-
最近の投稿
- KBAlign: Efficient Self Adaptation on Specific Knowledge Bases
- Open Challenges in the Formal Verification of Autonomous Driving
- Maximum Solar Energy Tracking Leverage High-DoF Robotics System with Deep Reinforcement Learning
- EdgeFlowNet: 100FPS@1W Dense Optical Flow For Tiny Mobile Robots
- A Systematic Study of Multi-Agent Deep Reinforcement Learning for Safe and Robust Autonomous Highway Ramp Entry
-
最近のコメント
表示できるコメントはありません。 cs.AI (30058) cs.CL (22704) cs.CR (2332) cs.CV (36430) cs.LG (34881) cs.RO (17454) cs.SY (2679) eess.IV (4437) eess.SY (2673) stat.ML (4648)
「quant-ph」カテゴリーアーカイブ
Expressive variational quantum circuits provide inherent privacy in federated learning
要約 フェデレーション ラーニングは、実際に中央アグリゲーターとデータを共有する … 続きを読む
Des-q: a quantum algorithm to construct and efficiently retrain decision trees for regression and binary classification
要約 デシジョン ツリーは、構築が簡単で解釈しやすいため、機械学習で広く使用され … 続きを読む
A Quantum Optimization Case Study for a Transport Robot Scheduling Problem
要約 輸送ロボットのスケジューリング問題を解決する際に、D-Waves の量子古 … 続きを読む
$Des$-$q$: a quantum algorithm to construct and efficiently retrain decision trees for regression and binary classification
要約 デシジョン ツリーは、構築が簡単で解釈しやすいため、機械学習で広く使用され … 続きを読む
A Quantum Optimization Case Study for a Transport Robot Scheduling Problem
要約 輸送ロボットのスケジューリング問題を解決する際に、D-Waves の量子古 … 続きを読む
Quantum Vision Clustering
要約 教師なし視覚クラスタリングは、最近かなりの注目を集めています。 パラメータ … 続きを読む
Application of Quantum Density Matrix in Classical Question Answering and Classical Image Classification
要約 量子密度行列は量子システム全体のすべての情報を表し、密度行列を使用する新し … 続きを読む
Benchmarking machine learning models for quantum state classification
要約 量子コンピューティングは、量子ビットとして知られる 2 レベルの量子状態に … 続きを読む
Variational Quantum Linear Solver enhanced Quantum Support Vector Machine
要約 量子サポート ベクター マシン (QSVM) は、分類などの教師あり機械学 … 続きを読む
Deep Quantum Graph Dreaming: Deciphering Neural Network Insights into Quantum Experiments
要約 新しい科学的発見を促進すると約束されているにもかかわらず、ニューラル ネッ … 続きを読む