stat.AP」カテゴリーアーカイブ

Learning ECG Signal Features Without Backpropagation Using Linear Laws

要約 この論文では、理論物理学の概念を活用して時系列データから特徴を自動的に生成 … 続きを読む

カテゴリー: 62H30, 62M10, 68T10, 92C50, cs.AI, cs.CV, cs.LG, G.3, stat.AP, stat.ML | コメントする

Camera-Based Localization and Enhanced Normalized Mutual Information

要約 自動運転には、堅牢で優れた位置特定アルゴリズムが不可欠です。 このような車 … 続きを読む

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Feature Selection for Latent Factor Models

要約 特徴の選択は、高次元データセット内の関連する特徴を正確に特定し、「次元の呪 … 続きを読む

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Auto-Regressive Moving Diffusion Models for Time Series Forecasting

要約 時系列予測 (TSF) はさまざまな分野で不可欠であり、拡散ベースの TS … 続きを読む

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Privacy-Preserving Customer Support: A Framework for Secure and Scalable Interactions

要約 顧客サポートにおける人工知能 (AI) への依存の高まりにより、業務効率と … 続きを読む

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VOPy: A Framework for Black-box Vector Optimization

要約 VOPy は、ブラック ボックス ベクトル最適化に対処するために設計された … 続きを読む

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Introducing the Large Medical Model: State of the art healthcare cost and risk prediction with transformers trained on patient event sequences

要約 米国の医療支出は5兆ドルに近づき(NHEファクトシート2024)、その25 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, I.2.1, stat.AP, stat.ML | Introducing the Large Medical Model: State of the art healthcare cost and risk prediction with transformers trained on patient event sequences はコメントを受け付けていません

Vector Optimization with Gaussian Process Bandits

要約 複数の相反する目的を同時に考慮しなければならない学習問題は、工学、薬品設計 … 続きを読む

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Methods for generating and evaluating synthetic longitudinal patient data: a systematic review

要約 データ可用性の急速な成長により研究開発が促進されましたが、法的制約やプライ … 続きを読む

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Ranking by Lifts: A Cost-Benefit Approach to Large-Scale A/B Tests

要約 大規模なテストを実施する A/B テスターは、主な結果指標としてリフトを優 … 続きを読む

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