「quant-ph」カテゴリーアーカイブ

Do you know what q-means?

投稿日: 2023年8月21日 作成者: jarxiv

要約 クラスタリングは、大規模なデータセットを分析するための最も重要なツールの … 続きを読む →

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Quantum Image Denoising: A Framework via Boltzmann Machines, QUBO, and Quantum Annealing

投稿日: 2023年8月21日 作成者: jarxiv

要約 我々は、二次無制約二値最適化 (QUBO) 形式でノイズ除去目標を導入し、 … 続きを読む →

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On Neural Quantum Support Vector Machines

投稿日: 2023年8月17日 作成者: jarxiv

要約 \cite{simon2023algorithms} では、ニューラル サ … 続きを読む →

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Quantum Image Denoising: A Framework via Boltzmann Machines, QUBO, and Quantum Annealing

投稿日: 2023年8月16日 作成者: jarxiv

要約 我々は、二次無制約二値最適化 (QUBO) 形式でノイズ除去目標を導入し、 … 続きを読む →

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Hybrid quantum-classical machine learning for generative chemistry and drug design

投稿日: 2023年8月15日 作成者: jarxiv

要約 深層生成化学モデルは、創薬を促進するための強力なツールとして登場します。 … 続きを読む →

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Efficient Learning of Quantum States Prepared With Few Non-Clifford Gates II: Single-Copy Measurements

投稿日: 2023年8月15日 作成者: jarxiv

要約 最近の研究では、最大 $t$ 個の単一量子ビット非クリフォード ゲートを持 … 続きを読む →

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Conditional Generative Models for Learning Stochastic Processes

投稿日: 2023年8月11日 作成者: jarxiv

要約 マルチモーダル分布を学習するためのフレームワークが提案されており、Cond … 続きを読む →

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Quantum Natural Policy Gradients: Towards Sample-Efficient Reinforcement Learning

投稿日: 2023年8月10日 作成者: jarxiv

要約 強化学習は、多くの可能性を秘めた AI の成長分野です。 インテリジェント … 続きを読む →

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Quantum algorithms applied to satellite mission planning for Earth observation

投稿日: 2023年8月8日 作成者: jarxiv

要約 地球画像衛星は、産業活動の世界的な追跡を可能にする、私たちの日常生活の重要 … 続きを読む →

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Inference-Based Quantum Sensing

投稿日: 2023年8月7日 作成者: jarxiv

要約 標準的な量子センシング(QS)課題では、$n$量子ビットのプローブ状態にエ … 続きを読む →

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