「stat.AP」カテゴリーアーカイブ

Variance reduction combining pre-experiment and in-experiment data

投稿日: 2024年10月14日 作成者: jarxiv

要約 オンライン制御実験 (A/B テスト) は、多くの企業にとってデータ主導の … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, econ.EM, stat.AP, stat.ME | Variance reduction combining pre-experiment and in-experiment data はコメントを受け付けていません

Precise Model Benchmarking with Only a Few Observations

投稿日: 2024年10月8日 作成者: jarxiv

要約 大規模な質問応答データセット内の特定のトピックに属する質問に対する大規模言 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CL, cs.CV, cs.LG, stat.AP | Precise Model Benchmarking with Only a Few Observations はコメントを受け付けていません

A Causal Bayesian Network and Probabilistic Programming Based Reasoning Framework for Robot Manipulation Under Uncertainty

投稿日: 2024年10月4日 作成者: jarxiv

要約 実環境におけるロボットの物体操作は困難である。というのも、ロボットの操作は … 続きを読む →

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Scalable Data Assimilation with Message Passing

投稿日: 2024年10月2日 作成者: jarxiv

要約 データ同化は、数値気象予測システムの中核コンポーネントです。 同化中に処理 … 続きを読む →

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Ensemble WSINDy for Data Driven Discovery of Governing Equations from Laser-based Full-field Measurements

投稿日: 2024年10月1日 作成者: jarxiv

要約 この研究では、レーザー振動測定と偏微分方程式の非線形動力学のスパース同定 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, cs.NA, math.NA, stat.AP | Ensemble WSINDy for Data Driven Discovery of Governing Equations from Laser-based Full-field Measurements はコメントを受け付けていません

Optical ISAC: Fundamental Performance Limits and Transceiver Design

投稿日: 2024年9月30日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、統合センシングおよび統合型センシング・システム内の通信用の単 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.IT, cs.LG, math.IT, stat.AP, stat.CO | Optical ISAC: Fundamental Performance Limits and Transceiver Design はコメントを受け付けていません

Does AI help humans make better decisions? A methodological framework for experimental evaluation

投稿日: 2024年9月26日 作成者: jarxiv

要約 人工知能 (AI)、より一般的にはデータ駆動型アルゴリズムの使用は、今日の … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, econ.GN, q-fin.EC, stat.AP, stat.ME | Does AI help humans make better decisions? A methodological framework for experimental evaluation はコメントを受け付けていません

Optimal Visual Search with Highly Heuristic Decision Rules

投稿日: 2024年9月19日 作成者: jarxiv

要約 視覚的な検索は、人間や他の動物にとって基本的な自然な作業です。 私たちは、 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CV, q-bio.NC, stat.AP | Optimal Visual Search with Highly Heuristic Decision Rules はコメントを受け付けていません

Assessing biomedical knowledge robustness in large language models by query-efficient sampling attacks

投稿日: 2024年9月17日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) におけるパラメトリック ドメインの知識がます … 続きを読む →

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AutoIRT: Calibrating Item Response Theory Models with Automated Machine Learning

投稿日: 2024年9月16日 作成者: jarxiv

要約 項目反応理論 (IRT) は、言語能力テストなどのコンピューター適応テスト … 続きを読む →

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