「stat.AP」カテゴリーアーカイブ

Nonparametric IPSS: Fast, flexible feature selection with false discovery control

投稿日: 2025年5月7日 作成者: jarxiv

要約 機能の選択は、機械学習と統計における重要なタスクです。 ただし、既存の特徴 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, stat.AP, stat.ME, stat.ML | コメントする

Ensemble Kalman filter for uncertainty in human language comprehension

投稿日: 2025年5月6日 作成者: jarxiv

要約 人工ニューラルネットワーク（ANN）は、文処理のモデリングに広く使用されて … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CL, stat.AP, stat.ML | コメントする

Study of the influence of a biased database on the prediction of standard algorithms for selecting the best candidate for an interview

投稿日: 2025年5月6日 作成者: jarxiv

要約 人工知能は採用プロセスのさまざまな段階で、ポジションに最適な候補者を自動的 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CY, stat.AP, stat.ME | コメントする

Integration of Multi-Mode Preference into Home Energy Management System Using Deep Reinforcement Learning

投稿日: 2025年5月5日 作成者: jarxiv

要約 家庭用エネルギー管理システム（HEMS）は、エネルギー効率を高め、コストを … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, cs.SY, eess.SY, stat.AP | コメントする

On the Mechanistic Interpretability of Neural Networks for Causality in Bio-statistics

投稿日: 2025年5月2日 作成者: jarxiv

要約 特に因果関係を評価する場合、予測モデルからの解釈可能な洞察は、生体統計学で … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, stat.AP | コメントする

Composite Safety Potential Field for Highway Driving Risk Assessment

投稿日: 2025年5月1日 作成者: jarxiv

要約 車両安全技術の急速な進歩の時代では、リスク評価の促進が注目の焦点になりまし … 続きを読む →

カテゴリー: cs.RO, stat.AP | コメントする

Balancing Interpretability and Flexibility in Modeling Diagnostic Trajectories with an Embedded Neural Hawkes Process Model

投稿日: 2025年5月1日 作成者: jarxiv

要約 ホークスプロセス（HP）は、一般に、電子健康記録（EHR）を含む自己強化ダ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, stat.AP, stat.ML | コメントする

Enhancing short-term traffic prediction by integrating trends and fluctuations with attention mechanism

投稿日: 2025年4月29日 作成者: jarxiv

要約 トラフィックフローの予測は、インテリジェントな輸送システムの重要なコンポー … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.ET, cs.LG, stat.AP | コメントする

Adapting Probabilistic Risk Assessment for AI

投稿日: 2025年4月28日 作成者: jarxiv

要約 現代の汎用人工知能（AI）システムは、急速に進化する能力と壊滅的な害の可能 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CY, cs.LG, cs.SY, eess.SY, stat.AP | コメントする

Conformal prediction of future insurance claims in the regression problem

投稿日: 2025年4月25日 作成者: jarxiv

要約 現在の保険文献では、回帰問題における保険請求の予測は、統計モデルでしばしば … 続きを読む →

カテゴリー: 62P05, 91G05, cs.LG, stat.AP, stat.ML | コメントする