「quant-ph」カテゴリーアーカイブ

Sparks of Quantum Advantage and Rapid Retraining in Machine Learning

投稿日: 2024年8月2日 作成者: jarxiv

要約 量子コンピューティングの出現は、古典的なコンピュータよりも効率的に複雑な問 … 続きを読む →

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Quantum Hamiltonian Embedding of Images for Data Reuploading Classifiers

投稿日: 2024年8月2日 作成者: jarxiv

要約 量子コンピューティングを機械学習タスクに適用する場合、最初に考慮すべきこと … 続きを読む →

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Architectural Influence on Variational Quantum Circuits in Multi-Agent Reinforcement Learning: Evolutionary Strategies for Optimization

投稿日: 2024年7月31日 作成者: jarxiv

要約 近年、マルチエージェント強化学習 (MARL) は、自動運転、電気通信、世 … 続きを読む →

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Efficient Quantum One-Class Support Vector Machines for Anomaly Detection Using Randomized Measurements and Variable Subsampling

投稿日: 2024年7月31日 作成者: jarxiv

要約 量子 1 クラス サポート ベクター マシンは、半教師あり異常検出に量子カ … 続きを読む →

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Autonomous Bootstrapping of Quantum Dot Devices

投稿日: 2024年7月30日 作成者: jarxiv

要約 半導体量子ドット (QD) は、複数の異なる量子ビット実装のための有望なプ … 続きを読む →

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Quantum Machine Learning Architecture Search via Deep Reinforcement Learning

投稿日: 2024年7月30日 作成者: jarxiv

要約 量子コンピューティング (QC) と機械学習 (ML) の急速な進歩により … 続きを読む →

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A Scalable Quantum Non-local Neural Network for Image Classification

投稿日: 2024年7月29日 作成者: jarxiv

要約 非ローカル演算はコンピュータ ビジョンにおいて重要な役割を果たし、入力全体 … 続きを読む →

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Generative Learning of Continuous Data by Tensor Networks

投稿日: 2024年7月26日 作成者: jarxiv

要約 テンソル ネットワークは、多体量子システムのモデリングという起源を超えて、 … 続きを読む →

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Quadratic Advantage with Quantum Randomized Smoothing Applied to Time-Series Analysis

投稿日: 2024年7月26日 作成者: jarxiv

要約 量子機械学習は急速なペースで発展し続けるため、量子アルゴリズムの堅牢性と効 … 続きを読む →

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Differentiable Quantum Architecture Search in Asynchronous Quantum Reinforcement Learning

投稿日: 2024年7月26日 作成者: jarxiv

要約 量子強化学習 (QRL) の出現は、特に変分量子回路 (VQC) 上に構築 … 続きを読む →

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