stat.AP」カテゴリーアーカイブ

Application of supervised learning models in the Chinese futures market

要約 中国の先物市場の特性に基づいて、この論文では、先物価格の傾向を予測するため … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, q-fin.ST, stat.AP | Application of supervised learning models in the Chinese futures market はコメントを受け付けていません

Contribution of clinical course to outcome after traumatic brain injury: mining patient trajectories from European intensive care unit data

要約 集中治療室 (ICU) の外傷性脳損傷 (TBI) 患者の進行状態を特徴付 … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, q-bio.QM, stat.AP | Contribution of clinical course to outcome after traumatic brain injury: mining patient trajectories from European intensive care unit data はコメントを受け付けていません

Covid19 Reproduction Number: Credibility Intervals by Blockwise Proximal Monte Carlo Samplers

要約 Covid19のパンデミックを監視することは、かなりの研究努力を受けた重要 … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, eess.SP, stat.AP, stat.ME, stat.ML | Covid19 Reproduction Number: Credibility Intervals by Blockwise Proximal Monte Carlo Samplers はコメントを受け付けていません

A path in regression Random Forest looking for spatial dependence: a taxonomy and a systematic review

要約 ランダム フォレスト (RF) は、非線形性が強い場合でも、応答変数と予測 … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, stat.AP, stat.ML | A path in regression Random Forest looking for spatial dependence: a taxonomy and a systematic review はコメントを受け付けていません

Student’s t-Distribution: On Measuring the Inter-Rater Reliability When the Observations are Scarce

要約 自然言語処理 (NLP) では、黄金の品質評価方法として常に人間の判断に依 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL, cs.IT, cs.NA, math.IT, math.NA, stat.AP | Student’s t-Distribution: On Measuring the Inter-Rater Reliability When the Observations are Scarce はコメントを受け付けていません

Towards Inferential Reproducibility of Machine Learning Research

要約 機械学習評価の信頼性 (複製されたモデル トレーニングの実行全体で観察され … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.LG, stat.AP, stat.ML | Towards Inferential Reproducibility of Machine Learning Research はコメントを受け付けていません

Uncertainty Quantification of Spatiotemporal Travel Demand with Probabilistic Graph Neural Networks

要約 最近の研究では、グラフ ニューラル ネットワークを使用した旅行需要の予測精 … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, stat.AP, stat.ML | Uncertainty Quantification of Spatiotemporal Travel Demand with Probabilistic Graph Neural Networks はコメントを受け付けていません

Comparison of machine learning algorithms for merging gridded satellite and earth-observed precipitation data

要約 衛星降水量のグリッドデータは、広い地域を高密度にカバーしているため、水文学 … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, physics.ao-ph, stat.AP, stat.CO, stat.ME | Comparison of machine learning algorithms for merging gridded satellite and earth-observed precipitation data はコメントを受け付けていません

Comparison of tree-based ensemble algorithms for merging satellite and earth-observed precipitation data at the daily time scale

要約 衛星降水観測データと地上観測データを統合することは、広い地域を同時に高密度 … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, stat.AP, stat.CO, stat.ME | Comparison of tree-based ensemble algorithms for merging satellite and earth-observed precipitation data at the daily time scale はコメントを受け付けていません

Adaptive Interventions for Global Health: A Case Study of Malaria

要約 マラリアは予防、診断、治療が可能ですが、毎年2億人以上の患者が発生し、予防 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CY, cs.LG, stat.AP, stat.ML | Adaptive Interventions for Global Health: A Case Study of Malaria はコメントを受け付けていません