quant-ph」カテゴリーアーカイブ

An exponentially-growing family of universal quantum circuits

要約 量子機械学習は関心が高まっている分野となっていますが、理論的およびハードウ … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, quant-ph | An exponentially-growing family of universal quantum circuits はコメントを受け付けていません

Thermodynamic Computing via Autonomous Quantum Thermal Machines

要約 私たちは、自律的な量子熱マシンに基づいた古典計算のための物理ベースのモデル … 続きを読む

カテゴリー: cond-mat.mes-hall, cond-mat.stat-mech, cs.AI, cs.LG, quant-ph | Thermodynamic Computing via Autonomous Quantum Thermal Machines はコメントを受け付けていません

Quantum Circuit Compiler for a Shuttling-Based Trapped-Ion Quantum Computer

要約 量子コンピューティング ハードウェアの機能が向上し、深層量子回路を実現する … 続きを読む

カテゴリー: 68Q09, 81P65, 81P68, cs.CL, cs.ET, D.3.4, quant-ph | Quantum Circuit Compiler for a Shuttling-Based Trapped-Ion Quantum Computer はコメントを受け付けていません

Kernel Density Matrices for Probabilistic Deep Learning

要約 この論文では、確率的深層学習への新しいアプローチであるカーネル密度行列を紹 … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, I.2.6, quant-ph, stat.ML | Kernel Density Matrices for Probabilistic Deep Learning はコメントを受け付けていません

QKSAN: A Quantum Kernel Self-Attention Network

要約 Self-Attention Mechanism (SAM) は、データの … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, quant-ph | QKSAN: A Quantum Kernel Self-Attention Network はコメントを受け付けていません

ShadowNet for Data-Centric Quantum System Learning

要約 大規模な量子システムのダイナミクスの理解は、次元の呪いによって妨げられてい … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, quant-ph | ShadowNet for Data-Centric Quantum System Learning はコメントを受け付けていません

Evaluating quantum generative models via imbalanced data classification benchmarks

要約 抽象的または理論的設定の外で、量子機械学習モデルの動作が従来のモデルから逸 … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, quant-ph | Evaluating quantum generative models via imbalanced data classification benchmarks はコメントを受け付けていません

A Block-Ring connected Topology of Parameterized Quantum Circuits

要約 変分量子アルゴリズム (VQA) では、パラメーター化された量子回路 (P … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, quant-ph | A Block-Ring connected Topology of Parameterized Quantum Circuits はコメントを受け付けていません

Quantum Convolutional Neural Networks with Interaction Layers for Classification of Classical Data

要約 量子機械学習 (QML) は、量子コンピューターの卓越した計算能力により脚 … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, quant-ph | Quantum Convolutional Neural Networks with Interaction Layers for Classification of Classical Data はコメントを受け付けていません

Variational optimization of the amplitude of neural-network quantum many-body ground states

要約 従来の手法と深層学習技術を組み合わせて変分的に最適化されたニューラル ネッ … 続きを読む

カテゴリー: cond-mat.dis-nn, cond-mat.str-el, cs.LG, quant-ph | Variational optimization of the amplitude of neural-network quantum many-body ground states はコメントを受け付けていません