「stat.AP」カテゴリーアーカイブ

ML-Based Bidding Price Prediction for Pay-As-Bid Ancillary Services Markets: A Use Case in the German Control Reserve Market

投稿日: 2025年3月24日 作成者: jarxiv

要約 再生可能エネルギー源の統合の増加により、発電におけるボラティリティと予測不 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CE, cs.LG, stat.AP, stat.ML | コメントする

Active Learning For Repairable Hardware Systems With Partial Coverage

投稿日: 2025年3月21日 作成者: jarxiv

要約 特に固定予算と最小限のメンテナンスサイクルによって制約されている場合、フィ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, stat.AP | コメントする

Sustainable Greenhouse Microclimate Modeling: A Comparative Analysis of Recurrent and Graph Neural Networks

投稿日: 2025年3月19日 作成者: jarxiv

要約 太陽光発電（PV）システムを温室に統合すると、土地利用を最適化するだけでな … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, stat.AP | コメントする

Reliable and Efficient Amortized Model-based Evaluation

投稿日: 2025年3月18日 作成者: jarxiv

要約 これらのモデルには、安全リスク（例えば、人種バイアス、毒性、または誤った情 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.LG, stat.AP | コメントする

Neural Network-Based Change Point Detection for Large-Scale Time-Evolving Data

投稿日: 2025年3月13日 作成者: jarxiv

要約 このペーパーでは、多変量時間発生データの変化点を検出して検索する問題を研究 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, stat.AP, stat.CO, stat.ME, stat.ML | Neural Network-Based Change Point Detection for Large-Scale Time-Evolving Data はコメントを受け付けていません

DISTINGUISH Workflow: A New Paradigm of Dynamic Well Placement Using Generative Machine Learning

投稿日: 2025年3月12日 作成者: jarxiv

要約 地理炭素抽出および地熱エネルギー、民間インフラストラクチャ、CO2貯蔵など … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, math.OC, physics.geo-ph, stat.AP | DISTINGUISH Workflow: A New Paradigm of Dynamic Well Placement Using Generative Machine Learning はコメントを受け付けていません

Out-of-distribution robustness for multivariate analysis via causal regularisation

投稿日: 2025年3月12日 作成者: jarxiv

要約 分布シフトに対する堅牢性を保証する因果関係に根ざした古典的な機械学習アルゴ … 続きを読む →

カテゴリー: 62Hxx, cs.LG, stat.AP, stat.ME, stat.ML | Out-of-distribution robustness for multivariate analysis via causal regularisation はコメントを受け付けていません

Generative Adversarial Networks for High-Dimensional Item Factor Analysis: A Deep Adversarial Learning Algorithm

投稿日: 2025年3月6日 作成者: jarxiv

要約 深い学習と表現学習の進歩により、より効率的で正確なパラメーター推定を可能に … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, stat.AP, stat.CO, stat.ME, stat.ML | Generative Adversarial Networks for High-Dimensional Item Factor Analysis: A Deep Adversarial Learning Algorithm はコメントを受け付けていません

Finite-sample valid prediction of future insurance claims in the regression problem

投稿日: 2025年3月6日 作成者: jarxiv

要約 現在の保険文献では、回帰問題における保険請求の予測は、統計モデルでしばしば … 続きを読む →

カテゴリー: 62P05, 91G05, cs.LG, stat.AP, stat.ML | Finite-sample valid prediction of future insurance claims in the regression problem はコメントを受け付けていません

Smart and Efficient IoT-Based Irrigation System Design: Utilizing a Hybrid Agent-Based and System Dynamics Approach

投稿日: 2025年2月26日 作成者: jarxiv

要約 降水量の減少や人口の増加などの問題に関して、水資源不足は現代社会で最も重要 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.MA, cs.SY, eess.SY, I.2.1, I.6.6, J.2, stat.AP | Smart and Efficient IoT-Based Irrigation System Design: Utilizing a Hybrid Agent-Based and System Dynamics Approach はコメントを受け付けていません