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Improved algorithms for learning quantum Hamiltonians, via flat polynomials
要約 我々は、量子ハミルトニアンのギブス状態のコピーが与えられた場合に、任意の温 … 続きを読む
Do Quantum Neural Networks have Simplicity Bias?
要約 ディープニューラルネットワーク（DNN）の成功の1つの仮説は、DNNは表現 … 続きを読む
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FreeCG: Free the Design Space of Clebsch-Gordan Transform for machine learning force field
要約 クレブシュ ゴルダン変換 (CG 変換) は、多体相互作用を効果的にエンコ … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, physics.chem-ph, q-bio.BM, quant-ph
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Quantum Curriculum Learning
要約 量子機械学習 (QML) では、量子の利点を達成するために大量の量子リソー … 続きを読む
Learning pure quantum states (almost) without regret
要約 私たちは最小限の後悔を持って量子状態トモグラフィーの研究を開始します。 学 … 続きを読む
KANQAS: Kolmogorov Arnold Network for Quantum Architecture Search
要約 量子アーキテクチャ探索 (QAS) は、量子の利点に向けた量子回路の最適化 … 続きを読む
Provably Efficient Exploration in Quantum Reinforcement Learning with Logarithmic Worst-Case Regret
要約 量子強化学習 (RL) は最近急速に注目を集めていますが、その理論的な理解 … 続きを読む
Quantum-Noise-Driven Generative Diffusion Models
要約 機械学習技術で実現された生成モデルは、新しい合成データを生成するために、有 … 続きを読む
Quantum Equilibrium Propagation for efficient training of quantum systems based on Onsager reciprocity
要約 科学技術のあらゆる分野で機械学習と人工知能が広く導入されたことで、エネルギ … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.dis-nn, cs.ET, cs.LG, quant-ph
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Online learning of a panoply of quantum objects
要約 多くの量子タスクでは、学習したい未知の量子オブジェクトが存在します。 この … 続きを読む