quant-ph」カテゴリーアーカイブ

Quantum-Assisted Simulation: A Framework for Designing Machine Learning Models in the Quantum Computing Domain

要約 機械学習 (ML) モデルは、履歴データを使用してトレーニングされ、新しい … 続きを読む

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Quantum Data Encoding: A Comparative Analysis of Classical-to-Quantum Mapping Techniques and Their Impact on Machine Learning Accuracy

要約 この研究では、量子データ埋め込み技術の古典的な機械学習 (ML) アルゴリ … 続きを読む

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sQUlearn $\unicode{x2013}$ A Python Library for Quantum Machine Learning

要約 sQUlearn は、scikit-learn などの従来の機械学習ツール … 続きを読む

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Variational Denoising for Variational Quantum Eigensolver

要約 変分量子固有ソルバー (VQE) は、古典的なコンピューターでは現在処理が … 続きを読む

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Disease Gene Prioritization With Quantum Walks

要約 疾患遺伝子の優先順位付けでは、提供されたシード遺伝子のセットに基づいて、特 … 続きを読む

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Information-theoretic generalization bounds for learning from quantum data

要約 学習タスクは、量子情報と計算においてますます重要な役割を果たします。 それ … 続きを読む

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Inferring physical laws by artificial intelligence based causal models

要約 人工知能 (AI) と機械学習 (ML) の進歩により、科学研究に多くの道 … 続きを読む

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Multi-Agent Quantum Reinforcement Learning using Evolutionary Optimization

要約 マルチエージェント強化学習は、自動運転やその他のスマート産業アプリケーショ … 続きを読む

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Disentangling Quantum and Classical Contributions in Hybrid Quantum Machine Learning Architectures

要約 量子コンピューティングは、特にデータ集約型のタスクにおいて、優れた計算能力 … 続きを読む

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Explainable Representation Learning of Small Quantum States

要約 教師なし機械学習モデルは、明示的な人間によるガイダンスや特徴エンジニアリン … 続きを読む

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