quant-ph」カテゴリーアーカイブ

A Tutorial on the Use of Physics-Informed Neural Networks to Compute the Spectrum of Quantum Systems

要約 量子多体系は、物理学、生物学、化学を含む多くの研究分野で大きな関心を集めて … 続きを読む

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Adaptive Online Learning of Quantum States

要約 効率的な量子状態学習の問題はシャドウ トモグラフィーとも呼ばれ、POVM … 続きを読む

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An Introduction to Quantum Reinforcement Learning (QRL)

要約 量子コンピューティング (QC) と機械学習 (ML) の最近の進歩により … 続きを読む

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Consensus-based Distributed Quantum Kernel Learning for Speech Recognition

要約 この論文では、分散量子コンピューティングによる音声認識の向上を目的とした、 … 続きを読む

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Quantum Kernel Methods under Scrutiny: A Benchmarking Study

要約 量子機械学習の分野にカーネル理論が参入して以来、量子カーネル法 (QKM) … 続きを読む

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Predicting quantum channels over general product distributions

要約 未知の量子チャネルの出力挙動を予測する問題を調査します。 $n$-qubi … 続きを読む

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Q-Seg: Quantum Annealing-Based Unsupervised Image Segmentation

要約 我々は、既存の量子ハードウェア向けに調整された、量子アニーリングに基づく新 … 続きを読む

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Q-Seg: Quantum Annealing-Based Unsupervised Image Segmentation

要約 我々は、既存の量子ハードウェア向けに調整された、量子アニーリングに基づく新 … 続きを読む

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Accurate Computation of Quantum Excited States with Neural Networks

要約 量子系の最低励起状態を推定するための変分モンテカルロ法について述べる。これ … 続きを読む

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A hybrid quantum-classical fusion neural network to improve protein-ligand binding affinity predictions for drug discovery

要約 創薬の分野では、将来有望な薬剤分子と標的タンパク質との結合親和性を正確に予 … 続きを読む

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