「stat.AP」カテゴリーアーカイブ

Enhancing convolutional neural network generalizability via low-rank weight approximation

投稿日: 2024年8月2日 作成者: jarxiv

要約 画像取得中にノイズが遍在します。 多くの場合、十分なノイズ除去は画像処理の … 続きを読む →

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Bayesian Hierarchical Probabilistic Forecasting of Intraday Electricity Prices

投稿日: 2024年7月31日 作成者: jarxiv

要約 我々は、パラメーターの不確実性を完全に組み込んだ、ドイツの連続日中市場で取 … 続きを読む →

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Reconstructing Global Daily CO2 Emissions via Machine Learning

投稿日: 2024年7月30日 作成者: jarxiv

要約 高時間分解能の CO2 排出量データは、排出量変化の要因を理解するために重 … 続きを読む →

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Integrated Scenario-based Analysis: A data-driven approach to support automated driving systems development and safety evaluation

投稿日: 2024年7月30日 作成者: jarxiv

要約 車両システムの開発と安全性の保証を支援するために、シナリオベースのフレーム … 続きを読む →

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Enhanced SMC$^2$: Leveraging Gradient Information from Differentiable Particle Filters Within Langevin Proposals

投稿日: 2024年7月25日 作成者: jarxiv

要約 Sequential Monte Carlo Squared (SMC$^ … 続きを読む →

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How Generalizable Is My Behavior Cloning Policy? A Statistical Approach to Trustworthy Performance Evaluation

投稿日: 2024年7月22日 作成者: jarxiv

要約 ロボットポリシー学習における確率的生成モデルの台頭により、エンドツーエンド … 続きを読む →

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With or Without Replacement? Improving Confidence in Fourier Imaging

投稿日: 2024年7月19日 作成者: jarxiv

要約 ここ数年、機械学習やデータ サイエンスにおける高次元の問題に対する厳密な信 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.IT, cs.LG, eess.IV, eess.SP, math.IT, stat.AP | With or Without Replacement? Improving Confidence in Fourier Imaging はコメントを受け付けていません

Non-Asymptotic Uncertainty Quantification in High-Dimensional Learning

投稿日: 2024年7月19日 作成者: jarxiv

要約 不確実性の定量化 (UQ) は、多くの高次元回帰または学習問題において、特 … 続きを読む →

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Scalable Spatiotemporal Prediction with Bayesian Neural Fields

投稿日: 2024年7月19日 作成者: jarxiv

要約 空間参照された時系列で構成される時空間データセットは、大気汚染監視、病気の … 続きを読む →

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A Framework for Efficient Model Evaluation through Stratification, Sampling, and Estimation

投稿日: 2024年7月19日 作成者: jarxiv

要約 モデルのパフォーマンス評価は、機械学習とコンピューター ビジョンにおいて重 … 続きを読む →

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