「stat.AP」カテゴリーアーカイブ

SLEM: Machine Learning for Path Modeling and Causal Inference with Super Learner Equation Modeling

投稿日: 2024年1月3日 作成者: jarxiv

要約 因果推論は科学の重要な目標であり、研究者が観察データを使用して仮説的介入の … 続きを読む →

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The Cambridge Law Corpus: A Dataset for Legal AI Research

投稿日: 2024年1月3日 作成者: jarxiv

要約 法律 AI 研究用のデータセットである Cambridge Law Cor … 続きを読む →

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Exact Consistency Tests for Gaussian Mixture Filters using Normalized Deviation Squared Statistics

投稿日: 2024年1月1日 作成者: jarxiv

要約 確率的システム状態密度をガウス混合で近似する離散時間確率フィルタにおける動 … 続きを読む →

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Automatic Scoring of Cognition Drawings: Assessing the Quality of Machine-Based Scores Against a Gold Standard

投稿日: 2024年1月1日 作成者: jarxiv

要約 図形描画は、認知症スクリーニングプロトコルの一部としてよく使用されます。 … 続きを読む →

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Robust Survival Analysis with Adversarial Regularization

投稿日: 2023年12月27日 作成者: jarxiv

要約 生存分析 (SA) は、関心のあるイベントが発生する時間をモデル化するもの … 続きを読む →

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The Economics of Human Oversight: How Norms and Incentives Affect Costs and Performance of AI Workers

投稿日: 2023年12月25日 作成者: jarxiv

要約 AI アプリケーションの世界的な急増は業界を変革し、既存の仕事の置き換えや … 続きを読む →

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RetailSynth: Synthetic Data Generation for Retail AI Systems Evaluation

投稿日: 2023年12月22日 作成者: jarxiv

要約 近年、豊富な顧客データを活用して学習して収益を得ることができる、パーソナラ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, econ.EM, stat.AP | RetailSynth: Synthetic Data Generation for Retail AI Systems Evaluation はコメントを受け付けていません

Mitigating Nonlinear Algorithmic Bias in Binary Classification

投稿日: 2023年12月19日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、保護された属性の非線形であるアルゴリズムのバイアスを検出およ … 続きを読む →

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Uncertainty quantification in automated valuation models with locally weighted conformal prediction

投稿日: 2023年12月12日 作成者: jarxiv

要約 ランダム フォレストや勾配ブースト ツリーなどのノンパラメトリック機械学習 … 続きを読む →

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ASF-YOLO: A Novel YOLO Model with Attentional Scale Sequence Fusion for Cell Instance Segmentation

投稿日: 2023年12月12日 作成者: jarxiv

要約 我々は、正確かつ高速なセル インスタンス セグメンテーションのために空間機 … 続きを読む →

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