「quant-ph」カテゴリーアーカイブ

Analytic theory for the dynamics of wide quantum neural networks

投稿日: 2023年4月13日 作成者: jarxiv

要約 タイトル：広範な量子ニューラルネットワークのダイナミクスの解析理論 要約： … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, quant-ph, stat.ML | Analytic theory for the dynamics of wide quantum neural networks はコメントを受け付けていません

Exponentially Improved Efficient Machine Learning for Quantum Many-body States with Provable Guarantees

投稿日: 2023年4月11日 作成者: jarxiv

要約 【タイトル】証明可能な保証を持つ量子多体状態の機械学習の指数関数的に改善さ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, physics.data-an, quant-ph | Exponentially Improved Efficient Machine Learning for Quantum Many-body States with Provable Guarantees はコメントを受け付けていません

Quantum Conformal Prediction for Reliable Uncertainty Quantification in Quantum Machine Learning

投稿日: 2023年4月10日 作成者: jarxiv

要約 タイトル： 量子機械学習における信頼性のある不確実性評価のための量子コンフ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.IT, cs.LG, math.IT, quant-ph | Quantum Conformal Prediction for Reliable Uncertainty Quantification in Quantum Machine Learning はコメントを受け付けていません

Quantum Differential Privacy: An Information Theory Perspective

投稿日: 2023年4月7日 作成者: jarxiv

要約 【タイトル】量子微分プライバシー：情報理論的な観点 【要約】 &#8211 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CR, cs.IT, cs.LG, math.IT, quant-ph | Quantum Differential Privacy: An Information Theory Perspective はコメントを受け付けていません

Compiler Optimization for Quantum Computing Using Reinforcement Learning

投稿日: 2023年4月5日 作成者: jarxiv

要約 タイトル：強化学習を用いた量子コンピューティング用コンパイラの最適化 要約 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.ET, cs.LG, quant-ph | Compiler Optimization for Quantum Computing Using Reinforcement Learning はコメントを受け付けていません

Autoregressive Neural TensorNet: Bridging Neural Networks and Tensor Networks for Quantum Many-Body Simulation

投稿日: 2023年4月5日 作成者: jarxiv

要約 タイトル：自己回帰ニューラルテンソルネット：ニューラルネットワークとテンソ … 続きを読む →

カテゴリー: cond-mat.str-el, cs.LG, physics.comp-ph, quant-ph | Autoregressive Neural TensorNet: Bridging Neural Networks and Tensor Networks for Quantum Many-Body Simulation はコメントを受け付けていません

Estimating truncation effects of quantum bosonic systems using sampling algorithms

投稿日: 2023年4月3日 作成者: jarxiv

要約 タイトル：サンプリングアルゴリズムを用いた量子ボソン系の切り捨て効果の推定 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, hep-lat, hep-th, quant-ph | Estimating truncation effects of quantum bosonic systems using sampling algorithms はコメントを受け付けていません

Learning dynamical systems: an example from open quantum system dynamics

投稿日: 2023年3月31日 作成者: jarxiv

要約 動的システムをデータから学習するように設計された機械学習アルゴリズムを使用 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, math.DS, quant-ph | Learning dynamical systems: an example from open quantum system dynamics はコメントを受け付けていません

Quantum Circuit Fidelity Improvement with Long Short-Term Memory Networks

投稿日: 2023年3月31日 作成者: jarxiv

要約 量子コンピューティングは、ノイズを伴う中規模量子 (NISQ) の時代に突 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.ET, cs.LG, quant-ph | Quantum Circuit Fidelity Improvement with Long Short-Term Memory Networks はコメントを受け付けていません

Generative Invertible Quantum Neural Networks

投稿日: 2023年3月29日 作成者: jarxiv

要約 Invertible Neural Networks (INN) は、非常 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, hep-ph, quant-ph | Generative Invertible Quantum Neural Networks はコメントを受け付けていません