quant-ph」カテゴリーアーカイブ

Rapid training of quantum recurrent neural networks

要約 時系列予測は、さまざまな分野での人間活動に不可欠です。 このタスクへの一般 … 続きを読む

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Universal resources for quantum computing

要約 量子コンピューティング能力の源を解明することは、量子情報科学の分野における … 続きを読む

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Parallel Hybrid Networks: an interplay between quantum and classical neural networks

要約 量子ニューラルネットワークは、新しい機械学習のパラダイムであり、その潜在的 … 続きを読む

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Nature’s Cost Function: Simulating Physics by Minimizing the Action

要約 物理学では、作用と呼ばれるスカラー関数があり、これはコスト関数のように振る … 続きを読む

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Spacetime-Efficient Low-Depth Quantum State Preparation with Applications

要約 任意の量子状態を準備するための新しい決定論的方法を提案し、それが従来の方法 … 続きを読む

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Calibration of Quantum Decision Theory: Aversion to Large Losses and Predictability of Probabilistic Choices

要約 量子決定理論(QDT)を二値リスク選択のデータセットに初めて適合させた。モ … 続きを読む

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Quantum Hamiltonian Descent

要約 勾配降下法は、理論と実践の両方において継続的な最適化の基本的なアルゴリズム … 続きを読む

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On the universality of $S_n$-equivariant $k$-body gates

要約 対称性の重要性は、単純なモットーから量子機械学習で最近認識されています。タ … 続きを読む

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PQLM — Multilingual Decentralized Portable Quantum Language Model for Privacy Protection

要約 悪意のあるエージェントは、慎重に操作することで、事前にトレーニングされた言 … 続きを読む

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Computing linear sections of varieties: quantum entanglement, tensor decompositions and beyond

要約 $\mathbb{F}^n$ の任意の円錐多様体と与えられた線形部分空間 … 続きを読む

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