「stat.AP」カテゴリーアーカイブ

Hierarchical Neyman-Pearson Classification for Prioritizing Severe Disease Categories in COVID-19 Patient Data

投稿日: 2023年10月2日 作成者: jarxiv

要約 新型コロナウイルス感染症には、無症状から入院が必要なものまで、さまざまな重 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, stat.AP | Hierarchical Neyman-Pearson Classification for Prioritizing Severe Disease Categories in COVID-19 Patient Data はコメントを受け付けていません

Corrections of Zipf’s and Heaps’ Laws Derived from Hapax Rate Models

投稿日: 2023年9月29日 作成者: jarxiv

要約 この記事では、hapax レートの体系的なモデルに基づいた Zipf の法 … 続きを読む →

カテゴリー: 62P99, cs.CL, I.2.7, stat.AP | Corrections of Zipf’s and Heaps’ Laws Derived from Hapax Rate Models はコメントを受け付けていません

End-to-end Risk Prediction of Atrial Fibrillation from the 12-Lead ECG by Deep Neural Networks

投稿日: 2023年9月29日 作成者: jarxiv

要約 背景: 心房細動 (AF) は、世界中で毎年何百万人もの人々が罹患している … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, q-bio.QM, stat.AP | End-to-end Risk Prediction of Atrial Fibrillation from the 12-Lead ECG by Deep Neural Networks はコメントを受け付けていません

Asset Bundling for Wind Power Forecasting

投稿日: 2023年9月29日 作成者: jarxiv

要約 米国の電力網における断続的な再生可能発電、特に風力発電や太陽光発電の普及が … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, stat.AP, stat.ME, stat.ML | Asset Bundling for Wind Power Forecasting はコメントを受け付けていません

Causal Graph Discovery from Self and Mutually Exciting Time Series

投稿日: 2023年9月27日 作成者: jarxiv

要約 時系列から因果有向非巡回グラフ (DAG) を復元するために、新しいデータ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, math.ST, stat.AP, stat.ME, stat.TH | Causal Graph Discovery from Self and Mutually Exciting Time Series はコメントを受け付けていません

Combining Survival Analysis and Machine Learning for Mass Cancer Risk Prediction using EHR data

投稿日: 2023年9月27日 作成者: jarxiv

要約 純粋に医学的ながんスクリーニング方法は、多くの場合、費用と時間がかかり、大 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, stat.AP | Combining Survival Analysis and Machine Learning for Mass Cancer Risk Prediction using EHR data はコメントを受け付けていません

Designing and evaluating an online reinforcement learning agent for physical exercise recommendations in N-of-1 trials

投稿日: 2023年9月26日 作成者: jarxiv

要約 個別化された適応介入は患者の利益を増やす機会を提供しますが、その計画と実施 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, stat.AP, stat.ME | Designing and evaluating an online reinforcement learning agent for physical exercise recommendations in N-of-1 trials はコメントを受け付けていません

Prediction Model For Wordle Game Results With High Robustness

投稿日: 2023年9月26日 作成者: jarxiv

要約 この研究では、データ分析と機械学習を使用して Wordle のダイナミクス … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, math.ST, stat.AP, stat.TH | Prediction Model For Wordle Game Results With High Robustness はコメントを受け付けていません

BGF-YOLO: Enhanced YOLOv8 with Multiscale Attentional Feature Fusion for Brain Tumor Detection

投稿日: 2023年9月26日 作成者: jarxiv

要約 You Only Look Once (YOLO) ベースの物体検出器は、 … 続きを読む →

カテゴリー: 62P10, 68T07, 68T10, cs.CV, eess.SP, I.4.6, stat.AP | BGF-YOLO: Enhanced YOLOv8 with Multiscale Attentional Feature Fusion for Brain Tumor Detection はコメントを受け付けていません

The Cambridge Law Corpus: A Corpus for Legal AI Research

投稿日: 2023年9月22日 作成者: jarxiv

要約 法律 AI 研究用のコーパスである Cambridge Law Corpu … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CL, cs.CY, stat.AP | The Cambridge Law Corpus: A Corpus for Legal AI Research はコメントを受け付けていません