「quant-ph」カテゴリーアーカイブ

Information-theoretic generalization bounds for learning from quantum data

投稿日: 2023年11月10日 作成者: jarxiv

要約 学習タスクは、量子情報と計算においてますます重要な役割を果たします。 それ … 続きを読む →

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Inferring physical laws by artificial intelligence based causal models

投稿日: 2023年11月10日 作成者: jarxiv

要約 人工知能 (AI) と機械学習 (ML) の進歩により、科学研究に多くの道 … 続きを読む →

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Multi-Agent Quantum Reinforcement Learning using Evolutionary Optimization

投稿日: 2023年11月10日 作成者: jarxiv

要約 マルチエージェント強化学習は、自動運転やその他のスマート産業アプリケーショ … 続きを読む →

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Disentangling Quantum and Classical Contributions in Hybrid Quantum Machine Learning Architectures

投稿日: 2023年11月10日 作成者: jarxiv

要約 量子コンピューティングは、特にデータ集約型のタスクにおいて、優れた計算能力 … 続きを読む →

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Explainable Representation Learning of Small Quantum States

投稿日: 2023年11月7日 作成者: jarxiv

要約 教師なし機械学習モデルは、明示的な人間によるガイダンスや特徴エンジニアリン … 続きを読む →

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Quantum circuit synthesis with diffusion models

投稿日: 2023年11月6日 作成者: jarxiv

要約 量子コンピューティングは最近、革新的な技術として台頭してきた。しかし、その … 続きを読む →

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Quantum Circuit Compiler for a Shuttling-Based Trapped-Ion Quantum Computer

投稿日: 2023年11月3日 作成者: jarxiv

要約 量子コンピューティング ハードウェアの機能が向上し、深層量子回路を実現する … 続きを読む →

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Parallel Hybrid Networks: an interplay between quantum and classical neural networks

投稿日: 2023年11月2日 作成者: jarxiv

要約 量子ニューラル ネットワークは、その潜在的な可能性により最近大きな注目を集 … 続きを読む →

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NNQS-Transformer: an Efficient and Scalable Neural Network Quantum States Approach for Ab initio Quantum Chemistry

投稿日: 2023年11月2日 作成者: jarxiv

要約 ニューラル ネットワーク量子状態 (NNQS) は、量子多体問題の有望な候 … 続きを読む →

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Density Matrix Emulation of Quantum Recurrent Neural Networks for Multivariate Time Series Prediction

投稿日: 2023年11月1日 作成者: jarxiv

要約 量子リカレント ニューラル ネットワーク (QRNN) は、多変量時系列で … 続きを読む →

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