「quant-ph」カテゴリーアーカイブ

Exponentially Improved Efficient Machine Learning for Quantum Many-body States with Provable Guarantees

投稿日: 2023年4月11日 作成者: jarxiv

要約 【タイトル】証明可能な保証を持つ量子多体状態の機械学習の指数関数的に改善さ … 続きを読む →

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Quantum Conformal Prediction for Reliable Uncertainty Quantification in Quantum Machine Learning

投稿日: 2023年4月10日 作成者: jarxiv

要約 タイトル： 量子機械学習における信頼性のある不確実性評価のための量子コンフ … 続きを読む →

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Quantum Differential Privacy: An Information Theory Perspective

投稿日: 2023年4月7日 作成者: jarxiv

要約 【タイトル】量子微分プライバシー：情報理論的な観点 【要約】 &#8211 … 続きを読む →

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Compiler Optimization for Quantum Computing Using Reinforcement Learning

投稿日: 2023年4月5日 作成者: jarxiv

要約 タイトル：強化学習を用いた量子コンピューティング用コンパイラの最適化 要約 … 続きを読む →

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Autoregressive Neural TensorNet: Bridging Neural Networks and Tensor Networks for Quantum Many-Body Simulation

投稿日: 2023年4月5日 作成者: jarxiv

要約 タイトル：自己回帰ニューラルテンソルネット：ニューラルネットワークとテンソ … 続きを読む →

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Estimating truncation effects of quantum bosonic systems using sampling algorithms

投稿日: 2023年4月3日 作成者: jarxiv

要約 タイトル：サンプリングアルゴリズムを用いた量子ボソン系の切り捨て効果の推定 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, hep-lat, hep-th, quant-ph | Estimating truncation effects of quantum bosonic systems using sampling algorithms はコメントを受け付けていません

Learning dynamical systems: an example from open quantum system dynamics

投稿日: 2023年3月31日 作成者: jarxiv

要約 動的システムをデータから学習するように設計された機械学習アルゴリズムを使用 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, math.DS, quant-ph | Learning dynamical systems: an example from open quantum system dynamics はコメントを受け付けていません

Quantum Circuit Fidelity Improvement with Long Short-Term Memory Networks

投稿日: 2023年3月31日 作成者: jarxiv

要約 量子コンピューティングは、ノイズを伴う中規模量子 (NISQ) の時代に突 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.ET, cs.LG, quant-ph | Quantum Circuit Fidelity Improvement with Long Short-Term Memory Networks はコメントを受け付けていません

Generative Invertible Quantum Neural Networks

投稿日: 2023年3月29日 作成者: jarxiv

要約 Invertible Neural Networks (INN) は、非常 … 続きを読む →

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Decompositional Quantum Graph Neural Network

投稿日: 2023年3月27日 作成者: jarxiv

要約 量子機械学習は、量子アルゴリズムと量子コンピューティングを使用して機械学習 … 続きを読む →

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