quant-ph」カテゴリーアーカイブ

Decompositional Quantum Graph Neural Network

要約 量子機械学習は、量子アルゴリズムと量子コンピューティングを使用して機械学習 … 続きを読む

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Generalization with quantum geometry for learning unitaries

要約 一般化とは、トレーニング データから学習することにより、新しいデータに対し … 続きを読む

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Estimating the randomness of quantum circuit ensembles up to 50 qubits

要約 ランダム量子回路は、量子超越性の実証、化学および機械学習用の変分量子アルゴ … 続きを読む

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The Causal Structure of Semantic Ambiguities

要約 あいまいさは、構文、セマンティクス、語用論のさまざまなレベルで発生する自然 … 続きを読む

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Investigating Topological Order using Recurrent Neural Networks

要約 もともと自然言語処理用に開発されたリカレント ニューラル ネットワーク ( … 続きを読む

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MAQA: A Quantum Framework for Supervised Learning

要約 量子機械学習には、従来の機械学習方法を改善し、古典的なコンピューティング … 続きを読む

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What Makes Data Suitable for a Locally Connected Neural Network? A Necessary and Sufficient Condition Based on Quantum Entanglement

要約 深層学習に適したデータ分布とは何かという問題は、根本的な未解決の問題です。 … 続きを読む

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Challenges and Opportunities in Quantum Machine Learning

要約 機械学習と量子コンピューティングの交差点である量子機械学習 (QML) は … 続きを読む

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Quantum Circuit Components for Cognitive Decision-Making

要約 この論文は、人間の意思決定のいくつかの非古典的なモデルが、量子コンピュータ … 続きを読む

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Evolutionary quantum feature selection

要約 人工知能モデルのパフォーマンスを向上させるには、効果的な特徴選択が不可欠で … 続きを読む

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