-
最近の投稿
- Physical Reservoir Computing in Hook-Shaped Rover Wheel Spokes for Real-Time Terrain Identification
- Chain-of-Modality: Learning Manipulation Programs from Multimodal Human Videos with Vision-Language-Models
- Multi-Sensor Fusion-Based Mobile Manipulator Remote Control for Intelligent Smart Home Assistance
- Integration of a Graph-Based Path Planner and Mixed-Integer MPC for Robot Navigation in Cluttered Environments
- Demonstrating CavePI: Autonomous Exploration of Underwater Caves by Semantic Guidance
-
最近のコメント
表示できるコメントはありません。 cs.AI (36829) cs.CL (27883) cs.CV (42623) cs.HC (2814) cs.LG (41781) cs.RO (21795) cs.SY (3320) eess.IV (4979) eess.SY (3312) stat.ML (5469)
「quant-ph」カテゴリーアーカイブ
Quantum Image Denoising: A Framework via Boltzmann Machines, QUBO, and Quantum Annealing
要約 我々は、二次無制約二値最適化 (QUBO) 形式でノイズ除去目標を導入し、 … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.dis-nn, cs.CV, eess.IV, quant-ph, stat.ML
Quantum Image Denoising: A Framework via Boltzmann Machines, QUBO, and Quantum Annealing はコメントを受け付けていません
Hybrid quantum-classical machine learning for generative chemistry and drug design
要約 深層生成化学モデルは、創薬を促進するための強力なツールとして登場します。 … 続きを読む
Efficient Learning of Quantum States Prepared With Few Non-Clifford Gates II: Single-Copy Measurements
要約 最近の研究では、最大 $t$ 個の単一量子ビット非クリフォード ゲートを持 … 続きを読む
Conditional Generative Models for Learning Stochastic Processes
要約 マルチモーダル分布を学習するためのフレームワークが提案されており、Cond … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.mtrl-sci, cs.LG, q-fin.CP, quant-ph
Conditional Generative Models for Learning Stochastic Processes はコメントを受け付けていません
Quantum Natural Policy Gradients: Towards Sample-Efficient Reinforcement Learning
要約 強化学習は、多くの可能性を秘めた AI の成長分野です。 インテリジェント … 続きを読む
Quantum algorithms applied to satellite mission planning for Earth observation
要約 地球画像衛星は、産業活動の世界的な追跡を可能にする、私たちの日常生活の重要 … 続きを読む
Inference-Based Quantum Sensing
要約 標準的な量子センシング(QS)課題では、$n$量子ビットのプローブ状態にエ … 続きを読む
Benchmarking Adaptative Variational Quantum Algorithms on QUBO Instances
要約 近年、NISQ時代の量子コンピュータ上で最適化問題を解くための有望なアプロ … 続きを読む
Semisupervised Anomaly Detection using Support Vector Regression with Quantum Kernel
要約 異常検出 (AD) には、残りのデータから何らかの形で逸脱した観測またはイ … 続きを読む
Identifying Pauli spin blockade using deep learning
要約 パウリスピンブロッケード(PSB)は、高温でもスピン量子ビットの初期化と読 … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.mes-hall, cs.LG, quant-ph
Identifying Pauli spin blockade using deep learning はコメントを受け付けていません