stat.AP」カテゴリーアーカイブ

Uncertainty of Atmospheric Motion Vectors by Sampling Tempered Posterior Distributions

要約 衛星画像から抽出された大気運動ベクトル(AMV)は、グローバルなカバレッジ … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, math.PR, math.ST, stat.AP, stat.ME, stat.TH | Uncertainty of Atmospheric Motion Vectors by Sampling Tempered Posterior Distributions はコメントを受け付けていません

Uncertainty of Atmospheric Motion Vectors by Sampling Tempered Posterior Distributions

要約 衛星画像から抽出された大気運動ベクトル(AMV)は、グローバルなカバレッジ … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, math.PR, math.ST, stat.AP, stat.ME, stat.TH | Uncertainty of Atmospheric Motion Vectors by Sampling Tempered Posterior Distributions はコメントを受け付けていません

Neural Network Kalman filtering for 3D object tracking from linear array ultrasound data

要約 多くの介入的外科手術は、器具を視覚化および追跡するために医用画像に依存して … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, eess.IV, eess.SP, stat.AP, stat.ML | Neural Network Kalman filtering for 3D object tracking from linear array ultrasound data はコメントを受け付けていません

Unsupervised inter-frame motion correction for whole-body dynamic PET using convolutional long short-term memory in a convolutional neural network

要約 全身ダイナミックPETの被写体の動きは、フレーム間の不一致をもたらし、パラ … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, cs.LG, eess.IV, eess.SP, stat.AP | Unsupervised inter-frame motion correction for whole-body dynamic PET using convolutional long short-term memory in a convolutional neural network はコメントを受け付けていません

Rethinking Spatial Invariance of Convolutional Networks for Object Counting

要約 以前の研究では、一般に、畳み込みネットワークの空間的不変性を改善することが … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CV, cs.LG, stat.AP | Rethinking Spatial Invariance of Convolutional Networks for Object Counting はコメントを受け付けていません

Autoregressive Model for Multi-Pass SAR Change Detection Based on Image Stacks

要約 変化検出は重要な合成開口レーダ(SAR)アプリケーションであり、通常、異な … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, eess.IV, stat.AP, stat.ME | Autoregressive Model for Multi-Pass SAR Change Detection Based on Image Stacks はコメントを受け付けていません