「quant-ph」カテゴリーアーカイブ

QKSAN: A Quantum Kernel Self-Attention Network

投稿日: 2023年10月13日 作成者: jarxiv

要約 Self-Attention Mechanism (SAM) は、データの … 続きを読む →

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Machine Learning Quantum Systems with Magnetic p-bits

投稿日: 2023年10月11日 作成者: jarxiv

要約 人工知能 (AI) アルゴリズムのコンピューティング ワークロードが急増し … 続きを読む →

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Learning to Decode the Surface Code with a Recurrent, Transformer-Based Neural Network

投稿日: 2023年10月10日 作成者: jarxiv

要約 量子誤り訂正は、信頼性の高い量子計算の前提条件です。 この目標に向けて、主 … 続きを読む →

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Generative quantum machine learning via denoising diffusion probabilistic models

投稿日: 2023年10月10日 作成者: jarxiv

要約 深層生成モデルは、コンピューター ビジョン、テキスト生成、および大規模な言 … 続きを読む →

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Learning quantum Hamiltonians at any temperature in polynomial time

投稿日: 2023年10月4日 作成者: jarxiv

要約 局所量子ハミルトニアン$H$を、既知の逆温度$beta>0$におけるギブス … 続きを読む →

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Learning unitaries with quantum statistical queries

投稿日: 2023年10月4日 作成者: jarxiv

要約 量子統計的問合せ(QSQ)からユニタリー演算子を学習するアルゴリズムを提案 … 続きを読む →

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Sample-efficient Model-based Reinforcement Learning for Quantum Control

投稿日: 2023年10月3日 作成者: jarxiv

要約 モデルフリー RL よりもサンプルの複雑さが改善された、ノイズの多い時間依 … 続きを読む →

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Hybrid quantum ResNet for car classification and its hyperparameter optimization

投稿日: 2023年10月2日 作成者: jarxiv

要約 画像認識は、機械学習アルゴリズムの主要なアプリケーションの 1 つです。 … 続きを読む →

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Classical-to-quantum convolutional neural network transfer learning

投稿日: 2023年9月29日 作成者: jarxiv

要約 量子畳み込みニューラル ネットワーク (QCNN) を使用した機械学習は、 … 続きを読む →

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Quantum-Noise-driven Generative Diffusion Models

投稿日: 2023年9月28日 作成者: jarxiv

要約 機械学習技術で実現された生成モデルは、新しい合成データを生成するために、有 … 続きを読む →

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