quant-ph」カテゴリーアーカイブ

Sample-efficient Model-based Reinforcement Learning for Quantum Control

要約 モデルフリー RL よりもサンプルの複雑さが改善された、ノイズの多い時間依 … 続きを読む

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Hybrid quantum ResNet for car classification and its hyperparameter optimization

要約 画像認識は、機械学習アルゴリズムの主要なアプリケーションの 1 つです。 … 続きを読む

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Classical-to-quantum convolutional neural network transfer learning

要約 量子畳み込みニューラル ネットワーク (QCNN) を使用した機械学習は、 … 続きを読む

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Quantum-Noise-driven Generative Diffusion Models

要約 機械学習技術で実現された生成モデルは、新しい合成データを生成するために、有 … 続きを読む

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A Quantum-Classical Hybrid Block-Matching Algorithm in Noisy Environment using Dissimilarity Measure

要約 ブロック マッチング アルゴリズムは、検索領域内で類似した画像パッチのグル … 続きを読む

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Statistical Analysis of Quantum State Learning Process in Quantum Neural Networks

要約 量子ニューラル ネットワーク (QNN) は、さまざまな分野で短期的な量子 … 続きを読む

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QUILT: Effective Multi-Class Classification on Quantum Computers Using an Ensemble of Diverse Quantum Classifiers

要約 量子コンピューターは理論的には古典的なコンピューターよりも大幅な高速化が可 … 続きを読む

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Learning Restricted Boltzmann Machines with greedy quantum search

要約 制限付きボルツマン マシン (RBM) は、可視ノードと潜在ノードを備えた … 続きを読む

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Futility and utility of a few ancillas for Pauli channel learning

要約 この論文では、量子デバイスのノイズの構造を特徴付けるための典型的なタスクの … 続きを読む

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Expressive variational quantum circuits provide inherent privacy in federated learning

要約 フェデレーション ラーニングは、実際に中央アグリゲーターとデータを共有する … 続きを読む

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