quant-ph」カテゴリーアーカイブ

Efficient Parameter Optimisation for Quantum Kernel Alignment: A Sub-sampling Approach in Variational Training

要約 分類問題に対する量子カーネルを使用した量子機械学習は、成長している研究分野 … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, quant-ph | Efficient Parameter Optimisation for Quantum Kernel Alignment: A Sub-sampling Approach in Variational Training はコメントを受け付けていません

Digital-analog quantum learning on Rydberg atom arrays

要約 我々は、量子学習の潜在的な実用性と短期的な実現可能性を、中性原子の急速にス … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, quant-ph | Digital-analog quantum learning on Rydberg atom arrays はコメントを受け付けていません

Tensor Networks for Explainable Machine Learning in Cybersecurity

要約 この論文では、テンソル ネットワークが機械学習アルゴリズムの説明可能性の開 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, quant-ph | Tensor Networks for Explainable Machine Learning in Cybersecurity はコメントを受け付けていません

Variational Quantum and Quantum-Inspired Clustering

要約 ここでは、変分量子回路に基づいてデータをクラスタリングするための量子アルゴ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, quant-ph | Variational Quantum and Quantum-Inspired Clustering はコメントを受け付けていません

Semisupervised Anomaly Detection using Support Vector Regression with Quantum Kernel

要約 異常検知(AD)とは、データの残りの部分から何らかの形で逸脱しているオブザ … 続きを読む

カテゴリー: cs.CR, cs.LG, quant-ph | Semisupervised Anomaly Detection using Support Vector Regression with Quantum Kernel はコメントを受け付けていません

Shot-frugal and Robust quantum kernel classifiers

要約 量子カーネル手法は、教師あり機械学習における量子高速化の候補です。 合理的 … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, quant-ph | Shot-frugal and Robust quantum kernel classifiers はコメントを受け付けていません

Physical Computing: A Category Theoretic Perspective on Physical Computation and System Compositionality

要約 この論文では、量子コンピューティングと非標準コンピューティング システムの … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, physics.comp-ph, q-bio.OT, quant-ph | Physical Computing: A Category Theoretic Perspective on Physical Computation and System Compositionality はコメントを受け付けていません

Efficient Learning of Long-Range and Equivariant Quantum Systems

要約 この研究では、量子多体物理学の基本的なタスク、つまり量子ハミルトニアンの基 … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, quant-ph | Efficient Learning of Long-Range and Equivariant Quantum Systems はコメントを受け付けていません

Quantum Learning Theory Beyond Batch Binary Classification

要約 Arunachalam と de Wolf (2018) は、実現可能かつ … 続きを読む

カテゴリー: cs.CC, cs.LG, quant-ph, stat.ML | Quantum Learning Theory Beyond Batch Binary Classification はコメントを受け付けていません

Quantum Algorithms for the Pathwise Lasso

要約 我々は、古典的な LARS (最小角度回帰) 経路アルゴリズムに基づいた … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, math.OC, quant-ph, stat.ML | Quantum Algorithms for the Pathwise Lasso はコメントを受け付けていません