quant-ph」カテゴリーアーカイブ

Deep Quantum Graph Dreaming: Deciphering Neural Network Insights into Quantum Experiments

要約 新しい科学的発見を促進すると約束されているにもかかわらず、ニューラル ネッ … 続きを読む

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Quantum Ridgelet Transform: Winning Lottery Ticket of Neural Networks with Quantum Computation

要約 量子機械学習 (QML) の分野における重要な課題は、ニューラル ネットワ … 続きを読む

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Several fitness functions and entanglement gates in quantum kernel generation

要約 量子機械学習 (QML) は、量子テクノロジーの分野における有望なフロンテ … 続きを読む

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Applying QNLP to sentiment analysis in finance

要約 ほんのわずかな質的改善が計り知れない価値を生み出す可能性があるアプリケーシ … 続きを読む

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Inferring physical laws by artificial intelligence based causal models

要約 人工知能 (AI) と機械学習 (ML) の進歩により、科学研究に多くの道 … 続きを読む

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Towards provably efficient quantum algorithms for large-scale machine-learning models

要約 大規模な機械学習モデルは、人工知能の革新的なテクノロジーであり、そのボトル … 続きを読む

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Towards provably efficient quantum algorithms for large-scale machine-learning models

要約 大規模な機械学習モデルは、人工知能の革新的なテクノロジーであり、そのボトル … 続きを読む

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Spacetime-Efficient Low-Depth Quantum State Preparation with Applications

要約 任意の量子状態を準備するための新しい決定論的方法を提案します。 私たちのプ … 続きを読む

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Natural Quantum Monte Carlo Computation of Excited States

要約 我々は、基底状態の推定を自然に一般化した量子系の最低励起状態を推定するため … 続きを読む

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Generalised Winograd Schema and its Contextuality

要約 自然言語のあいまいさにより、解釈に確率分布が生じます。 多くの場合、一度に … 続きを読む

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