「stat.AP」カテゴリーアーカイブ

Asset Bundling for Wind Power Forecasting

投稿日: 2023年9月29日 作成者: jarxiv

要約 米国の電力網における断続的な再生可能発電、特に風力発電や太陽光発電の普及が … 続きを読む →

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Causal Graph Discovery from Self and Mutually Exciting Time Series

投稿日: 2023年9月27日 作成者: jarxiv

要約 時系列から因果有向非巡回グラフ (DAG) を復元するために、新しいデータ … 続きを読む →

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Combining Survival Analysis and Machine Learning for Mass Cancer Risk Prediction using EHR data

投稿日: 2023年9月27日 作成者: jarxiv

要約 純粋に医学的ながんスクリーニング方法は、多くの場合、費用と時間がかかり、大 … 続きを読む →

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Designing and evaluating an online reinforcement learning agent for physical exercise recommendations in N-of-1 trials

投稿日: 2023年9月26日 作成者: jarxiv

要約 個別化された適応介入は患者の利益を増やす機会を提供しますが、その計画と実施 … 続きを読む →

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Prediction Model For Wordle Game Results With High Robustness

投稿日: 2023年9月26日 作成者: jarxiv

要約 この研究では、データ分析と機械学習を使用して Wordle のダイナミクス … 続きを読む →

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BGF-YOLO: Enhanced YOLOv8 with Multiscale Attentional Feature Fusion for Brain Tumor Detection

投稿日: 2023年9月26日 作成者: jarxiv

要約 You Only Look Once (YOLO) ベースの物体検出器は、 … 続きを読む →

カテゴリー: 62P10, 68T07, 68T10, cs.CV, eess.SP, I.4.6, stat.AP | BGF-YOLO: Enhanced YOLOv8 with Multiscale Attentional Feature Fusion for Brain Tumor Detection はコメントを受け付けていません

The Cambridge Law Corpus: A Corpus for Legal AI Research

投稿日: 2023年9月22日 作成者: jarxiv

要約 法律 AI 研究用のコーパスである Cambridge Law Corpu … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CL, cs.CY, stat.AP | The Cambridge Law Corpus: A Corpus for Legal AI Research はコメントを受け付けていません

Physics-constrained robust learning of open-form PDEs from limited and noisy data

投稿日: 2023年9月15日 作成者: jarxiv

要約 非線形動的システムの基礎となる支配方程式を明らかにすることは、特にノイズの … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, cs.NA, math.NA, stat.AP | Physics-constrained robust learning of open-form PDEs from limited and noisy data はコメントを受け付けていません

Dynamic Analysis of Corporate ESG Reports: A Model of Evolutionary Trends

投稿日: 2023年9月14日 作成者: jarxiv

要約 環境、社会、ガバナンス (ESG) レポートは、企業の持続可能な発展の要と … 続きを読む →

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Modeling Supply and Demand in Public Transportation Systems

投稿日: 2023年9月13日 作成者: jarxiv

要約 ハリソンバーグ公共交通局 (HDPT) は、データを活用して業務の効率と有 … 続きを読む →

カテゴリー: 00A69, 62-07, 62P30, cs.LG, stat.AP, stat.ML | Modeling Supply and Demand in Public Transportation Systems はコメントを受け付けていません