「quant-ph」カテゴリーアーカイブ

Quantum compiling with a variational instruction set for accurate and fast quantum computing

投稿日: 2023年5月17日 作成者: jarxiv

要約 量子命令セット (QIS) は、量子ハードウェアで量子ビットを制御すること … 続きを読む →

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Quantum compiling with a variational instruction set for accurate and fast quantum computing

投稿日: 2023年5月16日 作成者: jarxiv

要約 量子命令セット (QIS) は、量子ハードウェアで量子ビットを制御すること … 続きを読む →

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Predictive Models from Quantum Computer Benchmarks

投稿日: 2023年5月16日 作成者: jarxiv

要約 量子コンピュータの総合的なベンチマークは、量子ハードウェアのパフォーマンス … 続きを読む →

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Quantum Neural Network for Quantum Neural Computing

投稿日: 2023年5月16日 作成者: jarxiv

要約 ニューラル ネットワークは、産業界と学術界の両方で目覚ましい進歩を遂げてき … 続きを読む →

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Generalization Metrics for Practical Quantum Advantage in Generative Models

投稿日: 2023年5月12日 作成者: jarxiv

要約 量子コンピュータの実用的な利点を理解するために、明確な定義と評価スキームを … 続きを読む →

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Application of Quantum Density Matrix in Classical Question Answering and Classical Image Classification

投稿日: 2023年5月12日 作成者: jarxiv

要約 量子密度行列は量子系全体の全情報を表し、密度行列を用いた新しい意味モデルは … 続きを読む →

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Enhancing Quantum Support Vector Machines through Variational Kernel Training

投稿日: 2023年5月12日 作成者: jarxiv

要約 タイトル: 「系統的カーネルトレーニングを通じた量子サポートベクターマシン … 続きを読む →

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Quantum Policy Iteration via Amplitude Estimation and Grover Search — Towards Quantum Advantage for Reinforcement Learning

投稿日: 2023年5月11日 作成者: jarxiv

要約 タイトル：量子政策の反復は振幅推定とグローバー検索を経由して行われ、強化学 … 続きを読む →

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Enhancing Quantum Support Vector Machines through Variational Kernel Training

投稿日: 2023年5月11日 作成者: jarxiv

要約 タイトル：変分カーネルトレーニングによる量子サポートベクターマシンの拡張 … 続きを読む →

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Deep learning enhanced noise spectroscopy of a spin qubit environment

投稿日: 2023年5月11日 作成者: jarxiv

要約 【タイトル】スピンキュービット環境のノイズ分光学の深層学習による強化 【要 … 続きを読む →

カテゴリー: 68-04, 68T07, 81-04, 81V99, cs.AI, cs.LG, cs.NE, I.2.6, quant-ph | Deep learning enhanced noise spectroscopy of a spin qubit environment はコメントを受け付けていません