quant-ph」カテゴリーアーカイブ

Universal Approximation Theorem and error bounds for quantum neural networks and quantum reservoirs

要約 全称近似定理は古典的なニューラル ネットワークの基礎であり、後者が目的のマ … 続きを読む

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QAmplifyNet: Pushing the Boundaries of Supply Chain Backorder Prediction Using Interpretable Hybrid Quantum – Classical Neural Network

要約 サプライ チェーン管理は、在庫管理を最適化し、コストを削減し、顧客満足度を … 続きを読む

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Reduction of finite sampling noise in quantum neural networks

要約 量子ニューラル ネットワーク (QNN) は、データ依存の入力を持つパラメ … 続きを読む

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Persistent Ballistic Entanglement Spreading with Optimal Control in Quantum Spin Chains

要約 もつれ伝播は、平衡状態の内外の量子多体ダイナミクスを理解するための重要なル … 続きを読む

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Data-driven criteria for quantum correlations

要約 ランダムに生成された状態で教師なしの方法でトレーニングされたニューラル ネ … 続きを読む

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On sampling determinantal and Pfaffian point processes on a quantum computer

要約 DPP は、1970 年代に量子光学のモデルとして Macchi によって … 続きを読む

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An exponentially-growing family of universal quantum circuits

要約 量子機械学習は関心が高まっている分野となっていますが、理論的およびハードウ … 続きを読む

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A Cryogenic Memristive Neural Decoder for Fault-tolerant Quantum Error Correction

要約 量子誤り訂正 (QEC) 用のニューラル デコーダは、ニューラル ネットワ … 続きを読む

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Forecasting the steam mass flow in a powerplant using the parallel hybrid network

要約 効率的で持続可能な発電は、エネルギー分野における重大な関心事です。 特に火 … 続きを読む

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A Rubik’s Cube inspired approach to Clifford synthesis

要約 任意のクリフォード要素を一連のクリフォード ゲートに分解する問題は、クリフ … 続きを読む

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