quant-ph」カテゴリーアーカイブ

The Causal Structure of Semantic Ambiguities

要約 あいまいさは、構文、セマンティクス、語用論のさまざまなレベルで発生する自然 … 続きを読む

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Investigating Topological Order using Recurrent Neural Networks

要約 もともと自然言語処理用に開発されたリカレント ニューラル ネットワーク ( … 続きを読む

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MAQA: A Quantum Framework for Supervised Learning

要約 量子機械学習には、従来の機械学習方法を改善し、古典的なコンピューティング … 続きを読む

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What Makes Data Suitable for a Locally Connected Neural Network? A Necessary and Sufficient Condition Based on Quantum Entanglement

要約 深層学習に適したデータ分布とは何かという問題は、根本的な未解決の問題です。 … 続きを読む

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Challenges and Opportunities in Quantum Machine Learning

要約 機械学習と量子コンピューティングの交差点である量子機械学習 (QML) は … 続きを読む

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Quantum Circuit Components for Cognitive Decision-Making

要約 この論文は、人間の意思決定のいくつかの非古典的なモデルが、量子コンピュータ … 続きを読む

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Evolutionary quantum feature selection

要約 人工知能モデルのパフォーマンスを向上させるには、効果的な特徴選択が不可欠で … 続きを読む

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An analytic theory for the dynamics of wide quantum neural networks

要約 パラメーター化された量子回路は、量子ニューラル ネットワークとして使用でき … 続きを読む

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Quantum Splines for Non-Linear Approximations

要約 量子コンピューティングは、効率的なコンピューティングのための新しいパラダイ … 続きを読む

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From Tensor Network Quantum States to Tensorial Recurrent Neural Networks

要約 任意の行列積の状態 (MPS) は、線形メモリ更新を伴うリカレント ニュー … 続きを読む

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