quant-ph」カテゴリーアーカイブ

Quantum Solutions to the Privacy vs. Utility Tradeoff

要約 この研究では、生成モデルに対するメンバーシップ推論攻撃に関して証明可能なプ … 続きを読む

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Reliable AI: Does the Next Generation Require Quantum Computing?

要約 この調査では、次世代の人工知能に量子コンピューティングが必要かどうかという … 続きを読む

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Quantum Neural Estimation of Entropies

要約 エントロピー測定は、量子システムに存在する情報と相関の量を定量化します。 … 続きを読む

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Machine-learning based noise characterization and correction on neutral atoms NISQ devices

要約 中性原子デバイスは、光ピンセットを使用して原子を幾何学的に配置し、変調レー … 続きを読む

カテゴリー: 68T05, 68T07, 68T10, 81-04, 81-05, 81-08, 81-11, cs.AI, cs.CV, cs.LG, I.2.6, quant-ph | Machine-learning based noise characterization and correction on neutral atoms NISQ devices はコメントを受け付けていません

Distributive Pre-Training of Generative Modeling Using Matrix-Product States

要約 テンソル ネットワークは、最近、機械学習において教師あり学習と教師なし学習 … 続きを読む

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Understanding quantum machine learning also requires rethinking generalization

要約 量子機械学習モデルは、少ないデータでトレーニングした場合でも成功した汎化パ … 続きを読む

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Quantum Pufferfish Privacy: A Flexible Privacy Framework for Quantum Systems

要約 私たちは、量子フグプライバシー (QPP) と呼ばれる、量子システム用の汎 … 続きを読む

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Towards quantum enhanced adversarial robustness in machine learning

要約 機械学習アルゴリズムは、画像分類や特徴検出などのデータ駆動型タスクのための … 続きを読む

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Enhancing variational quantum state diagonalization using reinforcement learning techniques

要約 変分量子アルゴリズムの開発は、NISQ コンピューターのアプリケーションに … 続きを読む

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Co-Certificate Learning with SAT Modulo Symmetries

要約 与えられた co-NP 特性を満たす同型までのすべてのグラフを生成するため … 続きを読む

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