「quant-ph」カテゴリーアーカイブ

Distributive Pre-Training of Generative Modeling Using Matrix-Product States

投稿日: 2023年6月27日 作成者: jarxiv

要約 テンソル ネットワークは、最近、機械学習において教師あり学習と教師なし学習 … 続きを読む →

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Understanding quantum machine learning also requires rethinking generalization

投稿日: 2023年6月26日 作成者: jarxiv

要約 量子機械学習モデルは、少ないデータでトレーニングした場合でも成功した汎化パ … 続きを読む →

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Quantum Pufferfish Privacy: A Flexible Privacy Framework for Quantum Systems

投稿日: 2023年6月23日 作成者: jarxiv

要約 私たちは、量子フグプライバシー (QPP) と呼ばれる、量子システム用の汎 … 続きを読む →

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Towards quantum enhanced adversarial robustness in machine learning

投稿日: 2023年6月23日 作成者: jarxiv

要約 機械学習アルゴリズムは、画像分類や特徴検出などのデータ駆動型タスクのための … 続きを読む →

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Enhancing variational quantum state diagonalization using reinforcement learning techniques

投稿日: 2023年6月23日 作成者: jarxiv

要約 変分量子アルゴリズムの開発は、NISQ コンピューターのアプリケーションに … 続きを読む →

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Co-Certificate Learning with SAT Modulo Symmetries

投稿日: 2023年6月22日 作成者: jarxiv

要約 与えられた co-NP 特性を満たす同型までのすべてのグラフを生成するため … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.DM, cs.LO, quant-ph | Co-Certificate Learning with SAT Modulo Symmetries はコメントを受け付けていません

Towards Quantum Federated Learning

投稿日: 2023年6月19日 作成者: jarxiv

要約 量子フェデレーテッド ラーニング (QFL) は、量子テクノロジーを活用し … 続きを読む →

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Benchmarking simulated and physical quantum processing units using quantum and hybrid algorithms

投稿日: 2023年6月16日 作成者: jarxiv

要約 強力なハードウェア サービスとソフトウェア ライブラリは、量子アルゴリズム … 続きを読む →

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Thermodynamic AI and the fluctuation frontier

投稿日: 2023年6月14日 作成者: jarxiv

要約 多くの人工知能 (AI) アルゴリズムは物理学からインスピレーションを得て … 続きを読む →

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Stochastic noise can be helpful for variational quantum algorithms

投稿日: 2023年6月9日 作成者: jarxiv

要約 サドルポイントは、一次勾配降下法アルゴリズムにとって重要な課題となります。 … 続きを読む →

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