「quant-ph」カテゴリーアーカイブ

Pairing-based graph neural network for simulating quantum materials

投稿日: 2023年11月22日 作成者: jarxiv

要約 量子多体システムをシミュレートするためのペアリングベースのグラフ ニューラ … 続きを読む →

カテゴリー: cond-mat.dis-nn, cond-mat.str-el, cs.LG, physics.comp-ph, quant-ph | Pairing-based graph neural network for simulating quantum materials はコメントを受け付けていません

Training robust and generalizable quantum models

投稿日: 2023年11月21日 作成者: jarxiv

要約 敵対的な堅牢性と一般化は、どちらも信頼性の高い機械学習モデルの重要な特性で … 続きを読む →

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Variational Quantum Eigensolver with Constraints (VQEC): Solving Constrained Optimization Problems via VQE

投稿日: 2023年11月20日 作成者: jarxiv

要約 変分量子アプローチは、計算上困難なタスクに対する最適に近い解決策を見つける … 続きを読む →

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Machine learning phase transitions: Connections to the Fisher information

投稿日: 2023年11月20日 作成者: jarxiv

要約 データから相転移を検出するための機械学習技術が広く使用され成功しているにも … 続きを読む →

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Quantum-Assisted Simulation: A Framework for Designing Machine Learning Models in the Quantum Computing Domain

投稿日: 2023年11月20日 作成者: jarxiv

要約 機械学習 (ML) モデルは、履歴データを使用してトレーニングされ、新しい … 続きを読む →

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Quantum Data Encoding: A Comparative Analysis of Classical-to-Quantum Mapping Techniques and Their Impact on Machine Learning Accuracy

投稿日: 2023年11月20日 作成者: jarxiv

要約 この研究では、量子データ埋め込み技術の古典的な機械学習 (ML) アルゴリ … 続きを読む →

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sQUlearn $\unicode{x2013}$ A Python Library for Quantum Machine Learning

投稿日: 2023年11月16日 作成者: jarxiv

要約 sQUlearn は、scikit-learn などの従来の機械学習ツール … 続きを読む →

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Variational Denoising for Variational Quantum Eigensolver

投稿日: 2023年11月10日 作成者: jarxiv

要約 変分量子固有ソルバー (VQE) は、古典的なコンピューターでは現在処理が … 続きを読む →

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Disease Gene Prioritization With Quantum Walks

投稿日: 2023年11月10日 作成者: jarxiv

要約 疾患遺伝子の優先順位付けでは、提供されたシード遺伝子のセットに基づいて、特 … 続きを読む →

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Information-theoretic generalization bounds for learning from quantum data

投稿日: 2023年11月10日 作成者: jarxiv

要約 学習タスクは、量子情報と計算においてますます重要な役割を果たします。 それ … 続きを読む →

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