quant-ph」カテゴリーアーカイブ

Autonomous Bootstrapping of Quantum Dot Devices

要約 半導体量子ドット (QD) は、複数の異なる量子ビット実装のための有望なプ … 続きを読む

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Quantum Machine Learning Architecture Search via Deep Reinforcement Learning

要約 量子コンピューティング (QC) と機械学習 (ML) の急速な進歩により … 続きを読む

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A Scalable Quantum Non-local Neural Network for Image Classification

要約 非ローカル演算はコンピュータ ビジョンにおいて重要な役割を果たし、入力全体 … 続きを読む

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Generative Learning of Continuous Data by Tensor Networks

要約 テンソル ネットワークは、多体量子システムのモデリングという起源を超えて、 … 続きを読む

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Quadratic Advantage with Quantum Randomized Smoothing Applied to Time-Series Analysis

要約 量子機械学習は急速なペースで発展し続けるため、量子アルゴリズムの堅牢性と効 … 続きを読む

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Differentiable Quantum Architecture Search in Asynchronous Quantum Reinforcement Learning

要約 量子強化学習 (QRL) の出現は、特に変分量子回路 (VQC) 上に構築 … 続きを読む

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QUACK: Quantum Aligned Centroid Kernel

要約 量子コンピューティング (QC) は、機械学習 (ML) への応用の可能性 … 続きを読む

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Quantum Normalizing Flows for Anomaly Detection

要約 正規化フローは、任意の分布から事前定義された (正規など) 分布への全単射 … 続きを読む

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In Search of Quantum Advantage: Estimating the Number of Shots in Quantum Kernel Methods

要約 量子機械学習 (QML) は、量子カーネル マシンのようなアプローチを通じ … 続きを読む

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Profiling quantum circuits for their efficient execution on single- and multi-core architectures

要約 アプリケーション固有の量子コンピューターは、古典的なコンピューターでは解決 … 続きを読む

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