quant-ph」カテゴリーアーカイブ

Des-q: a quantum algorithm to provably speedup retraining of decision trees

要約 デシジョン ツリーは、そのシンプルさと説明可能性により、広く採用されている … 続きを読む

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Multi-Agent Quantum Reinforcement Learning using Evolutionary Optimization

要約 マルチエージェント強化学習は、自動運転やその他のスマート産業アプリケーショ … 続きを読む

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Investigating layer-selective transfer learning of QAOA parameters for Max-Cut problem

要約 量子近似最適化アルゴリズム (QAOA) は、ノイズの多い中間スケール量子 … 続きを読む

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Quantum Diffusion Model for Quark and Gluon Jet Generation

要約 拡散モデルは画像生成において目覚ましい成功を収めていますが、計算量が多く、 … 続きを読む

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High-Rank Irreducible Cartesian Tensor Decomposition and Bases of Equivariant Spaces

要約 既約デカルト テンソル (ICT) は、等変グラフ ニューラル ネットワー … 続きを読む

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Tensor Network Estimation of Distribution Algorithms

要約 テンソル ネットワークは、多体量子物理学の文脈で最初に使用されたツールであ … 続きを読む

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Measurement-based quantum computation from Clifford quantum cellular automata

要約 測定ベースの量子計算 (MBQC) は、適切にもつれたリソース状態のローカ … 続きを読む

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Scalable Quantum-Inspired Optimization through Dynamic Qubit Compression

要約 難しい組み合わせ最適化問題は、イジング モデルにマッピングされることが多く … 続きを読む

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Arbitrary Polynomial Separations in Trainable Quantum Machine Learning

要約 量子機械学習における最近の理論的結果は、量子ニューラル ネットワーク (Q … 続きを読む

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Towards structure-preserving quantum encodings

要約 量子コンピューターの潜在的な計算上の利点を機械学習タスクに活用するには、一 … 続きを読む

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