「stat.AP」カテゴリーアーカイブ

Optical ISAC: Fundamental Performance Limits and Transceiver Design

投稿日: 2024年9月30日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、統合センシングおよび統合型センシング・システム内の通信用の単 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.IT, cs.LG, math.IT, stat.AP, stat.CO | Optical ISAC: Fundamental Performance Limits and Transceiver Design はコメントを受け付けていません

Does AI help humans make better decisions? A methodological framework for experimental evaluation

投稿日: 2024年9月26日 作成者: jarxiv

要約 人工知能 (AI)、より一般的にはデータ駆動型アルゴリズムの使用は、今日の … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, econ.GN, q-fin.EC, stat.AP, stat.ME | Does AI help humans make better decisions? A methodological framework for experimental evaluation はコメントを受け付けていません

Optimal Visual Search with Highly Heuristic Decision Rules

投稿日: 2024年9月19日 作成者: jarxiv

要約 視覚的な検索は、人間や他の動物にとって基本的な自然な作業です。 私たちは、 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CV, q-bio.NC, stat.AP | Optimal Visual Search with Highly Heuristic Decision Rules はコメントを受け付けていません

Assessing biomedical knowledge robustness in large language models by query-efficient sampling attacks

投稿日: 2024年9月17日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) におけるパラメトリック ドメインの知識がます … 続きを読む →

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AutoIRT: Calibrating Item Response Theory Models with Automated Machine Learning

投稿日: 2024年9月16日 作成者: jarxiv

要約 項目反応理論 (IRT) は、言語能力テストなどのコンピューター適応テスト … 続きを読む →

カテゴリー: 62P15, cs.LG, stat.AP | AutoIRT: Calibrating Item Response Theory Models with Automated Machine Learning はコメントを受け付けていません

Identification of head impact locations, speeds, and force based on head kinematics

投稿日: 2024年9月13日 作成者: jarxiv

要約 目的: 衝撃の方向、速度、力などの頭部衝撃情報は、外傷性脳損傷の研究、保護 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, eess.SP, stat.AP | Identification of head impact locations, speeds, and force based on head kinematics はコメントを受け付けていません

Advancing Causal Inference: A Nonparametric Approach to ATE and CATE Estimation with Continuous Treatments

投稿日: 2024年9月11日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、連続治療における平均治療効果 (ATE) と条件付き平均治療 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, stat.AP, stat.ML | Advancing Causal Inference: A Nonparametric Approach to ATE and CATE Estimation with Continuous Treatments はコメントを受け付けていません

Regularized Multi-output Gaussian Convolution Process with Domain Adaptation

投稿日: 2024年9月5日 作成者: jarxiv

要約 多出力ガウス プロセス (MGP) は、複数の出力をモデル化する転移学習手 … 続きを読む →

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Neural Networks with LSTM and GRU in Modeling Active Fires in the Amazon

投稿日: 2024年9月5日 作成者: jarxiv

要約 この研究は、ブラジルのアマゾンの AQUA_M-T 衛星によって検出された … 続きを読む →

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A Metric-based Principal Curve Approach for Learning One-dimensional Manifold

投稿日: 2024年8月29日 作成者: jarxiv

要約 主曲線は、微分幾何学の概念を使用した多様体学習を目的としたよく知られた統計 … 続きを読む →

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