「stat.AP」カテゴリーアーカイブ

Online model learning with data-assimilated reservoir computers

投稿日: 2025年4月24日 作成者: jarxiv

要約 非線形の時空間信号（フィールド）を予測するためのオンライン学習フレームワー … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, physics.flu-dyn, stat.AP | コメントする

On the Practice of Deep Hierarchical Ensemble Network for Ad Conversion Rate Prediction

投稿日: 2025年4月24日 作成者: jarxiv

要約 クリックスルーレート（CTR）と変換レート（CVR）の予測は、広告推奨シス … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, stat.AP, stat.ML | コメントする

Position: Bayesian Statistics Facilitates Stakeholder Participation in Evaluation of Generative AI

投稿日: 2025年4月22日 作成者: jarxiv

要約 生成AI（GENAI）システムの評価は、公共政策と意思決定において重要な役 … 続きを読む →

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Deep Huber quantile regression networks

投稿日: 2025年4月21日 作成者: jarxiv

要約 典型的な機械学習回帰アプリケーションは、2乗または絶対誤差スコアリング機能 … 続きを読む →

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Word Embedding Techniques for Classification of Star Ratings

投稿日: 2025年4月21日 作成者: jarxiv

要約 テレコムサービスは、今日の社会の日常的なニーズの中核です。 多数のオンライ … 続きを読む →

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dsld: A Socially Relevant Tool for Teaching Statistics

投稿日: 2025年4月18日 作成者: jarxiv

要約 データサイエンスの成長力は、社会的差別に対処する上で重要な役割を果たすこと … 続きを読む →

カテゴリー: cs.IR, cs.LG, stat.AP, stat.ME | dsld: A Socially Relevant Tool for Teaching Statistics はコメントを受け付けていません

Regularized infill criteria for multi-objective Bayesian optimization with application to aircraft design

投稿日: 2025年4月14日 作成者: jarxiv

要約 ベイジアンの最適化は、目的の逆向きのキリギングモデルを濃縮することで構成さ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, math.ST, stat.AP, stat.TH | Regularized infill criteria for multi-objective Bayesian optimization with application to aircraft design はコメントを受け付けていません

Beyond the Hype: Embeddings vs. Prompting for Multiclass Classification Tasks

投稿日: 2025年4月10日 作成者: jarxiv

要約 従来の分類アプローチは、このAI誇大広告の時代には無関係ですか？ 予測モデ … 続きを読む →

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NNN: Next-Generation Neural Networks for Marketing Mix Modeling

投稿日: 2025年4月9日 作成者: jarxiv

要約 従来の方法の主要な制限に対処するために設計されたマーケティングミックスモデ … 続きを読む →

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Feature Selection for Latent Factor Models

投稿日: 2025年4月8日 作成者: jarxiv

要約 機能の選択は、高次元のデータセットで関連する機能を特定し、「次元の呪い」を … 続きを読む →

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