-
最近の投稿
- ManipTrans: Efficient Dexterous Bimanual Manipulation Transfer via Residual Learning
- Multimodal Object Detection using Depth and Image Data for Manufacturing Parts
- Data-Agnostic Robotic Long-Horizon Manipulation with Vision-Language-Guided Closed-Loop Feedback
- Pretrained Bayesian Non-parametric Knowledge Prior in Robotic Long-Horizon Reinforcement Learning
- Bresa: Bio-inspired Reflexive Safe Reinforcement Learning for Contact-Rich Robotic Tasks
-
最近のコメント
表示できるコメントはありません。 cs.AI (35861) cs.CL (27115) cs.CR (2735) cs.CV (41715) cs.LG (40810) cs.RO (21147) cs.SY (3199) eess.IV (4903) eess.SY (3193) stat.ML (5350)
「quant-ph」カテゴリーアーカイブ
Probabilistic Quantum SVM Training on Ising Machine
要約 量子コンピューティングは、特にサポートベクターマシン（SVM）トレーニング … 続きを読む
Do you know what q-means?
要約 クラスタリングは、大規模なデータセットを分析するための最も重要なツールの1 … 続きを読む
HiQ-Lip: The First Quantum-Classical Hierarchical Method for Global Lipschitz Constant Estimation of ReLU Networks
要約 ニューラルネットワークのグローバルなリプシッツ定数を推定することは、それら … 続きを読む
HQNN-FSP: A Hybrid Classical-Quantum Neural Network for Regression-Based Financial Stock Market Prediction
要約 金融の時系列予測は、複雑な時間的依存と市場の変動のために、依然として困難な … 続きを読む
Natural Quantization of Neural Networks
要約 ニューロンがキュービットに対応し、活性化関数が量子ゲートと測定を介して実装 … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.dis-nn, cs.LG, quant-ph
コメントする
EnQode: Fast Amplitude Embedding for Quantum Machine Learning Using Classical Data
要約 振幅埋め込み（AE）は、量子機械学習（QML）では、古典的なデータを量子回 … 続きを読む
Pauli Network Circuit Synthesis with Reinforcement Learning
要約 Clifford Operationsとともに、任意のPauli回転を含む … 続きを読む
Hacking Cryptographic Protocols with Advanced Variational Quantum Attacks
要約 ここでは、凍結テントグラフィックプロトコルに変分量子攻撃アルゴリズム（VQ … 続きを読む
Deep Learning based discovery of Integrable Systems
要約 統合可能なモデルを発見するための新しい機械学習ベースのフレームワークを紹介 … 続きを読む
Meta-learning characteristics and dynamics of quantum systems
要約 機械学習は量子技術に大きな期待を抱いていますが、現在の方法のほとんどは、特 … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.mes-hall, cs.LG, physics.comp-ph, quant-ph
Meta-learning characteristics and dynamics of quantum systems はコメントを受け付けていません