「quant-ph」カテゴリーアーカイブ

Learning to Program Variational Quantum Circuits with Fast Weights

投稿日: 2024年2月28日 作成者: jarxiv

要約 量子機械学習 (QML) は、逐次制御タスクと時系列モデリングに対処する先 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.ET, cs.LG, cs.NE, quant-ph | Learning to Program Variational Quantum Circuits with Fast Weights はコメントを受け付けていません

An optimal tradeoff between entanglement and copy complexity for state tomography

投稿日: 2024年2月27日 作成者: jarxiv

要約 現代の量子デバイスに対する実際的な制約が量子学習の複雑さにどのような影響を … 続きを読む →

カテゴリー: cs.DS, cs.IT, cs.LG, math.IT, quant-ph | An optimal tradeoff between entanglement and copy complexity for state tomography はコメントを受け付けていません

A hybrid quantum-classical fusion neural network to improve protein-ligand binding affinity predictions for drug discovery

投稿日: 2024年2月27日 作成者: jarxiv

要約 創薬の分野は、特にそのようなタンパク質が疾患の進行に直接影響を与える場合、 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, quant-ph | A hybrid quantum-classical fusion neural network to improve protein-ligand binding affinity predictions for drug discovery はコメントを受け付けていません

A Quantum-Classical Collaborative Training Architecture Based on Quantum State Fidelity

投稿日: 2024年2月26日 作成者: jarxiv

要約 最近の進歩により、現在の量子システムの限界、特に近い将来の量子デバイスで利 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, quant-ph | A Quantum-Classical Collaborative Training Architecture Based on Quantum State Fidelity はコメントを受け付けていません

A Quick Introduction to Quantum Machine Learning for Non-Practitioners

投稿日: 2024年2月23日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、量子機械学習の概要を説明し、古典的な機械学習アプローチを改善 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.ET, cs.LG, quant-ph | A Quick Introduction to Quantum Machine Learning for Non-Practitioners はコメントを受け付けていません

Generative Invertible Quantum Neural Networks

投稿日: 2024年2月23日 作成者: jarxiv

要約 Invertible Neural Networks (INN) は、非常 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, hep-ph, quant-ph | Generative Invertible Quantum Neural Networks はコメントを受け付けていません

Reinforcement learning-assisted quantum architecture search for variational quantum algorithms

投稿日: 2024年2月22日 作成者: jarxiv

要約 ノイズの多い中規模量子 (NISQ) 時代の大きなハードルは、機能する量子 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, quant-ph | Reinforcement learning-assisted quantum architecture search for variational quantum algorithms はコメントを受け付けていません

Generative quantum machine learning via denoising diffusion probabilistic models

投稿日: 2024年2月19日 作成者: jarxiv

要約 深層生成モデルは、コンピューター ビジョン、テキスト生成、および大規模な言 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, quant-ph | Generative quantum machine learning via denoising diffusion probabilistic models はコメントを受け付けていません

Multi-Excitation Projective Simulation with a Many-Body Physics Inspired Inductive Bias

投稿日: 2024年2月16日 作成者: jarxiv

要約 ディープラーニングの目覚ましい進歩により、機械学習に依存するアプリケーショ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.DM, cs.LG, quant-ph | Multi-Excitation Projective Simulation with a Many-Body Physics Inspired Inductive Bias はコメントを受け付けていません

Deep Stochastic Mechanics

投稿日: 2024年2月15日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、確率力学と生成拡散モデルにヒントを得た、時間発展シュレディン … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, quant-ph, stat.ML | Deep Stochastic Mechanics はコメントを受け付けていません