quant-ph」カテゴリーアーカイブ

Towards Quantum Federated Learning

要約 量子フェデレーテッド ラーニング (QFL) は、量子テクノロジーを活用し … 続きを読む

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Tensor network compressibility of convolutional models

要約 畳み込みニューラル ネットワーク (CNN) は、最も広く使用されているニ … 続きを読む

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Latent Anomaly Detection Through Density Matrices

要約 この論文では、密度推定ベースの異常検出手法の堅牢な統計原理と深層学習モデル … 続きを読む

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A Quantum-Inspired Analysis of Human Disambiguation Processes

要約 形式言語はコンピュータ プログラミングに不可欠であり、コンピュータで簡単に … 続きを読む

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Stabilizer bootstrapping: A recipe for efficient agnostic tomography and magic estimation

要約 私たちは不可知論的トモグラフィーのタスクを研究します: 与えられたクラス … 続きを読む

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Hierarchical Quantum Control Gates for Functional MRI Understanding

要約 量子コンピューティングは、特に暗号化、最適化、ニューロコンピューティングな … 続きを読む

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Quantum Algorithms for Compositional Text Processing

要約 量子コンピューティングと AI は、自然言語処理の分野で有益な接点を見つけ … 続きを読む

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Concept learning of parameterized quantum models from limited measurements

要約 量子状態のオブザーバブルの期待値の古典的な学習は、量子状態またはチャネルの … 続きを読む

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Decoding Quantum LDPC Codes Using Graph Neural Networks

要約 この論文では、グラフ ニューラル ネットワーク (GNN) に基づく量子低 … 続きを読む

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Quantum Machine Learning: Performance and Security Implications in Real-World Applications

要約 量子コンピューティングは、古典的なコンピュータに対して「量子の利点」を達成 … 続きを読む

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