quant-ph」カテゴリーアーカイブ

Applying QNLP to sentiment analysis in finance

要約 ほんのわずかな質的改善が計り知れない価値を生み出す可能性があるアプリケーシ … 続きを読む

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Hybrid quantum transfer learning for crack image classification on NISQ hardware

要約 量子コンピューターは、理論的基盤によれば、従来のビットと比較して著しく少な … 続きを読む

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Resource frugal optimizer for quantum machine learning

要約 量子機械学習 (QML) としても知られる量子強化データ サイエンスは、近 … 続きを読む

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Quantum-noise-limited optical neural networks operating at a few quanta per activation

要約 アナログ物理ニューラル ネットワークは、デジタル電子ニューラル ネットワー … 続きを読む

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A supervised hybrid quantum machine learning solution to the emergency escape routing problem

要約 自然災害への対応を効果的に管理することで、その壊滅的な影響を大幅に軽減でき … 続きを読む

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Fundamental causal bounds of quantum random access memories

要約 量子デバイスは、量子物理学の原理に従って動作する必要があります。 量子ラン … 続きを読む

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Universal Approximation Theorem and error bounds for quantum neural networks and quantum reservoirs

要約 全称近似定理は古典的なニューラル ネットワークの基礎であり、後者が目的のマ … 続きを読む

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QAmplifyNet: Pushing the Boundaries of Supply Chain Backorder Prediction Using Interpretable Hybrid Quantum – Classical Neural Network

要約 サプライ チェーン管理は、在庫管理を最適化し、コストを削減し、顧客満足度を … 続きを読む

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Reduction of finite sampling noise in quantum neural networks

要約 量子ニューラル ネットワーク (QNN) は、データ依存の入力を持つパラメ … 続きを読む

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Persistent Ballistic Entanglement Spreading with Optimal Control in Quantum Spin Chains

要約 もつれ伝播は、平衡状態の内外の量子多体ダイナミクスを理解するための重要なル … 続きを読む

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