quant-ph」カテゴリーアーカイブ

Higher-order topological kernels via quantum computation

要約 トポロジカル データ分析 (TDA) は、複雑なデータから有意義な洞察を抽 … 続きを読む

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Privacy-preserving machine learning with tensor networks

要約 テンソル ネットワークは、局所量子多体システムの低エネルギー状態を効率的に … 続きを読む

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Cloud Detection in Multispectral Satellite Images Using Support Vector Machines With Quantum Kernels

要約 サポート ベクター マシン (SVM) は、一連のパターン認識および分類タ … 続きを読む

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A unifying framework for differentially private quantum algorithms

要約 差分プライバシーは、機密情報の処理を可能にするセキュリティの概念として広く … 続きを読む

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Quantum Solutions to the Privacy vs. Utility Tradeoff

要約 この研究では、生成モデルに対するメンバーシップ推論攻撃に関して証明可能なプ … 続きを読む

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Reliable AI: Does the Next Generation Require Quantum Computing?

要約 この調査では、次世代の人工知能に量子コンピューティングが必要かどうかという … 続きを読む

カテゴリー: 15A29, 35J05, 46N10, 68Q04, 68Q12, 68Q17, 68Q25, cs.AI, quant-ph | Reliable AI: Does the Next Generation Require Quantum Computing? はコメントを受け付けていません

Quantum Neural Estimation of Entropies

要約 エントロピー測定は、量子システムに存在する情報と相関の量を定量化します。 … 続きを読む

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Machine-learning based noise characterization and correction on neutral atoms NISQ devices

要約 中性原子デバイスは、光ピンセットを使用して原子を幾何学的に配置し、変調レー … 続きを読む

カテゴリー: 68T05, 68T07, 68T10, 81-04, 81-05, 81-08, 81-11, cs.AI, cs.CV, cs.LG, I.2.6, quant-ph | Machine-learning based noise characterization and correction on neutral atoms NISQ devices はコメントを受け付けていません

Distributive Pre-Training of Generative Modeling Using Matrix-Product States

要約 テンソル ネットワークは、最近、機械学習において教師あり学習と教師なし学習 … 続きを読む

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Understanding quantum machine learning also requires rethinking generalization

要約 量子機械学習モデルは、少ないデータでトレーニングした場合でも成功した汎化パ … 続きを読む

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