stat.AP」カテゴリーアーカイブ

Feature Selection for Latent Factor Models

要約 特徴の選択は、高次元データセット内の関連する特徴を正確に特定し、「次元の呪 … 続きを読む

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Auto-Regressive Moving Diffusion Models for Time Series Forecasting

要約 時系列予測 (TSF) はさまざまな分野で不可欠であり、拡散ベースの TS … 続きを読む

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Privacy-Preserving Customer Support: A Framework for Secure and Scalable Interactions

要約 顧客サポートにおける人工知能 (AI) への依存の高まりにより、業務効率と … 続きを読む

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VOPy: A Framework for Black-box Vector Optimization

要約 VOPy は、ブラック ボックス ベクトル最適化に対処するために設計された … 続きを読む

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Introducing the Large Medical Model: State of the art healthcare cost and risk prediction with transformers trained on patient event sequences

要約 米国の医療支出は5兆ドルに近づき(NHEファクトシート2024)、その25 … 続きを読む

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Vector Optimization with Gaussian Process Bandits

要約 複数の相反する目的を同時に考慮しなければならない学習問題は、工学、薬品設計 … 続きを読む

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Methods for generating and evaluating synthetic longitudinal patient data: a systematic review

要約 データ可用性の急速な成長により研究開発が促進されましたが、法的制約やプライ … 続きを読む

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Ranking by Lifts: A Cost-Benefit Approach to Large-Scale A/B Tests

要約 大規模なテストを実施する A/B テスターは、主な結果指標としてリフトを優 … 続きを読む

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Dynamic Estimation of Learning Rates Using a Non-Linear Autoregressive Model

要約 運動量の概念を組み込んだ新しいクラスの適応非線形自己回帰 (Nlar) モ … 続きを読む

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Multimodal Whole Slide Foundation Model for Pathology

要約 計算病理学の分野は、病理組織関心領域 (ROI) を自己教師あり学習 (S … 続きを読む

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