stat.AP」カテゴリーアーカイブ

Neural Conditional Transport Maps

要約 確率分布間で条件付き最適輸送(OT)マップを学習するための神経フレームワー … 続きを読む

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Continuously Optimizing Radar Placement with Model Predictive Path Integrals

要約 センサーの配置を継続的に最適化することは、さまざまな軍事および民間のアプリ … 続きを読む

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Machine learning the first stage in 2SLS: Practical guidance from bias decomposition and simulation

要約 機械学習(ML)は、主に「予測の問題」を解決するために進化しました。 2段 … 続きを読む

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A Generative Framework for Causal Estimation via Importance-Weighted Diffusion Distillation

要約 観察データから個別化された治療効果を推定することは、主に非ランダム化治療の … 続きを読む

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FactsR: A Safer Method for Producing High Quality Healthcare Documentation

要約 現在、アンビエントドキュメントのために大規模な言語モデルの利用を約束するヘ … 続きを読む

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Depth-Based Local Center Clustering: A Framework for Handling Different Clustering Scenarios

要約 クラスター分析、またはクラスタリングは、多くの科学および工学ドメインで重要 … 続きを読む

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Continuous Temporal Learning of Probability Distributions via Neural ODEs with Applications in Continuous Glucose Monitoring Data

要約 時間からの確率分布の連続時間のダイナミクスをモデル化 – 依存 … 続きを読む

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Big Data and the Computational Social Science of Entrepreneurship and Innovation

要約 大規模な社会データが爆発し、機械学習方法が進化するにつれて、起業家精神と革 … 続きを読む

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Free Discontinuity Regression: With an Application to the Economic Effects of Internet Shutdowns

要約 鋭く多次元の変化ポイント – 遺伝子発現プロファイリング、金融 … 続きを読む

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Nonparametric IPSS: Fast, flexible feature selection with false discovery control

要約 機能の選択は、機械学習と統計における重要なタスクです。 ただし、既存の特徴 … 続きを読む

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