「quant-ph」カテゴリーアーカイブ

Understanding quantum machine learning also requires rethinking generalization

投稿日: 2024年2月13日 作成者: jarxiv

要約 量子機械学習モデルは、少ないデータでトレーニングした場合でも成功した汎化パ … 続きを読む →

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Spacetime-Efficient Low-Depth Quantum State Preparation with Applications

投稿日: 2024年2月12日 作成者: jarxiv

要約 任意の量子状態を準備するための新しい決定論的方法を提案します。 私たちのプ … 続きを読む →

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Hybrid Quantum Vision Transformers for Event Classification in High Energy Physics

投稿日: 2024年2月2日 作成者: jarxiv

要約 ビジョン トランスフォーマー アーキテクチャに基づくモデルは、画像分類タス … 続きを読む →

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Generative quantum machine learning via denoising diffusion probabilistic models

投稿日: 2024年2月2日 作成者: jarxiv

要約 深層生成モデルは、コンピューター ビジョン、テキスト生成、および大規模な言 … 続きを読む →

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Efficient Learning of Long-Range and Equivariant Quantum Systems

投稿日: 2024年2月1日 作成者: jarxiv

要約 この研究では、量子多体物理学の基本的なタスク、つまり量子ハミルトニアンの基 … 続きを読む →

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Circuit Partitioning for Multi-Core Quantum Architectures with Deep Reinforcement Learning

投稿日: 2024年2月1日 作成者: jarxiv

要約 量子コンピューティングは、量子力学の固有の特性を活用することで、古典的に困 … 続きを読む →

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Quantum error mitigation and correction mediated by Yang-Baxter equation and artificial neural network

投稿日: 2024年1月31日 作成者: jarxiv

要約 量子コンピューティングは大きな可能性を示していますが、エラーが大きな課題と … 続きを読む →

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CompactifAI: Extreme Compression of Large Language Models using Quantum-Inspired Tensor Networks

投稿日: 2024年1月26日 作成者: jarxiv

要約 ChatGPT や LlaMA などの大規模言語モデル (LLM) は、生 … 続きを読む →

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Federated learning with distributed fixed design quantum chips and quantum channels

投稿日: 2024年1月25日 作成者: jarxiv

要約 従来のフェデレーテッド ラーニングにおけるプライバシーは、クライアントから … 続きを読む →

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Towards Quantum Graph Neural Networks: An Ego-Graph Learning Approach

投稿日: 2024年1月22日 作成者: jarxiv

要約 量子機械学習は、量子アルゴリズムと量子コンピューティングを使用して機械学習 … 続きを読む →

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