quant-ph」カテゴリーアーカイブ

Extreme Learning Machines for Attention-based Multiple Instance Learning in Whole-Slide Image Classification

要約 全面画像分類は、計算病理学と医学の重要な課題です。 注意ベースの複数インス … 続きを読む

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On the similarity of bandwidth-tuned quantum kernels and classical kernels

要約 量子カーネル(QK)は、量子機械学習アプリケーションで広く使用されています … 続きを読む

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Exploring the Potential of QEEGNet for Cross-Task and Cross-Dataset Electroencephalography Encoding with Quantum Machine Learning

要約 脳波(EEG)は、脳活動を分析するための神経科学と臨床研究で広く使用されて … 続きを読む

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Quantum-machine-assisted Drug Discovery: Survey and Perspective

要約 創薬と開発は非常に複雑で費用のかかる努力であり、通常、新薬を市場に投入する … 続きを読む

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What is my quantum computer good for? Quantum capability learning with physics-aware neural networks

要約 量子コンピューターは、量子化学、材料科学、機械学習など、多様な分野に革命を … 続きを読む

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MetaSym: A Symplectic Meta-learning Framework for Physical Intelligence

要約 スケーラブルで一般化可能な物理学を対象としたディープラーニングは、ロボット … 続きを読む

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The Observational Partial Order of Causal Structures with Latent Variables

要約 目に見える変数の同じセットを持つ2つの因果構造の場合、1つは、最初の変数に … 続きを読む

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Tensorization of neural networks for improved privacy and interpretability

要約 機能のテンソル列車表現を構築し、スケッチと交差補間のアイデアを描くためのテ … 続きを読む

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Benchmarking MedMNIST dataset on real quantum hardware

要約 量子機械学習(QML)は、量子システムの計算機能を活用して複雑な分類タスク … 続きを読む

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tn4ml: Tensor Network Training and Customization for Machine Learning

要約 テンソルネットワークは、基礎科学の機械学習の課題に対処するためのニューラル … 続きを読む

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