「stat.AP」カテゴリーアーカイブ

Why You Should Not Trust Interpretations in Machine Learning: Adversarial Attacks on Partial Dependence Plots

投稿日: 2024年5月2日 作成者: jarxiv

要約 業界全体での人工知能 (AI) の導入により、意思決定のための複雑なブラッ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CR, cs.LG, stat.AP, stat.ML | Why You Should Not Trust Interpretations in Machine Learning: Adversarial Attacks on Partial Dependence Plots はコメントを受け付けていません

Explainable Automatic Grading with Neural Additive Models

投稿日: 2024年5月2日 作成者: jarxiv

要約 自動短答採点 (ASAG) モデルの使用は、採点の時間的負担を軽減すると同 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CL, cs.LG, stat.AP | Explainable Automatic Grading with Neural Additive Models はコメントを受け付けていません

Why You Should Not Trust Interpretations in Machine Learning: Adversarial Attacks on Partial Dependence Plots

投稿日: 2024年4月30日 作成者: jarxiv

要約 業界全体での人工知能 (AI) の導入により、意思決定のための複雑なブラッ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, stat.AP, stat.ML | Why You Should Not Trust Interpretations in Machine Learning: Adversarial Attacks on Partial Dependence Plots はコメントを受け付けていません

CVTN: Cross Variable and Temporal Integration for Time Series Forecasting

投稿日: 2024年4月30日 作成者: jarxiv

要約 多変量時系列予測では、Transformer アーキテクチャは 2 つの重 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, stat.AP | CVTN: Cross Variable and Temporal Integration for Time Series Forecasting はコメントを受け付けていません

Masked Transformer for Electrocardiogram Classification

投稿日: 2024年4月24日 作成者: jarxiv

要約 心電図 (ECG) は、臨床応用において最も重要な診断ツールの 1 つです … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, eess.SP, stat.AP | Masked Transformer for Electrocardiogram Classification はコメントを受け付けていません

Masked Transformer for Electrocardiogram Classification

投稿日: 2024年4月23日 作成者: jarxiv

要約 心電図 (ECG) は、臨床応用において最も重要な診断ツールの 1 つです … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, eess.SP, stat.AP | Masked Transformer for Electrocardiogram Classification はコメントを受け付けていません

Scalable Data Assimilation with Message Passing

投稿日: 2024年4月22日 作成者: jarxiv

要約 データ同化は、数値気象予測システムの中核コンポーネントです。 同化中に処理 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.DC, cs.LG, stat.AP | Scalable Data Assimilation with Message Passing はコメントを受け付けていません

Exploring selective image matching methods for zero-shot and few-sample unsupervised domain adaptation of urban canopy prediction

投稿日: 2024年4月17日 作成者: jarxiv

要約 私たちは、ドメイン適応型分類器のトレーニングや広範な微調整を必要とせずに、 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CV, stat.AP | Exploring selective image matching methods for zero-shot and few-sample unsupervised domain adaptation of urban canopy prediction はコメントを受け付けていません

Combining Statistical Depth and Fermat Distance for Uncertainty Quantification

投稿日: 2024年4月15日 作成者: jarxiv

要約 私たちは、フェルマー距離と組み合わせた「レンズ深度」(LD) と呼ばれる統 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, math.PR, stat.AP, stat.ML | Combining Statistical Depth and Fermat Distance for Uncertainty Quantification はコメントを受け付けていません

Anomaly Detection in Power Grids via Context-Agnostic Learning

投稿日: 2024年4月12日 作成者: jarxiv

要約 自然発生的なものであれ、悪意のあるものであれ、障害を防ぐためにグリッド運用 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, stat.AP | Anomaly Detection in Power Grids via Context-Agnostic Learning はコメントを受け付けていません