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Quantum Splines for Non-Linear Approximations
要約 量子コンピューティングは、効率的なコンピューティングのための新しいパラダイ … 続きを読む
From Tensor Network Quantum States to Tensorial Recurrent Neural Networks
要約 任意の行列積の状態 (MPS) は、線形メモリ更新を伴うリカレント ニュー … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.str-el, cs.LG, physics.comp-ph, quant-ph, stat.ML
From Tensor Network Quantum States to Tensorial Recurrent Neural Networks はコメントを受け付けていません
Enabling Non-Linear Quantum Operations through Variational Quantum Splines
要約 量子力学の仮定は、量子状態にユニタリ変換のみを課します。これは、量子機械学 … 続きを読む
Universal resources for quantum computing
要約 量子コンピューティング能力の源を解明することは、量子情報科学の分野における … 続きを読む
Rapid training of quantum recurrent neural networks
要約 時系列予測は、さまざまな分野での人間活動に不可欠です。 このタスクへの一般 … 続きを読む
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Parallel Hybrid Networks: an interplay between quantum and classical neural networks
要約 量子ニューラルネットワークは、新しい機械学習のパラダイムであり、その潜在的 … 続きを読む
Nature’s Cost Function: Simulating Physics by Minimizing the Action
要約 物理学では、作用と呼ばれるスカラー関数があり、これはコスト関数のように振る … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.dis-nn, cs.LG, physics.comp-ph, quant-ph
Nature’s Cost Function: Simulating Physics by Minimizing the Action はコメントを受け付けていません
Spacetime-Efficient Low-Depth Quantum State Preparation with Applications
要約 任意の量子状態を準備するための新しい決定論的方法を提案し、それが従来の方法 … 続きを読む
Calibration of Quantum Decision Theory: Aversion to Large Losses and Predictability of Probabilistic Choices
要約 量子決定理論(QDT)を二値リスク選択のデータセットに初めて適合させた。モ … 続きを読む