quant-ph」カテゴリーアーカイブ

Inferring physical laws by artificial intelligence based causal models

要約 人工知能 (AI) と機械学習 (ML) の進歩により、科学研究に多くの道 … 続きを読む

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Towards provably efficient quantum algorithms for large-scale machine-learning models

要約 大規模な機械学習モデルは、人工知能の革新的なテクノロジーであり、そのボトル … 続きを読む

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Towards provably efficient quantum algorithms for large-scale machine-learning models

要約 大規模な機械学習モデルは、人工知能の革新的なテクノロジーであり、そのボトル … 続きを読む

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Spacetime-Efficient Low-Depth Quantum State Preparation with Applications

要約 任意の量子状態を準備するための新しい決定論的方法を提案します。 私たちのプ … 続きを読む

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Natural Quantum Monte Carlo Computation of Excited States

要約 我々は、基底状態の推定を自然に一般化した量子系の最低励起状態を推定するため … 続きを読む

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Generalised Winograd Schema and its Contextuality

要約 自然言語のあいまいさにより、解釈に確率分布が生じます。 多くの場合、一度に … 続きを読む

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An exponentially-growing family of universal quantum circuits

要約 量子機械学習は関心が高まっている分野となっていますが、理論的およびハードウ … 続きを読む

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Thermodynamic Computing via Autonomous Quantum Thermal Machines

要約 私たちは、自律的な量子熱マシンに基づいた古典計算のための物理ベースのモデル … 続きを読む

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Quantum Circuit Compiler for a Shuttling-Based Trapped-Ion Quantum Computer

要約 量子コンピューティング ハードウェアの機能が向上し、深層量子回路を実現する … 続きを読む

カテゴリー: 68Q09, 81P65, 81P68, cs.CL, cs.ET, D.3.4, quant-ph | Quantum Circuit Compiler for a Shuttling-Based Trapped-Ion Quantum Computer はコメントを受け付けていません

Kernel Density Matrices for Probabilistic Deep Learning

要約 この論文では、確率的深層学習への新しいアプローチであるカーネル密度行列を紹 … 続きを読む

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