quant-ph」カテゴリーアーカイブ

Quantum-Noise-driven Generative Diffusion Models

要約 機械学習技術で実現された生成モデルは、新しい合成データを生成するために、有 … 続きを読む

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A Quantum-Classical Hybrid Block-Matching Algorithm in Noisy Environment using Dissimilarity Measure

要約 ブロック マッチング アルゴリズムは、検索領域内で類似した画像パッチのグル … 続きを読む

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Statistical Analysis of Quantum State Learning Process in Quantum Neural Networks

要約 量子ニューラル ネットワーク (QNN) は、さまざまな分野で短期的な量子 … 続きを読む

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QUILT: Effective Multi-Class Classification on Quantum Computers Using an Ensemble of Diverse Quantum Classifiers

要約 量子コンピューターは理論的には古典的なコンピューターよりも大幅な高速化が可 … 続きを読む

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Learning Restricted Boltzmann Machines with greedy quantum search

要約 制限付きボルツマン マシン (RBM) は、可視ノードと潜在ノードを備えた … 続きを読む

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Futility and utility of a few ancillas for Pauli channel learning

要約 この論文では、量子デバイスのノイズの構造を特徴付けるための典型的なタスクの … 続きを読む

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Expressive variational quantum circuits provide inherent privacy in federated learning

要約 フェデレーション ラーニングは、実際に中央アグリゲーターとデータを共有する … 続きを読む

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Expressive variational quantum circuits provide inherent privacy in federated learning

要約 フェデレーション ラーニングは、実際に中央アグリゲーターとデータを共有する … 続きを読む

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Des-q: a quantum algorithm to construct and efficiently retrain decision trees for regression and binary classification

要約 デシジョン ツリーは、構築が簡単で解釈しやすいため、機械学習で広く使用され … 続きを読む

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A Quantum Optimization Case Study for a Transport Robot Scheduling Problem

要約 輸送ロボットのスケジューリング問題を解決する際に、D-Waves の量子古 … 続きを読む

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