quant-ph」カテゴリーアーカイブ

MetaSym: A Symplectic Meta-learning Framework for Physical Intelligence

要約 スケーラブルで一般化可能な物理学を対象としたディープラーニングは、ロボット … 続きを読む

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The Observational Partial Order of Causal Structures with Latent Variables

要約 目に見える変数の同じセットを持つ2つの因果構造の場合、1つは、最初の変数に … 続きを読む

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Tensorization of neural networks for improved privacy and interpretability

要約 機能のテンソル列車表現を構築し、スケッチと交差補間のアイデアを描くためのテ … 続きを読む

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Benchmarking MedMNIST dataset on real quantum hardware

要約 量子機械学習(QML)は、量子システムの計算機能を活用して複雑な分類タスク … 続きを読む

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tn4ml: Tensor Network Training and Customization for Machine Learning

要約 テンソルネットワークは、基礎科学の機械学習の課題に対処するためのニューラル … 続きを読む

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Qubit-Based Framework for Quantum Machine Learning: Bridging Classical Data and Quantum Algorithms

要約 この論文は、量子コンピューティングのエキサイティングで急速に成長している分 … 続きを読む

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Non-linear Quantum Monte Carlo

要約 ランダム変数の平均は、確率分布の空間で$ \ textit {linear … 続きを読む

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Variational decision diagrams for quantum-inspired machine learning applications

要約 意思決定図(DDS)は、量子状態と量子動作のデータ冗長性を活用する能力によ … 続きを読む

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Learning with SASQuaTCh: a Novel Variational Quantum Transformer Architecture with Kernel-Based Self-Attention

要約 最近の最先端の機械学習モデルのサイズの爆発的な成長は、生成事前訓練トランス … 続きを読む

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Solving Drone Routing Problems with Quantum Computing: A Hybrid Approach Combining Quantum Annealing and Gate-Based Paradigms

要約 このペーパーでは、量子コンピューティングの機能を活用することにより、実際の … 続きを読む

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