quant-ph」カテゴリーアーカイブ

Learning quantum Hamiltonians at any temperature in polynomial time

要約 局所量子ハミルトニアン$H$を、既知の逆温度$beta>0$におけるギブス … 続きを読む

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Learning unitaries with quantum statistical queries

要約 量子統計的問合せ(QSQ)からユニタリー演算子を学習するアルゴリズムを提案 … 続きを読む

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Sample-efficient Model-based Reinforcement Learning for Quantum Control

要約 モデルフリー RL よりもサンプルの複雑さが改善された、ノイズの多い時間依 … 続きを読む

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Hybrid quantum ResNet for car classification and its hyperparameter optimization

要約 画像認識は、機械学習アルゴリズムの主要なアプリケーションの 1 つです。 … 続きを読む

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Classical-to-quantum convolutional neural network transfer learning

要約 量子畳み込みニューラル ネットワーク (QCNN) を使用した機械学習は、 … 続きを読む

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Quantum-Noise-driven Generative Diffusion Models

要約 機械学習技術で実現された生成モデルは、新しい合成データを生成するために、有 … 続きを読む

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A Quantum-Classical Hybrid Block-Matching Algorithm in Noisy Environment using Dissimilarity Measure

要約 ブロック マッチング アルゴリズムは、検索領域内で類似した画像パッチのグル … 続きを読む

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Statistical Analysis of Quantum State Learning Process in Quantum Neural Networks

要約 量子ニューラル ネットワーク (QNN) は、さまざまな分野で短期的な量子 … 続きを読む

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QUILT: Effective Multi-Class Classification on Quantum Computers Using an Ensemble of Diverse Quantum Classifiers

要約 量子コンピューターは理論的には古典的なコンピューターよりも大幅な高速化が可 … 続きを読む

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Learning Restricted Boltzmann Machines with greedy quantum search

要約 制限付きボルツマン マシン (RBM) は、可視ノードと潜在ノードを備えた … 続きを読む

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