quant-ph」カテゴリーアーカイブ

Quantum Normalizing Flows for Anomaly Detection

要約 正規化フローは、任意の分布から事前定義された (正規など) 分布への全単射 … 続きを読む

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Automatic re-calibration of quantum devices by reinforcement learning

要約 動作中、環境条件の変化により、デバイスは最適な設定からさまざまな形で調整が … 続きを読む

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Quantum State Generation with Structure-Preserving Diffusion Model

要約 この記事では、量子システムの状態の生成モデリングを検討し、ノイズ除去拡散モ … 続きを読む

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Tensor Networks for Explainable Machine Learning in Cybersecurity

要約 この論文では、テンソル ネットワークが機械学習アルゴリズムの説明可能性の開 … 続きを読む

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Challenges for Reinforcement Learning in Quantum Circuit Design

要約 現在のNISQ時代の量子コンピューティング(QC)は、サイズと精度にまだ限 … 続きを読む

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Hybrid Ground-State Quantum Algorithms based on Neural Schrödinger Forging

要約 エンタングルメント・フォージングに基づく変分アルゴリズムは、基底状態の問題 … 続きを読む

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A comprehensive review of Quantum Machine Learning: from NISQ to Fault Tolerance

要約 量子デバイス上で機械学習アルゴリズムを実行する量子機械学習は、学術界とビジ … 続きを読む

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Restricting to the chip architecture maintains the quantum neural network accuracy

要約 ノイズの多い中スケール量子デバイスの時代では、変分量子アルゴリズム (VQ … 続きを読む

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Quantum machine learning for image classification

要約 複数の業界で極めて重要なタスクである画像分類は、視覚データの量が急増してい … 続きを読む

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Sample complexity of quantum hypothesis testing

要約 量子仮説検定は伝統的に情報理論の観点から研究されており、未知の状態のサンプ … 続きを読む

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