-
最近の投稿
- Computing High-dimensional Confidence Sets for Arbitrary Distributions
- Reservoir Computing: A New Paradigm for Neural Networks
- A Dynamic, Ordinal Gaussian Process Item Response Theoretic Model
- Solving the Paint Shop Problem with Flexible Management of Multi-Lane Buffers Using Reinforcement Learning and Action Masking
- MiLo: Efficient Quantized MoE Inference with Mixture of Low-Rank Compensators
-
最近のコメント
表示できるコメントはありません。 cs.AI (36107) cs.CL (27319) cs.CR (2749) cs.CV (41949) cs.LG (41080) cs.RO (21304) cs.SY (3219) eess.IV (4921) eess.SY (3213) stat.ML (5380)
「quant-ph」カテゴリーアーカイブ
Futility and utility of a few ancillas for Pauli channel learning
要約 この論文では、量子デバイスのノイズの構造を特徴付けるための典型的なタスクの … 続きを読む
Expressive variational quantum circuits provide inherent privacy in federated learning
要約 フェデレーション ラーニングは、実際に中央アグリゲーターとデータを共有する … 続きを読む
Expressive variational quantum circuits provide inherent privacy in federated learning
要約 フェデレーション ラーニングは、実際に中央アグリゲーターとデータを共有する … 続きを読む
Des-q: a quantum algorithm to construct and efficiently retrain decision trees for regression and binary classification
要約 デシジョン ツリーは、構築が簡単で解釈しやすいため、機械学習で広く使用され … 続きを読む
A Quantum Optimization Case Study for a Transport Robot Scheduling Problem
要約 輸送ロボットのスケジューリング問題を解決する際に、D-Waves の量子古 … 続きを読む
$Des$-$q$: a quantum algorithm to construct and efficiently retrain decision trees for regression and binary classification
要約 デシジョン ツリーは、構築が簡単で解釈しやすいため、機械学習で広く使用され … 続きを読む
A Quantum Optimization Case Study for a Transport Robot Scheduling Problem
要約 輸送ロボットのスケジューリング問題を解決する際に、D-Waves の量子古 … 続きを読む
Quantum Vision Clustering
要約 教師なし視覚クラスタリングは、最近かなりの注目を集めています。 パラメータ … 続きを読む
Application of Quantum Density Matrix in Classical Question Answering and Classical Image Classification
要約 量子密度行列は量子システム全体のすべての情報を表し、密度行列を使用する新し … 続きを読む
Benchmarking machine learning models for quantum state classification
要約 量子コンピューティングは、量子ビットとして知られる 2 レベルの量子状態に … 続きを読む