quant-ph」カテゴリーアーカイブ

Computing the gradients with respect to all parameters of a quantum neural network using a single circuit

要約 勾配を見つけることは、機械学習モデルをトレーニングする上で重要なステップで … 続きを読む

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Machine-Learning-Enhanced Optimization of Noise-Resilient Variational Quantum Eigensolvers

要約 バリエーション量子固有層(VQES)は、ハミルトニアンによって記述された量 … 続きを読む

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Computing the gradients with respect to all parameters of a quantum neural network using a single circuit

要約 勾配を見つけることは、機械学習モデルをトレーニングする上で重要なステップで … 続きを読む

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Autonomous Bootstrapping of Quantum Dot Devices

要約 半導体量子ドット(QDS)は、複数の異なるキュービット実装の有望なプラット … 続きを読む

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Generative quantum combinatorial optimization by means of a novel conditional generative quantum eigensolver

要約 量子コンピューティングは、論理量子プロセッサの出現とともに変換フェーズに入 … 続きを読む

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Benchmarking Quantum Convolutional Neural Networks for Signal Classification in Simulated Gamma-Ray Burst Detection

要約 この研究では、光曲線の形でシミュレートされた天体物理学的データセット内のガ … 続きを読む

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Accelerating Quantum Reinforcement Learning with a Quantum Natural Policy Gradient Based Approach

要約 マルコフ決定プロセス(MDP)への量子Oracleアクセスを備えたモデルフ … 続きを読む

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End-to-end workflow for machine learning-based qubit readout with QICK and hls4ml

要約 共同設計したニューラル ネットワーク (NN) を量子計測制御キット (Q … 続きを読む

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Hybrid Quantum-Classical Multi-Agent Pathfinding

要約 マルチエージェント パス検索 (MAPF) は、指定された目標場所に到達す … 続きを読む

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Cons-training tensor networks

要約 この研究では、不等式を含む正確に任意の離散線形制約をスパース ブロック構造 … 続きを読む

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