stat.AP」カテゴリーアーカイブ

Calibrated Predictive Lower Bounds on Time-to-Unsafe-Sampling in LLMs

要約 Unsafe-Samplingまでの時間を定量化するためのフレームワークを … 続きを読む

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EUNIS Habitat Maps: Enhancing Thematic and Spatial Resolution for Europe through Machine Learning

要約 Eunisの生息地の分類は、ヨーロッパの生息地を分類し、自然保護に関するヨ … 続きを読む

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Enforcing tail calibration when training probabilistic forecast models

要約 確率的予測は通常、最先端の統計学習モデルと機械学習モデルを使用して取得され … 続きを読む

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A Hybrid Artificial Intelligence Method for Estimating Flicker in Power Systems

要約 このペーパーでは、Hフィルタリングと適応型線形ニューロンネットワークを組み … 続きを読む

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Investigating the Relationship Between Physical Activity and Tailored Behavior Change Messaging: Connecting Contextual Bandit with Large Language Models

要約 コンテキストマルチアライムバンディット(CMAB)アルゴリズムなどの機械学 … 続きを読む

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Robust Distributed Estimation: Extending Gossip Algorithms to Ranking and Trimmed Means

要約 この論文では、任意の通信グラフ上のゴシップアルゴリズムの堅牢な推定の問題に … 続きを読む

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Robust Distributed Estimation: Extending Gossip Algorithms to Ranking and Trimmed Means

要約 この論文では、任意の通信グラフ上のゴシップアルゴリズムの堅牢な推定の問題に … 続きを読む

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Predicting Bad Goods Risk Scores with ARIMA Time Series: A Novel Risk Assessment Approach

要約 サプライチェーンの複雑さの増加と、欠陥または標準以下の商品(不良品)に関連 … 続きを読む

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Graph Neural Network Generalization with Gaussian Mixture Model Based Augmentation

要約 グラフニューラルネットワーク(GNNS)は、ノードやグラフ分類などのタスク … 続きを読む

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Unleashing The Power of Pre-Trained Language Models for Irregularly Sampled Time Series

要約 ChatGPTなどの事前に訓練された言語モデル(PLMS)は、自然言語処理 … 続きを読む

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