stat.AP」カテゴリーアーカイブ

A Framework for Efficient Model Evaluation through Stratification, Sampling, and Estimation

要約 モデルのパフォーマンス評価は、機械学習とコンピューター ビジョンにおいて重 … 続きを読む

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Bayesian Causal Forests for Longitudinal Data: Assessing the Impact of Part-Time Work on Growth in High School Mathematics Achievement

要約 生徒の学力の伸びをモデル化することは、教育分野における重要な課題です。 パ … 続きを読む

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Vox Populi, Vox AI? Using Language Models to Estimate German Public Opinion

要約 最近の大規模言語モデル (LLM) の開発により、LLM で生成された「合 … 続きを読む

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Digital twin with automatic disturbance detection for real-time optimization of a semi-autogenous grinding (SAG) mill

要約 この研究では、エキスパート システムによって制御される半自動粉砕 (SAG … 続きを読む

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Simulation-based Benchmarking for Causal Structure Learning in Gene Perturbation Experiments

要約 因果構造学習 (CSL) は、データから因果関係を学習するタスクを指します … 続きを読む

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IMC 2024 Methods & Solutions Review

要約 過去3年間、Kaggleはイメージマッチングチャレンジを開催してきました。 … 続きを読む

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Sparse Variational Contaminated Noise Gaussian Process Regression with Applications in Geomagnetic Perturbations Forecasting

要約 ガウス過程 (GP) は、複雑な共分散構造を持つデータセットに対するカーネ … 続きを読む

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Benchmarking mortality risk prediction from electrocardiograms

要約 最近の大きな影響力のある研究のいくつかは、病院が所有する大規模な心電図 ( … 続きを読む

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Conformal time series decomposition with component-wise exchangeability

要約 等角予測は、分布のない不確実性の定量化のための実用的なフレームワークを提供 … 続きを読む

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A Framework for Efficient Model Evaluation through Stratification, Sampling, and Estimation

要約 モデルのパフォーマンス評価は、機械学習とコンピューター ビジョンにおいて重 … 続きを読む

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