quant-ph」カテゴリーアーカイブ

Machine-Learning-Enhanced Optimization of Noise-Resilient Variational Quantum Eigensolvers

要約 変分量子固有値解法(VQE)は、ハミルトニアンによって記述される量子系の基 … 続きを読む

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Contraction of Private Quantum Channels and Private Quantum Hypothesis Testing

要約 定義による量子全般的な発散は、データ処理の不平等を満たします。 そのため、 … 続きを読む

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Potential and limitations of random Fourier features for dequantizing quantum machine learning

要約 量子機械学習は、間違いなく、近期量子デバイスの最も調査されたアプリケーショ … 続きを読む

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Density Matrix Emulation of Quantum Recurrent Neural Networks for Multivariate Time Series Prediction

要約 量子再発性ニューラルネットワーク(QRNN)は、多変量時系列の将来の値をモ … 続きを読む

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Solving Drone Routing Problems with Quantum Computing: A Hybrid Approach Combining Quantum Annealing and Gate-Based Paradigms

要約 このペーパーでは、量子コンピューティングの機能を活用することにより、実際の … 続きを読む

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Computing the gradients with respect to all parameters of a quantum neural network using a single circuit

要約 勾配を見つけることは、機械学習モデルをトレーニングする上で重要なステップで … 続きを読む

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Machine-Learning-Enhanced Optimization of Noise-Resilient Variational Quantum Eigensolvers

要約 バリエーション量子固有層(VQES)は、ハミルトニアンによって記述された量 … 続きを読む

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Computing the gradients with respect to all parameters of a quantum neural network using a single circuit

要約 勾配を見つけることは、機械学習モデルをトレーニングする上で重要なステップで … 続きを読む

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Autonomous Bootstrapping of Quantum Dot Devices

要約 半導体量子ドット(QDS)は、複数の異なるキュービット実装の有望なプラット … 続きを読む

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Generative quantum combinatorial optimization by means of a novel conditional generative quantum eigensolver

要約 量子コンピューティングは、論理量子プロセッサの出現とともに変換フェーズに入 … 続きを読む

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