quant-ph」カテゴリーアーカイブ

ResQuNNs:Towards Enabling Deep Learning in Quantum Convolution Neural Networks

要約 この論文では、トレーニング可能な量積ニューラル ネットワーク (QuNN) … 続きを読む

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CaloQVAE : Simulating high-energy particle-calorimeter interactions using hybrid quantum-classical generative models

要約 大型ハドロン衝突型加速器の高光度時代には、衝突事象の解析において大きな計算 … 続きを読む

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QADQN: Quantum Attention Deep Q-Network for Financial Market Prediction

要約 市場の複雑さとボラティリティにより、金融市場の予測と最適な取引戦略の開発は … 続きを読む

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Comprehensive Library of Variational LSE Solvers

要約 線形方程式系は、機械学習の分野だけでなく、様々な数学領域で見られる。ノイズ … 続きを読む

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A Hyperparameter Study for Quantum Kernel Methods

要約 量子カーネル法は、量子機械学習における有望な手法である。また、量子カーネル … 続きを読む

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Sparks of Quantum Advantage and Rapid Retraining in Machine Learning

要約 量子コンピューティングの出現は、古典的なコンピュータよりも効率的に複雑な問 … 続きを読む

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Quantum Hamiltonian Embedding of Images for Data Reuploading Classifiers

要約 量子コンピューティングを機械学習タスクに適用する場合、最初に考慮すべきこと … 続きを読む

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Architectural Influence on Variational Quantum Circuits in Multi-Agent Reinforcement Learning: Evolutionary Strategies for Optimization

要約 近年、マルチエージェント強化学習 (MARL) は、自動運転、電気通信、世 … 続きを読む

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Efficient Quantum One-Class Support Vector Machines for Anomaly Detection Using Randomized Measurements and Variable Subsampling

要約 量子 1 クラス サポート ベクター マシンは、半教師あり異常検出に量子カ … 続きを読む

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Autonomous Bootstrapping of Quantum Dot Devices

要約 半導体量子ドット (QD) は、複数の異なる量子ビット実装のための有望なプ … 続きを読む

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