「stat.AP」カテゴリーアーカイブ

An Algorithmic Approach for Causal Health Equity: A Look at Race Differentials in Intensive Care Unit (ICU) Outcomes

投稿日: 2025年1月10日 作成者: jarxiv

要約 大規模なデータ収集と分析の新時代は、健康不平等の原因を診断し理解する機会を … 続きを読む →

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Context-Alignment: Activating and Enhancing LLM Capabilities in Time Series

投稿日: 2025年1月8日 作成者: jarxiv

要約 最近、時系列 (TS) タスクに事前トレーニングされた大規模言語モデル ( … 続きを読む →

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Combinations of distributional regression algorithms with application in uncertainty estimation of corrected satellite precipitation products

投稿日: 2025年1月7日 作成者: jarxiv

要約 効果的な意思決定を促進するには、降水量データセットに不確実性の推定値を含め … 続きを読む →

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Marketing Mix Modeling in Lemonade

投稿日: 2025年1月5日 作成者: jarxiv

要約 マーケティング・ミックス・モデリング（MMM）は、マーケティング・キャンペ … 続きを読む →

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Does a Large Language Model Really Speak in Human-Like Language?

投稿日: 2025年1月5日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル（Large Language Models: LLM）が … 続きを読む →

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Minimax Optimal Simple Regret in Two-Armed Best-Arm Identification

投稿日: 2024年12月24日 作成者: jarxiv

要約 この研究では、2 アーム固定予算ベストアーム同定 (BAI) 問題における … 続きを読む →

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Learning ECG Signal Features Without Backpropagation Using Linear Laws

投稿日: 2024年12月23日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、理論物理学の概念を活用して時系列データから特徴を自動的に生成 … 続きを読む →

カテゴリー: 62H30, 62M10, 68T10, 92C50, cs.AI, cs.CV, cs.LG, G.3, stat.AP, stat.ML | Learning ECG Signal Features Without Backpropagation Using Linear Laws はコメントを受け付けていません

Camera-Based Localization and Enhanced Normalized Mutual Information

投稿日: 2024年12月23日 作成者: jarxiv

要約 自動運転には、堅牢で優れた位置特定アルゴリズムが不可欠です。 このような車 … 続きを読む →

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Feature Selection for Latent Factor Models

投稿日: 2024年12月16日 作成者: jarxiv

要約 特徴の選択は、高次元データセット内の関連する特徴を正確に特定し、「次元の呪 … 続きを読む →

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Auto-Regressive Moving Diffusion Models for Time Series Forecasting

投稿日: 2024年12月13日 作成者: jarxiv

要約 時系列予測 (TSF) はさまざまな分野で不可欠であり、拡散ベースの TS … 続きを読む →

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