「quant-ph」カテゴリーアーカイブ

Quantum Pufferfish Privacy: A Flexible Privacy Framework for Quantum Systems

投稿日: 2023年6月23日 作成者: jarxiv

要約 私たちは、量子フグプライバシー (QPP) と呼ばれる、量子システム用の汎 … 続きを読む →

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Towards quantum enhanced adversarial robustness in machine learning

投稿日: 2023年6月23日 作成者: jarxiv

要約 機械学習アルゴリズムは、画像分類や特徴検出などのデータ駆動型タスクのための … 続きを読む →

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Enhancing variational quantum state diagonalization using reinforcement learning techniques

投稿日: 2023年6月23日 作成者: jarxiv

要約 変分量子アルゴリズムの開発は、NISQ コンピューターのアプリケーションに … 続きを読む →

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Co-Certificate Learning with SAT Modulo Symmetries

投稿日: 2023年6月22日 作成者: jarxiv

要約 与えられた co-NP 特性を満たす同型までのすべてのグラフを生成するため … 続きを読む →

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Towards Quantum Federated Learning

投稿日: 2023年6月19日 作成者: jarxiv

要約 量子フェデレーテッド ラーニング (QFL) は、量子テクノロジーを活用し … 続きを読む →

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Benchmarking simulated and physical quantum processing units using quantum and hybrid algorithms

投稿日: 2023年6月16日 作成者: jarxiv

要約 強力なハードウェア サービスとソフトウェア ライブラリは、量子アルゴリズム … 続きを読む →

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Thermodynamic AI and the fluctuation frontier

投稿日: 2023年6月14日 作成者: jarxiv

要約 多くの人工知能 (AI) アルゴリズムは物理学からインスピレーションを得て … 続きを読む →

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Stochastic noise can be helpful for variational quantum algorithms

投稿日: 2023年6月9日 作成者: jarxiv

要約 サドルポイントは、一次勾配降下法アルゴリズムにとって重要な課題となります。 … 続きを読む →

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A fermion neural network with efficient optimization and quantum applicability

投稿日: 2023年6月9日 作成者: jarxiv

要約 古典的な人工ニューラル ネットワークは、機械学習アプリケーションで広範な成 … 続きを読む →

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Near-Optimal Quantum Coreset Construction Algorithms for Clustering

投稿日: 2023年6月6日 作成者: jarxiv

要約 k$-Clusteringは、$mathbb{R}^d$における$k$-m … 続きを読む →

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