quant-ph」カテゴリーアーカイブ

Geometric Meta-Learning via Coupled Ricci Flow: Unifying Knowledge Representation and Quantum Entanglement

要約 このペーパーでは、3つの基本的な革新を通じて、幾何学的なフローと深い学習を … 続きを読む

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Implementing An Artificial Quantum Perceptron

要約 パーセプトロンは、ニューラルネットワークの基本的な構成要素です。 Perc … 続きを読む

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On Quantum Perceptron Learning via Quantum Search

要約 量子機械学習への関心が高まっているため、Perceptronは、従来の機械 … 続きを読む

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Quantum Algorithms for the Pathwise Lasso

要約 古典的なLARS(最小角度回帰)経路ごとのアルゴリズムに基づいて、$ \ … 続きを読む

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Enhancing variational quantum algorithms by balancing training on classical and quantum hardware

要約 量子コンピューターは、プライム因子化、大規模な線形代数の解決、複雑な量子シ … 続きを読む

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Probabilistic Quantum SVM Training on Ising Machine

要約 量子コンピューティングは、特にサポートベクターマシン(SVM)トレーニング … 続きを読む

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Do you know what q-means?

要約 クラスタリングは、大規模なデータセットを分析するための最も重要なツールの1 … 続きを読む

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HiQ-Lip: The First Quantum-Classical Hierarchical Method for Global Lipschitz Constant Estimation of ReLU Networks

要約 ニューラルネットワークのグローバルなリプシッツ定数を推定することは、それら … 続きを読む

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HQNN-FSP: A Hybrid Classical-Quantum Neural Network for Regression-Based Financial Stock Market Prediction

要約 金融の時系列予測は、複雑な時間的依存と市場の変動のために、依然として困難な … 続きを読む

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Natural Quantization of Neural Networks

要約 ニューロンがキュービットに対応し、活性化関数が量子ゲートと測定を介して実装 … 続きを読む

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