quant-ph」カテゴリーアーカイブ

Towards Quantum Federated Learning

要約 量子フェデレーテッド ラーニング (QFL) は、量子テクノロジーを活用し … 続きを読む

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Benchmarking simulated and physical quantum processing units using quantum and hybrid algorithms

要約 強力なハードウェア サービスとソフトウェア ライブラリは、量子アルゴリズム … 続きを読む

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Thermodynamic AI and the fluctuation frontier

要約 多くの人工知能 (AI) アルゴリズムは物理学からインスピレーションを得て … 続きを読む

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Stochastic noise can be helpful for variational quantum algorithms

要約 サドルポイントは、一次勾配降下法アルゴリズムにとって重要な課題となります。 … 続きを読む

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A fermion neural network with efficient optimization and quantum applicability

要約 古典的な人工ニューラル ネットワークは、機械学習アプリケーションで広範な成 … 続きを読む

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Near-Optimal Quantum Coreset Construction Algorithms for Clustering

要約 k$-Clusteringは、$mathbb{R}^d$における$k$-m … 続きを読む

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Reduction of finite sampling noise in quantum neural networks

要約 量子ニューラルネットワーク(QNN)は、データ依存の入力を持つパラメータ化 … 続きを読む

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A survey on the complexity of learning quantum states

要約 私たちは、量子状態の学習の複雑さを厳密に研究した最近のさまざまな結果を調査 … 続きを読む

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Bandit Algorithm Driven by a Classical Random Walk and a Quantum Walk

要約 量子ウォーク (QW) には、線形拡散と局​​在化の共存という古典的なラン … 続きを読む

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Hybrid Approach for Solving Real-World Bin Packing Problem Instances Using Quantum Annealers

要約 物品を効率的に箱に詰め込むことは、日常の一般的な作業です。 ビンパッキング … 続きを読む

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