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Quantum Convolutional Neural Networks with Interaction Layers for Classification of Classical Data
要約 量子機械学習 (QML) は、量子コンピューターの卓越した計算能力により脚 … 続きを読む
Variational optimization of the amplitude of neural-network quantum many-body ground states
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カテゴリー: cond-mat.dis-nn, cond-mat.str-el, cs.LG, quant-ph
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Do you know what q-means?
要約 クラスタリングは、大規模なデータセットを分析するための最も重要なツールの … 続きを読む
Quantum Image Denoising: A Framework via Boltzmann Machines, QUBO, and Quantum Annealing
要約 我々は、二次無制約二値最適化 (QUBO) 形式でノイズ除去目標を導入し、 … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.dis-nn, cs.CV, eess.IV, quant-ph, stat.ML
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On Neural Quantum Support Vector Machines
要約 \cite{simon2023algorithms} では、ニューラル サ … 続きを読む
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Hybrid quantum-classical machine learning for generative chemistry and drug design
要約 深層生成化学モデルは、創薬を促進するための強力なツールとして登場します。 … 続きを読む
Efficient Learning of Quantum States Prepared With Few Non-Clifford Gates II: Single-Copy Measurements
要約 最近の研究では、最大 $t$ 個の単一量子ビット非クリフォード ゲートを持 … 続きを読む
Conditional Generative Models for Learning Stochastic Processes
要約 マルチモーダル分布を学習するためのフレームワークが提案されており、Cond … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.mtrl-sci, cs.LG, q-fin.CP, quant-ph
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Quantum Natural Policy Gradients: Towards Sample-Efficient Reinforcement Learning
要約 強化学習は、多くの可能性を秘めた AI の成長分野です。 インテリジェント … 続きを読む