「stat.AP」カテゴリーアーカイブ

On the Practice of Deep Hierarchical Ensemble Network for Ad Conversion Rate Prediction

投稿日: 2025年4月24日 作成者: jarxiv

要約 クリックスルーレート（CTR）と変換レート（CVR）の予測は、広告推奨シス … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, stat.AP, stat.ML | On the Practice of Deep Hierarchical Ensemble Network for Ad Conversion Rate Prediction はコメントを受け付けていません

Position: Bayesian Statistics Facilitates Stakeholder Participation in Evaluation of Generative AI

投稿日: 2025年4月22日 作成者: jarxiv

要約 生成AI（GENAI）システムの評価は、公共政策と意思決定において重要な役 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, stat.AP | Position: Bayesian Statistics Facilitates Stakeholder Participation in Evaluation of Generative AI はコメントを受け付けていません

Deep Huber quantile regression networks

投稿日: 2025年4月21日 作成者: jarxiv

要約 典型的な機械学習回帰アプリケーションは、2乗または絶対誤差スコアリング機能 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, stat.AP, stat.ML | Deep Huber quantile regression networks はコメントを受け付けていません

Word Embedding Techniques for Classification of Star Ratings

投稿日: 2025年4月21日 作成者: jarxiv

要約 テレコムサービスは、今日の社会の日常的なニーズの中核です。 多数のオンライ … 続きを読む →

カテゴリー: 62P99, cs.CL, stat.AP | Word Embedding Techniques for Classification of Star Ratings はコメントを受け付けていません

dsld: A Socially Relevant Tool for Teaching Statistics

投稿日: 2025年4月18日 作成者: jarxiv

要約 データサイエンスの成長力は、社会的差別に対処する上で重要な役割を果たすこと … 続きを読む →

カテゴリー: cs.IR, cs.LG, stat.AP, stat.ME | dsld: A Socially Relevant Tool for Teaching Statistics はコメントを受け付けていません

Regularized infill criteria for multi-objective Bayesian optimization with application to aircraft design

投稿日: 2025年4月14日 作成者: jarxiv

要約 ベイジアンの最適化は、目的の逆向きのキリギングモデルを濃縮することで構成さ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, math.ST, stat.AP, stat.TH | Regularized infill criteria for multi-objective Bayesian optimization with application to aircraft design はコメントを受け付けていません

Beyond the Hype: Embeddings vs. Prompting for Multiclass Classification Tasks

投稿日: 2025年4月10日 作成者: jarxiv

要約 従来の分類アプローチは、このAI誇大広告の時代には無関係ですか？ 予測モデ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.LG, stat.AP | Beyond the Hype: Embeddings vs. Prompting for Multiclass Classification Tasks はコメントを受け付けていません

NNN: Next-Generation Neural Networks for Marketing Mix Modeling

投稿日: 2025年4月9日 作成者: jarxiv

要約 従来の方法の主要な制限に対処するために設計されたマーケティングミックスモデ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, stat.AP | NNN: Next-Generation Neural Networks for Marketing Mix Modeling はコメントを受け付けていません

Feature Selection for Latent Factor Models

投稿日: 2025年4月8日 作成者: jarxiv

要約 機能の選択は、高次元のデータセットで関連する機能を特定し、「次元の呪い」を … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, stat.AP | Feature Selection for Latent Factor Models はコメントを受け付けていません

Denoising VAE as an Explainable Feature Reduction and Diagnostic Pipeline for Autism Based on Resting state fMRI

投稿日: 2025年3月28日 作成者: jarxiv

要約 自閉症スペクトラム障害（ASD）は、制限された関心とコミュニケーションの困 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, eess.IV, I.4.10, stat.AP | Denoising VAE as an Explainable Feature Reduction and Diagnostic Pipeline for Autism Based on Resting state fMRI はコメントを受け付けていません