quant-ph」カテゴリーアーカイブ

Hybrid quantum-classical machine learning for generative chemistry and drug design

要約 深層生成化学モデルは、創薬を促進するための強力なツールとして登場します。 … 続きを読む

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Efficient Learning of Quantum States Prepared With Few Non-Clifford Gates II: Single-Copy Measurements

要約 最近の研究では、最大 $t$ 個の単一量子ビット非クリフォード ゲートを持 … 続きを読む

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Conditional Generative Models for Learning Stochastic Processes

要約 マルチモーダル分布を学習するためのフレームワークが提案されており、Cond … 続きを読む

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Quantum Natural Policy Gradients: Towards Sample-Efficient Reinforcement Learning

要約 強化学習は、多くの可能性を秘めた AI の成長分野です。 インテリジェント … 続きを読む

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Quantum algorithms applied to satellite mission planning for Earth observation

要約 地球画像衛星は、産業活動の世界的な追跡を可能にする、私たちの日常生活の重要 … 続きを読む

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Inference-Based Quantum Sensing

要約 標準的な量子センシング(QS)課題では、$n$量子ビットのプローブ状態にエ … 続きを読む

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Benchmarking Adaptative Variational Quantum Algorithms on QUBO Instances

要約 近年、NISQ時代の量子コンピュータ上で最適化問題を解くための有望なアプロ … 続きを読む

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Semisupervised Anomaly Detection using Support Vector Regression with Quantum Kernel

要約 異常検出 (AD) には、残りのデータから何らかの形で逸脱した観測またはイ … 続きを読む

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Identifying Pauli spin blockade using deep learning

要約 パウリスピンブロッケード(PSB)は、高温でもスピン量子ビットの初期化と読 … 続きを読む

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Identifying Pauli spin blockade using deep learning

要約 パウリスピンブロッケード(PSB)は、高温でもスピン量子ビットの初期化と読 … 続きを読む

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