「stat.AP」カテゴリーアーカイブ

Towards Inferential Reproducibility of Machine Learning Research

投稿日: 2023年10月10日 作成者: jarxiv

要約 機械学習の評価の信頼性、つまり複製されたモデル トレーニングの実行全体で観 … 続きを読む →

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Lion Secretly Solves Constrained Optimization: As Lyapunov Predicts

投稿日: 2023年10月10日 作成者: jarxiv

要約 Lion (Evolved Sign Momentum) は、プログラム検 … 続きを読む →

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TimeGPT-1

投稿日: 2023年10月6日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、トレーニング中には見ら​​れない多様なデータセットに対して正 … 続きを読む →

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Towards Inferential Reproducibility of Machine Learning Research

投稿日: 2023年10月6日 作成者: jarxiv

要約 機械学習の評価の信頼性、つまり複製されたモデル トレーニングの実行全体で観 … 続きを読む →

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Uncertainty Quantification in Inverse Models in Hydrology

投稿日: 2023年10月4日 作成者: jarxiv

要約 水文学では、土壌地質学や地形学などの流域特性情報が限られているため、河川流 … 続きを読む →

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RCS-YOLO: A Fast and High-Accuracy Object Detector for Brain Tumor Detection

投稿日: 2023年10月4日 作成者: jarxiv

要約 速度と精度のバランスに優れた最先端のYOLOフレームワークは、物体検出のた … 続きを読む →

カテゴリー: 62P10, 68T07, 68T10, cs.CV, eess.SP, I.4.6, stat.AP, stat.ML | RCS-YOLO: A Fast and High-Accuracy Object Detector for Brain Tumor Detection はコメントを受け付けていません

Towards a Causal Probabilistic Framework for Prediction, Action-Selection & Explanations for Robot Block-Stacking Tasks

投稿日: 2023年10月2日 作成者: jarxiv

要約 現実世界の不確実性は、システム設計者がロボットが遭遇する可能性のあるすべて … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, cs.RO, G.3, stat.AP, stat.ML | Towards a Causal Probabilistic Framework for Prediction, Action-Selection & Explanations for Robot Block-Stacking Tasks はコメントを受け付けていません

Hierarchical Neyman-Pearson Classification for Prioritizing Severe Disease Categories in COVID-19 Patient Data

投稿日: 2023年10月2日 作成者: jarxiv

要約 新型コロナウイルス感染症には、無症状から入院が必要なものまで、さまざまな重 … 続きを読む →

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Corrections of Zipf’s and Heaps’ Laws Derived from Hapax Rate Models

投稿日: 2023年9月29日 作成者: jarxiv

要約 この記事では、hapax レートの体系的なモデルに基づいた Zipf の法 … 続きを読む →

カテゴリー: 62P99, cs.CL, I.2.7, stat.AP | Corrections of Zipf’s and Heaps’ Laws Derived from Hapax Rate Models はコメントを受け付けていません

End-to-end Risk Prediction of Atrial Fibrillation from the 12-Lead ECG by Deep Neural Networks

投稿日: 2023年9月29日 作成者: jarxiv

要約 背景: 心房細動 (AF) は、世界中で毎年何百万人もの人々が罹患している … 続きを読む →

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