「quant-ph」カテゴリーアーカイブ

Conditional Generative Models for Learning Stochastic Processes

投稿日: 2023年4月24日 作成者: jarxiv

要約 タイトル： Conditional Generative Models f … 続きを読む →

カテゴリー: cond-mat.mtrl-sci, cs.LG, q-fin.CP, quant-ph | Conditional Generative Models for Learning Stochastic Processes はコメントを受け付けていません

Hybrid Approach for Solving Real-World Bin Packing Problem Instances Using Quantum Annealers

投稿日: 2023年4月24日 作成者: jarxiv

要約 タイトル：量子アニーリング器を利用した現実的なBin Packing問題を … 続きを読む →

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Sample-efficient Model-based Reinforcement Learning for Quantum Control

投稿日: 2023年4月20日 作成者: jarxiv

要約 タイトル：量子制御のための効率的なモデルベース強化学習 要約：本論文では、 … 続きを読む →

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Designing Nonlinear Photonic Crystals for High-Dimensional Quantum State Engineering

投稿日: 2023年4月17日 作成者: jarxiv

要約 タイトル：高次元量子状態エンジニアリングのための非線形光子結晶の設計 要約 … 続きを読む →

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Finite-rate sparse quantum codes aplenty

投稿日: 2023年4月17日 作成者: jarxiv

要約 【タイトル】有限レートの疎な量子コードが山積みにある 【要約】 &#821 … 続きを読む →

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Analytic theory for the dynamics of wide quantum neural networks

投稿日: 2023年4月13日 作成者: jarxiv

要約 タイトル：広範な量子ニューラルネットワークのダイナミクスの解析理論 要約： … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, quant-ph, stat.ML | Analytic theory for the dynamics of wide quantum neural networks はコメントを受け付けていません

Exponentially Improved Efficient Machine Learning for Quantum Many-body States with Provable Guarantees

投稿日: 2023年4月11日 作成者: jarxiv

要約 【タイトル】証明可能な保証を持つ量子多体状態の機械学習の指数関数的に改善さ … 続きを読む →

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Quantum Conformal Prediction for Reliable Uncertainty Quantification in Quantum Machine Learning

投稿日: 2023年4月10日 作成者: jarxiv

要約 タイトル： 量子機械学習における信頼性のある不確実性評価のための量子コンフ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.IT, cs.LG, math.IT, quant-ph | Quantum Conformal Prediction for Reliable Uncertainty Quantification in Quantum Machine Learning はコメントを受け付けていません

Quantum Differential Privacy: An Information Theory Perspective

投稿日: 2023年4月7日 作成者: jarxiv

要約 【タイトル】量子微分プライバシー：情報理論的な観点 【要約】 &#8211 … 続きを読む →

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Compiler Optimization for Quantum Computing Using Reinforcement Learning

投稿日: 2023年4月5日 作成者: jarxiv

要約 タイトル：強化学習を用いた量子コンピューティング用コンパイラの最適化 要約 … 続きを読む →

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