-
最近の投稿
- A Systematic Approach to Design Real-World Human-in-the-Loop Deep Reinforcement Learning: Salient Features, Challenges and Trade-offs
- Robo-Troj: Attacking LLM-based Task Planners
- SE(3)-Equivariant Robot Learning and Control: A Tutorial Survey
- Geometric Formulation of Unified Force-Impedance Control on SE(3) for Robotic Manipulators
- Subframework-based Bearing Rigidity Maintenance Control in Multirobot Networks
-
最近のコメント
表示できるコメントはありません。 cs.AI (37106) cs.CL (28087) cs.CV (42847) cs.HC (2837) cs.LG (42044) cs.RO (21987) cs.SY (3355) eess.IV (4990) eess.SY (3347) stat.ML (5498)
「quant-ph」カテゴリーアーカイブ
Hybrid Approach for Solving Real-World Bin Packing Problem Instances Using Quantum Annealers
要約 タイトル：量子アニーリング器を利用した現実的なBin Packing問題を … 続きを読む
Sample-efficient Model-based Reinforcement Learning for Quantum Control
要約 タイトル：量子制御のための効率的なモデルベース強化学習 要約：本論文では、 … 続きを読む
Designing Nonlinear Photonic Crystals for High-Dimensional Quantum State Engineering
要約 タイトル：高次元量子状態エンジニアリングのための非線形光子結晶の設計 要約 … 続きを読む
Finite-rate sparse quantum codes aplenty
要約 【タイトル】有限レートの疎な量子コードが山積みにある 【要約】 ̵ … 続きを読む
Analytic theory for the dynamics of wide quantum neural networks
要約 タイトル：広範な量子ニューラルネットワークのダイナミクスの解析理論 要約： … 続きを読む
Exponentially Improved Efficient Machine Learning for Quantum Many-body States with Provable Guarantees
要約 【タイトル】証明可能な保証を持つ量子多体状態の機械学習の指数関数的に改善さ … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, physics.data-an, quant-ph
Exponentially Improved Efficient Machine Learning for Quantum Many-body States with Provable Guarantees はコメントを受け付けていません
Quantum Conformal Prediction for Reliable Uncertainty Quantification in Quantum Machine Learning
要約 タイトル： 量子機械学習における信頼性のある不確実性評価のための量子コンフ … 続きを読む
Quantum Differential Privacy: An Information Theory Perspective
要約 【タイトル】量子微分プライバシー：情報理論的な観点 【要約】 – … 続きを読む
Compiler Optimization for Quantum Computing Using Reinforcement Learning
要約 タイトル：強化学習を用いた量子コンピューティング用コンパイラの最適化 要約 … 続きを読む
Autoregressive Neural TensorNet: Bridging Neural Networks and Tensor Networks for Quantum Many-Body Simulation
要約 タイトル：自己回帰ニューラルテンソルネット：ニューラルネットワークとテンソ … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.str-el, cs.LG, physics.comp-ph, quant-ph
Autoregressive Neural TensorNet: Bridging Neural Networks and Tensor Networks for Quantum Many-Body Simulation はコメントを受け付けていません