「stat.AP」カテゴリーアーカイブ

Estimating optical vegetation indices with Sentinel-1 SAR data and AutoML

投稿日: 2023年11月14日 作成者: jarxiv

要約 現在、森林生態系を監視するための光学式植生指数 (VI) は、さまざまなア … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, I.4.8, stat.AP, stat.ML | Estimating optical vegetation indices with Sentinel-1 SAR data and AutoML はコメントを受け付けていません

Differentiable VQ-VAE’s for Robust White Matter Streamline Encodings

投稿日: 2023年11月13日 作成者: jarxiv

要約 白質流線の複雑な幾何学形状を考慮して、オートエンコーダは、低次元の潜在空間 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, stat.AP, stat.ML | Differentiable VQ-VAE’s for Robust White Matter Streamline Encodings はコメントを受け付けていません

Task-Driven Detection of Distribution Shifts with Statistical Guarantees for Robot Learning

投稿日: 2023年11月8日 作成者: jarxiv

要約 私たちの目標は、分布外 (OOD) 検出を実行することです。つまり、ロボッ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, cs.RO, stat.AP | Task-Driven Detection of Distribution Shifts with Statistical Guarantees for Robot Learning はコメントを受け付けていません

Bayesian Multistate Bennett Acceptance Ratio Methods

投稿日: 2023年11月2日 作成者: jarxiv

要約 多状態ベネット許容比 (MBAR) 法は、熱力学的状態の自由エネルギーを計 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, physics.chem-ph, physics.comp-ph, physics.data-an, stat.AP | Bayesian Multistate Bennett Acceptance Ratio Methods はコメントを受け付けていません

DAMNETS: A Deep Autoregressive Model for Generating Markovian Network Time Series

投稿日: 2023年11月1日 作成者: jarxiv

要約 ネットワーク時系列の生成モデル (ダイナミック グラフとも呼ばれる) は、 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, q-fin.ST, stat.AP, stat.ME, stat.ML | DAMNETS: A Deep Autoregressive Model for Generating Markovian Network Time Series はコメントを受け付けていません

Bayesian Multistate Bennett Acceptance Ratio Methods

投稿日: 2023年11月1日 作成者: jarxiv

要約 多状態ベネット許容比 (MBAR) 法は、熱力学的状態の自由エネルギーを計 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, physics.chem-ph, physics.comp-ph, physics.data-an, stat.AP | Bayesian Multistate Bennett Acceptance Ratio Methods はコメントを受け付けていません

Fairness Explainability using Optimal Transport with Applications in Image Classification

投稿日: 2023年11月1日 作成者: jarxiv

要約 人工知能システムの信頼と説明責任を確保するには、その結果の説明可能性が必要 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CV, cs.LG, stat.AP | Fairness Explainability using Optimal Transport with Applications in Image Classification はコメントを受け付けていません

Auditing Fairness by Betting

投稿日: 2023年10月31日 作成者: jarxiv

要約 導入された分類モデルと回帰モデルの公平性を監査するための、実用的で効率的な … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CY, cs.LG, stat.AP, stat.ME, stat.ML | Auditing Fairness by Betting はコメントを受け付けていません

Explainable Brain Age Prediction using coVariance Neural Networks

投稿日: 2023年10月30日 作成者: jarxiv

要約 計算神経科学では、脳画像データを活用して個人の「脳年齢」の推定値を提供する … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, q-bio.QM, stat.AP | Explainable Brain Age Prediction using coVariance Neural Networks はコメントを受け付けていません

Optimal Transport for Treatment Effect Estimation

投稿日: 2023年10月30日 作成者: jarxiv

要約 治療選択バイアスが存在するため、観察データから条件付き平均治療効果を推定す … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, stat.AP, stat.ML | Optimal Transport for Treatment Effect Estimation はコメントを受け付けていません