-
最近の投稿
- A Systematic Approach to Design Real-World Human-in-the-Loop Deep Reinforcement Learning: Salient Features, Challenges and Trade-offs
- Robo-Troj: Attacking LLM-based Task Planners
- SE(3)-Equivariant Robot Learning and Control: A Tutorial Survey
- Geometric Formulation of Unified Force-Impedance Control on SE(3) for Robotic Manipulators
- Subframework-based Bearing Rigidity Maintenance Control in Multirobot Networks
-
最近のコメント
表示できるコメントはありません。 cs.AI (37106) cs.CL (28087) cs.CV (42847) cs.HC (2837) cs.LG (42044) cs.RO (21987) cs.SY (3355) eess.IV (4990) eess.SY (3347) stat.ML (5498)
「quant-ph」カテゴリーアーカイブ
Extreme Learning Machines for Attention-based Multiple Instance Learning in Whole-Slide Image Classification
要約 全面画像分類は、計算病理学と医学の重要な課題です。 注意ベースの複数インス … 続きを読む
On the similarity of bandwidth-tuned quantum kernels and classical kernels
要約 量子カーネル（QK）は、量子機械学習アプリケーションで広く使用されています … 続きを読む
Exploring the Potential of QEEGNet for Cross-Task and Cross-Dataset Electroencephalography Encoding with Quantum Machine Learning
要約 脳波（EEG）は、脳活動を分析するための神経科学と臨床研究で広く使用されて … 続きを読む
Quantum-machine-assisted Drug Discovery: Survey and Perspective
要約 創薬と開発は非常に複雑で費用のかかる努力であり、通常、新薬を市場に投入する … 続きを読む
What is my quantum computer good for? Quantum capability learning with physics-aware neural networks
要約 量子コンピューターは、量子化学、材料科学、機械学習など、多様な分野に革命を … 続きを読む
MetaSym: A Symplectic Meta-learning Framework for Physical Intelligence
要約 スケーラブルで一般化可能な物理学を対象としたディープラーニングは、ロボット … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, cs.RO, physics.comp-ph, quant-ph
MetaSym: A Symplectic Meta-learning Framework for Physical Intelligence はコメントを受け付けていません
The Observational Partial Order of Causal Structures with Latent Variables
要約 目に見える変数の同じセットを持つ2つの因果構造の場合、1つは、最初の変数に … 続きを読む
Tensorization of neural networks for improved privacy and interpretability
要約 機能のテンソル列車表現を構築し、スケッチと交差補間のアイデアを描くためのテ … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, cs.NA, math.NA, physics.comp-ph, quant-ph
Tensorization of neural networks for improved privacy and interpretability はコメントを受け付けていません
Benchmarking MedMNIST dataset on real quantum hardware
要約 量子機械学習（QML）は、量子システムの計算機能を活用して複雑な分類タスク … 続きを読む
tn4ml: Tensor Network Training and Customization for Machine Learning
要約 テンソルネットワークは、基礎科学の機械学習の課題に対処するためのニューラル … 続きを読む