quant-ph」カテゴリーアーカイブ

Quantum circuit synthesis with diffusion models

要約 量子コンピューティングは最近、革新的な技術として台頭してきた。しかし、その … 続きを読む

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Quantum Circuit Compiler for a Shuttling-Based Trapped-Ion Quantum Computer

要約 量子コンピューティング ハードウェアの機能が向上し、深層量子回路を実現する … 続きを読む

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Parallel Hybrid Networks: an interplay between quantum and classical neural networks

要約 量子ニューラル ネットワークは、その潜在的な可能性により最近大きな注目を集 … 続きを読む

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NNQS-Transformer: an Efficient and Scalable Neural Network Quantum States Approach for Ab initio Quantum Chemistry

要約 ニューラル ネットワーク量子状態 (NNQS) は、量子多体問題の有望な候 … 続きを読む

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Density Matrix Emulation of Quantum Recurrent Neural Networks for Multivariate Time Series Prediction

要約 量子リカレント ニューラル ネットワーク (QRNN) は、多変量時系列で … 続きを読む

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What Makes Data Suitable for a Locally Connected Neural Network? A Necessary and Sufficient Condition Based on Quantum Entanglement

要約 何がデータ分布を深層学習に適したものにするのかという問題は、基本的な未解決 … 続きを読む

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Interferometric Neural Networks

要約 一方で、人工ニューラル ネットワークは、機械学習と最適化の分野で多くの成功 … 続きを読む

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An Optimization Case Study for solving a Transport Robot Scheduling Problem on Quantum-Hybrid and Quantum-Inspired Hardware

要約 輸送ロボットのスケジューリング問題を解決する際に、D-Waves の量子古 … 続きを読む

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Quantum Advantage Seeker with Kernels (QuASK): a software framework to speed up the research in quantum machine learning

要約 量子情報の特性を活用して機械学習モデルを活用することは、おそらく量子コンピ … 続きを読む

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Quantum Federated Learning With Quantum Networks

要約 深層学習モデルの主な懸念事項は、モデルの構築とトレーニングに必要な大量のデ … 続きを読む

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