quant-ph」カテゴリーアーカイブ

Efficient Hamiltonian, structure and trace distance learning of Gaussian states

要約 この研究では、正温度ボソン ガウス状態のハミルトニアン学習、つまり広く研究 … 続きを読む

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Practical hybrid PQC-QKD protocols with enhanced security and performance

要約 量子技術が大規模でフォールトトレラントな量子コンピュータに向けて進歩を続け … 続きを読む

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Towards efficient and secure quantum-classical communication networks

要約 量子技術の急速な進歩には、量子安全な暗号プロトコルと通信ネットワークの設計 … 続きを読む

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Information plane and compression-gnostic feedback in quantum machine learning

要約 情報プレーン (Tishby et al. arXiv:physics/0 … 続きを読む

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QuanTA: Efficient High-Rank Fine-Tuning of LLMs with Quantum-Informed Tensor Adaptation

要約 我々は、大規模な事前学習済み言語モデルに対して、推論オーバーヘッドを伴わな … 続きを読む

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Quantum-Assisted Simulation: A Framework for Developing Machine Learning Models in Quantum Computing

要約 機械学習 (ML) モデルは、新しいまだ見たことのないデータを分類するため … 続きを読む

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Quantum computing and persistence in topological data analysis

要約 トポロジカル データ解析 (TDA) は、トポロジ内のホールの数と持続性を … 続きを読む

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Learning $k$-body Hamiltonians via compressed sensing

要約 必ずしも幾何学的に局所的ではない $M$ 未知のパウリ項を使用して $k$ … 続きを読む

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Quantum Architecture Search with Unsupervised Representation Learning

要約 教師なし表現学習は、ノイズの多い中間スケール量子 (NISQ) デバイス上 … 続きを読む

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Learning a quantum computer’s capability

要約 量子コンピューターの機能 (どの回路を実行できるか、どの程度うまく実行でき … 続きを読む

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