「quant-ph」カテゴリーアーカイブ

Quantum Generative Adversarial Networks: Bridging Classical and Quantum Realms

投稿日: 2023年12月18日 作成者: jarxiv

要約 この先駆的な研究論文では、敵対的生成ネットワーク (GAN) の領域内での … 続きを読む →

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CaloQVAE : Simulating high-energy particle-calorimeter interactions using hybrid quantum-classical generative models

投稿日: 2023年12月18日 作成者: jarxiv

要約 大型ハドロン衝突型加速器の高光度時代には、衝突事象の解析において大きな計算 … 続きを読む →

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Does provable absence of barren plateaus imply classical simulability? Or, why we need to rethink variational quantum computing

投稿日: 2023年12月15日 作成者: jarxiv

要約 最近、不毛の高原現象を理解するために多大な努力が払われている。 この視点の … 続きを読む →

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Towards Efficient Quantum Anomaly Detection: One-Class SVMs using Variable Subsampling and Randomized Measurements

投稿日: 2023年12月15日 作成者: jarxiv

要約 量子コンピューティングは、さまざまな機械学習タスクを強化できる可能性がある … 続きを読む →

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Physics-Informed Quantum Machine Learning for Solving Partial Differential Equations

投稿日: 2023年12月15日 作成者: jarxiv

要約 この研究では、量子チェビシェフ特徴マップを使用して微分方程式を解きます。 … 続きを読む →

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Learning finitely correlated states: stability of the spectral reconstruction

投稿日: 2023年12月13日 作成者: jarxiv

要約 チェーン上の任意の有限相関平行移動不変状態の長さ $t$ のサブチェーンの … 続きを読む →

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Grad DFT: a software library for machine learning enhanced density functional theory

投稿日: 2023年12月12日 作成者: jarxiv

要約 密度汎関数理論 (DFT) は、その卓越した汎用性と拡張性により、計算量子 … 続きを読む →

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Privacy-preserving quantum federated learning via gradient hiding

投稿日: 2023年12月8日 作成者: jarxiv

要約 分散量子コンピューティング、特に分散量子機械学習は、個々の量子ノードの制限 … 続きを読む →

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Clustering by Contour coreset and variational quantum eigensolver

投稿日: 2023年12月7日 作成者: jarxiv

要約 最近の研究では、量子近似最適化アルゴリズム (QAOA) とコアセット技術 … 続きを読む →

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A Hyperparameter Study for Quantum Kernel Methods

投稿日: 2023年12月7日 作成者: jarxiv

要約 量子カーネル手法は、それに関連する保証のおかげで、量子機械学習における有望 … 続きを読む →

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