「quant-ph」カテゴリーアーカイブ

ShadowNet for Data-Centric Quantum System Learning

投稿日: 2023年8月23日 作成者: jarxiv

要約 大規模な量子システムのダイナミクスの理解は、次元の呪いによって妨げられてい … 続きを読む →

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Evaluating quantum generative models via imbalanced data classification benchmarks

投稿日: 2023年8月22日 作成者: jarxiv

要約 抽象的または理論的設定の外で、量子機械学習モデルの動作が従来のモデルから逸 … 続きを読む →

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A Block-Ring connected Topology of Parameterized Quantum Circuits

投稿日: 2023年8月22日 作成者: jarxiv

要約 変分量子アルゴリズム (VQA) では、パラメーター化された量子回路 (P … 続きを読む →

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Quantum Convolutional Neural Networks with Interaction Layers for Classification of Classical Data

投稿日: 2023年8月21日 作成者: jarxiv

要約 量子機械学習 (QML) は、量子コンピューターの卓越した計算能力により脚 … 続きを読む →

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Variational optimization of the amplitude of neural-network quantum many-body ground states

投稿日: 2023年8月21日 作成者: jarxiv

要約 従来の手法と深層学習技術を組み合わせて変分的に最適化されたニューラル ネッ … 続きを読む →

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Do you know what q-means?

投稿日: 2023年8月21日 作成者: jarxiv

要約 クラスタリングは、大規模なデータセットを分析するための最も重要なツールの … 続きを読む →

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Quantum Image Denoising: A Framework via Boltzmann Machines, QUBO, and Quantum Annealing

投稿日: 2023年8月21日 作成者: jarxiv

要約 我々は、二次無制約二値最適化 (QUBO) 形式でノイズ除去目標を導入し、 … 続きを読む →

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On Neural Quantum Support Vector Machines

投稿日: 2023年8月17日 作成者: jarxiv

要約 \cite{simon2023algorithms} では、ニューラル サ … 続きを読む →

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Quantum Image Denoising: A Framework via Boltzmann Machines, QUBO, and Quantum Annealing

投稿日: 2023年8月16日 作成者: jarxiv

要約 我々は、二次無制約二値最適化 (QUBO) 形式でノイズ除去目標を導入し、 … 続きを読む →

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Hybrid quantum-classical machine learning for generative chemistry and drug design

投稿日: 2023年8月15日 作成者: jarxiv

要約 深層生成化学モデルは、創薬を促進するための強力なツールとして登場します。 … 続きを読む →

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