quant-ph」カテゴリーアーカイブ

Fast Quantum Process Tomography via Riemannian Gradient Descent

要約 制約付き最適化は、量子物理学および量子情報科学の分野で重要な役割を果たして … 続きを読む

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Optimizing ZX-Diagrams with Deep Reinforcement Learning

要約 ZX ダイアグラムは、基本的な量子力学、量子回路の最適化、テンソル ネット … 続きを読む

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Guardians of the Quantum GAN

要約 量子敵対的生成ネットワーク (qGAN) は、画像生成量子機械学習モデルの … 続きを読む

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Quantum Adjoint Convolutional Layers for Effective Data Representation

要約 量子畳み込み層 (QCL) は、その効率的なデータ特徴抽出機能により、量子 … 続きを読む

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Boosting Defect Detection in Manufacturing using Tensor Convolutional Neural Networks

要約 欠陥検出は、製造部門の品質管理段階において最も重要であると同時に困難なタス … 続きを読む

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Improving Gradient Methods via Coordinate Transformations: Applications to Quantum Machine Learning

要約 機械学習アルゴリズムは、古典バージョンでも量子バージョンでも、勾配降下法な … 続きを読む

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A Bi-directional Quantum Search Algorithm

要約 さまざまな部分グローバー検索を含むグローバー検索アルゴリズムでは、量子ビッ … 続きを読む

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Let Quantum Neural Networks Choose Their Own Frequencies

要約 機械学習モデルとしてのパラメーター化された量子回路は、通常、入力特徴の部分 … 続きを読む

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Quantum Normalizing Flows for Anomaly Detection

要約 正規化フローは、任意の分布から事前定義された (正規など) 分布への全単射 … 続きを読む

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Automatic re-calibration of quantum devices by reinforcement learning

要約 動作中、環境条件の変化により、デバイスは最適な設定からさまざまな形で調整が … 続きを読む

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