quant-ph」カテゴリーアーカイブ

Towards interpretable quantum machine learning via single-photon quantum walks

要約 変分量子アルゴリズムは、古典的なニューラル ネットワークがパラメータ化され … 続きを読む

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QKSAN: A Quantum Kernel Self-Attention Network

要約 Self-Attention Mechanism (SAM) は、データの … 続きを読む

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Machine Learning Quantum Systems with Magnetic p-bits

要約 人工知能 (AI) アルゴリズムのコンピューティング ワークロードが急増し … 続きを読む

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Learning to Decode the Surface Code with a Recurrent, Transformer-Based Neural Network

要約 量子誤り訂正は、信頼性の高い量子計算の前提条件です。 この目標に向けて、主 … 続きを読む

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Generative quantum machine learning via denoising diffusion probabilistic models

要約 深層生成モデルは、コンピューター ビジョン、テキスト生成、および大規模な言 … 続きを読む

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Learning quantum Hamiltonians at any temperature in polynomial time

要約 局所量子ハミルトニアン$H$を、既知の逆温度$beta>0$におけるギブス … 続きを読む

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Learning unitaries with quantum statistical queries

要約 量子統計的問合せ(QSQ)からユニタリー演算子を学習するアルゴリズムを提案 … 続きを読む

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Sample-efficient Model-based Reinforcement Learning for Quantum Control

要約 モデルフリー RL よりもサンプルの複雑さが改善された、ノイズの多い時間依 … 続きを読む

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Hybrid quantum ResNet for car classification and its hyperparameter optimization

要約 画像認識は、機械学習アルゴリズムの主要なアプリケーションの 1 つです。 … 続きを読む

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Classical-to-quantum convolutional neural network transfer learning

要約 量子畳み込みニューラル ネットワーク (QCNN) を使用した機械学習は、 … 続きを読む

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