-
最近の投稿
- A Systematic Approach to Design Real-World Human-in-the-Loop Deep Reinforcement Learning: Salient Features, Challenges and Trade-offs
- Robo-Troj: Attacking LLM-based Task Planners
- SE(3)-Equivariant Robot Learning and Control: A Tutorial Survey
- Geometric Formulation of Unified Force-Impedance Control on SE(3) for Robotic Manipulators
- Subframework-based Bearing Rigidity Maintenance Control in Multirobot Networks
-
最近のコメント
表示できるコメントはありません。 cs.AI (37106) cs.CL (28087) cs.CV (42847) cs.HC (2837) cs.LG (42044) cs.RO (21987) cs.SY (3355) eess.IV (4990) eess.SY (3347) stat.ML (5498)
「quant-ph」カテゴリーアーカイブ
Differential equation quantum solvers: engineering measurements to reduce cost
要約 量子コンピューターは、多様な技術的および科学的領域全体の基本的なタスクであ … 続きを読む
An Exponential Separation Between Quantum and Quantum-Inspired Classical Algorithms for Linear Systems
要約 重要な機械学習タスクの証明可能な指数速度速度を達成することは、線形システム … 続きを読む
Molecular Quantum Transformer
要約 強力な注意メカニズムで有名なトランスモデルは、さまざまな人工知能タスクで最 … 続きを読む
A decision-theoretic approach to dealing with uncertainty in quantum mechanics
要約 量子力学の不確実性に対処するための意思決定理論的枠組みを提供します。 この … 続きを読む
A Quantum Neural Network Transfer-Learning Model for Forecasting Problems with Continuous and Discrete Variables
要約 この研究では、予測タスクの転送学習アプローチとして、シンプルでありながら効 … 続きを読む
Geometric Meta-Learning via Coupled Ricci Flow: Unifying Knowledge Representation and Quantum Entanglement
要約 このペーパーでは、3つの基本的な革新を通じて、幾何学的なフローと深い学習を … 続きを読む
Implementing An Artificial Quantum Perceptron
要約 パーセプトロンは、ニューラルネットワークの基本的な構成要素です。 Perc … 続きを読む
On Quantum Perceptron Learning via Quantum Search
要約 量子機械学習への関心が高まっているため、Perceptronは、従来の機械 … 続きを読む
Quantum Algorithms for the Pathwise Lasso
要約 古典的なLARS（最小角度回帰）経路ごとのアルゴリズムに基づいて、$ \ … 続きを読む
Enhancing variational quantum algorithms by balancing training on classical and quantum hardware
要約 量子コンピューターは、プライム因子化、大規模な線形代数の解決、複雑な量子シ … 続きを読む