-
最近の投稿
- Development of an Adaptive Sliding Mode Controller using Neural Networks for Trajectory Tracking of a Cylindrical Manipulator
- Improving Human-Robot Teaching by Quantifying and Reducing Mental Model Mismatch
- Optimize the parameters of the PID Controller using Genetic Algorithm for Robot Manipulators
- Formal Modeling and Verification of Publisher-Subscriber Paradigm in ROS 2
- Coverage Path Planning in Precision Agriculture: Algorithms, Applications, and Key Benefits
-
最近のコメント
表示できるコメントはありません。 cs.AI (32039) cs.CL (24230) cs.CR (2490) cs.CV (38296) cs.LG (36926) cs.RO (18723) cs.SY (2859) eess.IV (4600) eess.SY (2853) stat.ML (4879)
「quant-ph」カテゴリーアーカイブ
QKSAN: A Quantum Kernel Self-Attention Network
要約 Self-Attention Mechanism (SAM) は、データの … 続きを読む
ShadowNet for Data-Centric Quantum System Learning
要約 大規模な量子システムのダイナミクスの理解は、次元の呪いによって妨げられてい … 続きを読む
Evaluating quantum generative models via imbalanced data classification benchmarks
要約 抽象的または理論的設定の外で、量子機械学習モデルの動作が従来のモデルから逸 … 続きを読む
A Block-Ring connected Topology of Parameterized Quantum Circuits
要約 変分量子アルゴリズム (VQA) では、パラメーター化された量子回路 (P … 続きを読む
Quantum Convolutional Neural Networks with Interaction Layers for Classification of Classical Data
要約 量子機械学習 (QML) は、量子コンピューターの卓越した計算能力により脚 … 続きを読む
Variational optimization of the amplitude of neural-network quantum many-body ground states
要約 従来の手法と深層学習技術を組み合わせて変分的に最適化されたニューラル ネッ … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.dis-nn, cond-mat.str-el, cs.LG, quant-ph
Variational optimization of the amplitude of neural-network quantum many-body ground states はコメントを受け付けていません
Do you know what q-means?
要約 クラスタリングは、大規模なデータセットを分析するための最も重要なツールの … 続きを読む
Quantum Image Denoising: A Framework via Boltzmann Machines, QUBO, and Quantum Annealing
要約 我々は、二次無制約二値最適化 (QUBO) 形式でノイズ除去目標を導入し、 … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.dis-nn, cs.CV, eess.IV, quant-ph, stat.ML
Quantum Image Denoising: A Framework via Boltzmann Machines, QUBO, and Quantum Annealing はコメントを受け付けていません
On Neural Quantum Support Vector Machines
要約 \cite{simon2023algorithms} では、ニューラル サ … 続きを読む
Quantum Image Denoising: A Framework via Boltzmann Machines, QUBO, and Quantum Annealing
要約 我々は、二次無制約二値最適化 (QUBO) 形式でノイズ除去目標を導入し、 … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.dis-nn, cs.CV, eess.IV, quant-ph, stat.ML
Quantum Image Denoising: A Framework via Boltzmann Machines, QUBO, and Quantum Annealing はコメントを受け付けていません