「quant-ph」カテゴリーアーカイブ

Physics-Informed Quantum Machine Learning for Solving Partial Differential Equations

投稿日: 2023年12月15日 作成者: jarxiv

要約 この研究では、量子チェビシェフ特徴マップを使用して微分方程式を解きます。 … 続きを読む →

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Learning finitely correlated states: stability of the spectral reconstruction

投稿日: 2023年12月13日 作成者: jarxiv

要約 チェーン上の任意の有限相関平行移動不変状態の長さ $t$ のサブチェーンの … 続きを読む →

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Grad DFT: a software library for machine learning enhanced density functional theory

投稿日: 2023年12月12日 作成者: jarxiv

要約 密度汎関数理論 (DFT) は、その卓越した汎用性と拡張性により、計算量子 … 続きを読む →

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Privacy-preserving quantum federated learning via gradient hiding

投稿日: 2023年12月8日 作成者: jarxiv

要約 分散量子コンピューティング、特に分散量子機械学習は、個々の量子ノードの制限 … 続きを読む →

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Clustering by Contour coreset and variational quantum eigensolver

投稿日: 2023年12月7日 作成者: jarxiv

要約 最近の研究では、量子近似最適化アルゴリズム (QAOA) とコアセット技術 … 続きを読む →

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A Hyperparameter Study for Quantum Kernel Methods

投稿日: 2023年12月7日 作成者: jarxiv

要約 量子カーネル手法は、それに関連する保証のおかげで、量子機械学習における有望 … 続きを読む →

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Quantum-Inspired Neural Network Model of Optical Illusions

投稿日: 2023年12月7日 作成者: jarxiv

要約 あいまいな目の錯覚は、芸術、心理学、ビデオゲームにおける魅力、研究、インス … 続きを読む →

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Enabling Non-Linear Quantum Operations through Variational Quantum Splines

投稿日: 2023年12月5日 作成者: jarxiv

要約 量子力学の定石は、量子状態に対してユニタリー変換のみを課しており、これは量 … 続きを読む →

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A Comparison Between Invariant and Equivariant Classical and Quantum Graph Neural Networks

投稿日: 2023年12月1日 作成者: jarxiv

要約 CERN 大型ハドロン衝突型加速器 (LHC) での高エネルギー粒子衝突か … 続きを読む →

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$\mathbb{Z}_2\times \mathbb{Z}_2$ Equivariant Quantum Neural Networks: Benchmarking against Classical Neural Networks

投稿日: 2023年12月1日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、等変量子ニューラル ネットワーク (EQNN) と量子ニュー … 続きを読む →

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