「quant-ph」カテゴリーアーカイブ

QUACK: Quantum Aligned Centroid Kernel

投稿日: 2024年7月25日 作成者: jarxiv

要約 量子コンピューティング (QC) は、機械学習 (ML) への応用の可能性 … 続きを読む →

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Quantum Normalizing Flows for Anomaly Detection

投稿日: 2024年7月23日 作成者: jarxiv

要約 正規化フローは、任意の分布から事前定義された (正規など) 分布への全単射 … 続きを読む →

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In Search of Quantum Advantage: Estimating the Number of Shots in Quantum Kernel Methods

投稿日: 2024年7月23日 作成者: jarxiv

要約 量子機械学習 (QML) は、量子カーネル マシンのようなアプローチを通じ … 続きを読む →

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Profiling quantum circuits for their efficient execution on single- and multi-core architectures

投稿日: 2024年7月18日 作成者: jarxiv

要約 アプリケーション固有の量子コンピューターは、古典的なコンピューターでは解決 … 続きを読む →

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Qiskit-Torch-Module: Fast Prototyping of Quantum Neural Networks

投稿日: 2024年7月18日 作成者: jarxiv

要約 量子コンピューター シミュレーション ソフトウェアは、量子コンピューター … 続きを読む →

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Warm-Start Variational Quantum Policy Iteration

投稿日: 2024年7月18日 作成者: jarxiv

要約 強化学習は、非常に複雑な意思決定シナリオで最適な動作を決定することを目的と … 続きを読む →

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Learning local equivariant representations for quantum operators

投稿日: 2024年7月17日 作成者: jarxiv

要約 密度汎関数理論 (DFT) フレームワークにおけるハミルトニアン行列、オー … 続きを読む →

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Learning local equivariant representations for quantum operators

投稿日: 2024年7月11日 作成者: jarxiv

要約 密度汎関数理論 (DFT) フレームワークにおけるハミルトニアン行列、オー … 続きを読む →

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Improved algorithms for learning quantum Hamiltonians, via flat polynomials

投稿日: 2024年7月8日 作成者: jarxiv

要約 我々は、量子ハミルトニアンのギブス状態のコピーが与えられた場合に、任意の温 … 続きを読む →

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Do Quantum Neural Networks have Simplicity Bias?

投稿日: 2024年7月4日 作成者: jarxiv

要約 ディープニューラルネットワーク（DNN）の成功の1つの仮説は、DNNは表現 … 続きを読む →

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