quant-ph」カテゴリーアーカイブ

Distributed Quantum Neural Networks via Partitioned Features Encoding

要約 量子ニューラルネットワークは、近い将来の量子コンピューティングにおける有望 … 続きを読む

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Quantum artificial vision for defect detection in manufacturing

要約 この論文では、ノイズ中間スケール量子 (NISQ) デバイスを使用した量子 … 続きを読む

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Efficient Parameter Optimisation for Quantum Kernel Alignment: A Sub-sampling Approach in Variational Training

要約 分類問題に対する量子カーネルを使用した量子機械学習は、成長している研究分野 … 続きを読む

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Digital-analog quantum learning on Rydberg atom arrays

要約 我々は、量子学習の潜在的な実用性と短期的な実現可能性を、中性原子の急速にス … 続きを読む

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Tensor Networks for Explainable Machine Learning in Cybersecurity

要約 この論文では、テンソル ネットワークが機械学習アルゴリズムの説明可能性の開 … 続きを読む

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Variational Quantum and Quantum-Inspired Clustering

要約 ここでは、変分量子回路に基づいてデータをクラスタリングするための量子アルゴ … 続きを読む

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Semisupervised Anomaly Detection using Support Vector Regression with Quantum Kernel

要約 異常検知(AD)とは、データの残りの部分から何らかの形で逸脱しているオブザ … 続きを読む

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Shot-frugal and Robust quantum kernel classifiers

要約 量子カーネル手法は、教師あり機械学習における量子高速化の候補です。 合理的 … 続きを読む

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Physical Computing: A Category Theoretic Perspective on Physical Computation and System Compositionality

要約 この論文では、量子コンピューティングと非標準コンピューティング システムの … 続きを読む

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Efficient Learning of Long-Range and Equivariant Quantum Systems

要約 この研究では、量子多体物理学の基本的なタスク、つまり量子ハミルトニアンの基 … 続きを読む

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