「stat.AP」カテゴリーアーカイブ

Balancing Interpretability and Flexibility in Modeling Diagnostic Trajectories with an Embedded Neural Hawkes Process Model

投稿日: 2025年5月1日 作成者: jarxiv

要約 ホークスプロセス（HP）は、一般に、電子健康記録（EHR）を含む自己強化ダ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, stat.AP, stat.ML | Balancing Interpretability and Flexibility in Modeling Diagnostic Trajectories with an Embedded Neural Hawkes Process Model はコメントを受け付けていません

Enhancing short-term traffic prediction by integrating trends and fluctuations with attention mechanism

投稿日: 2025年4月29日 作成者: jarxiv

要約 トラフィックフローの予測は、インテリジェントな輸送システムの重要なコンポー … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.ET, cs.LG, stat.AP | Enhancing short-term traffic prediction by integrating trends and fluctuations with attention mechanism はコメントを受け付けていません

Adapting Probabilistic Risk Assessment for AI

投稿日: 2025年4月28日 作成者: jarxiv

要約 現代の汎用人工知能（AI）システムは、急速に進化する能力と壊滅的な害の可能 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CY, cs.LG, cs.SY, eess.SY, stat.AP | Adapting Probabilistic Risk Assessment for AI はコメントを受け付けていません

Conformal prediction of future insurance claims in the regression problem

投稿日: 2025年4月25日 作成者: jarxiv

要約 現在の保険文献では、回帰問題における保険請求の予測は、統計モデルでしばしば … 続きを読む →

カテゴリー: 62P05, 91G05, cs.LG, stat.AP, stat.ML | Conformal prediction of future insurance claims in the regression problem はコメントを受け付けていません

Online model learning with data-assimilated reservoir computers

投稿日: 2025年4月24日 作成者: jarxiv

要約 非線形の時空間信号（フィールド）を予測するためのオンライン学習フレームワー … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, physics.flu-dyn, stat.AP | Online model learning with data-assimilated reservoir computers はコメントを受け付けていません

On the Practice of Deep Hierarchical Ensemble Network for Ad Conversion Rate Prediction

投稿日: 2025年4月24日 作成者: jarxiv

要約 クリックスルーレート（CTR）と変換レート（CVR）の予測は、広告推奨シス … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, stat.AP, stat.ML | On the Practice of Deep Hierarchical Ensemble Network for Ad Conversion Rate Prediction はコメントを受け付けていません

Position: Bayesian Statistics Facilitates Stakeholder Participation in Evaluation of Generative AI

投稿日: 2025年4月22日 作成者: jarxiv

要約 生成AI（GENAI）システムの評価は、公共政策と意思決定において重要な役 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, stat.AP | Position: Bayesian Statistics Facilitates Stakeholder Participation in Evaluation of Generative AI はコメントを受け付けていません

Deep Huber quantile regression networks

投稿日: 2025年4月21日 作成者: jarxiv

要約 典型的な機械学習回帰アプリケーションは、2乗または絶対誤差スコアリング機能 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, stat.AP, stat.ML | Deep Huber quantile regression networks はコメントを受け付けていません

Word Embedding Techniques for Classification of Star Ratings

投稿日: 2025年4月21日 作成者: jarxiv

要約 テレコムサービスは、今日の社会の日常的なニーズの中核です。 多数のオンライ … 続きを読む →

カテゴリー: 62P99, cs.CL, stat.AP | Word Embedding Techniques for Classification of Star Ratings はコメントを受け付けていません

dsld: A Socially Relevant Tool for Teaching Statistics

投稿日: 2025年4月18日 作成者: jarxiv

要約 データサイエンスの成長力は、社会的差別に対処する上で重要な役割を果たすこと … 続きを読む →

カテゴリー: cs.IR, cs.LG, stat.AP, stat.ME | dsld: A Socially Relevant Tool for Teaching Statistics はコメントを受け付けていません