quant-ph」カテゴリーアーカイブ

Supervised Quantum Machine Learning: A Future Outlook from Qubits to Enterprise Applications

要約 監視された量子機械学習(QML)は、量子リソースを使用してモデルトレーニン … 続きを読む

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TabularQGAN: A Quantum Generative Model for Tabular Data

要約 この論文では、表形式データを合成するための新しい量子生成モデルを紹介します … 続きを読む

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QuForge: A Library for Qudits Simulation

要約 Quditsを備えた量子コンピューティングは、Qubitsの複数レベルへの … 続きを読む

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Tensorization is a powerful but underexplored tool for compression and interpretability of neural networks

要約 ニューラルネットワークをテンソレイズするには、その密な重量マトリックスの一 … 続きを読む

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Neural Quantum Digital Twins for Optimizing Quantum Annealing

要約 Quantum Annealersは、特定の組み合わせ最適化の問題に対処す … 続きを読む

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Quantum Optimization via Gradient-Based Hamiltonian Descent

要約 機械学習の急速な進歩により、計算効率と低メモリ要件により、最新の最適化技術 … 続きを読む

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Level Generation with Quantum Reservoir Computing

要約 貯水池コンピューティングは、予測予測を含む時系列分析に特に適した機械学習の … 続きを読む

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MetaSym: A Symplectic Meta-learning Framework for Physical Intelligence

要約 スケーラブルで一般化可能な物理学を対象としたディープラーニングは、ロボット … 続きを読む

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QuXAI: Explainers for Hybrid Quantum Machine Learning Models

要約 ハイブリッド量子機械学習(HQML)モデルの出現は、計算インテリジェンスの … 続きを読む

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TensorRL-QAS: Reinforcement learning with tensor networks for scalable quantum architecture search

要約 バリエーション量子アルゴリズムは、騒々しい中間スケールの量子ハードウェアで … 続きを読む

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