-
最近の投稿
- FEAST: A Flexible Mealtime-Assistance System Towards In-the-Wild Personalization
- Time-Optimized Safe Navigation in Unstructured Environments through Learning Based Depth Completion
- Advances in Compliance Detection: Novel Models Using Vision-Based Tactile Sensors
- Mass-Adaptive Admittance Control for Robotic Manipulators
- DreamGen: Unlocking Generalization in Robot Learning through Video World Models
-
最近のコメント
表示できるコメントはありません。 cs.AI (39879) cs.CL (30187) cs.CV (45175) cs.HC (3051) cs.LG (44808) cs.RO (23879) cs.SY (3632) eess.IV (5170) eess.SY (3624) stat.ML (5830)
「quant-ph」カテゴリーアーカイブ
Towards efficient and secure quantum-classical communication networks
要約 量子技術の急速な進歩には、量子安全な暗号プロトコルと通信ネットワークの設計 … 続きを読む
Information plane and compression-gnostic feedback in quantum machine learning
要約 情報プレーン (Tishby et al. arXiv:physics/0 … 続きを読む
QuanTA: Efficient High-Rank Fine-Tuning of LLMs with Quantum-Informed Tensor Adaptation
要約 我々は、大規模な事前学習済み言語モデルに対して、推論オーバーヘッドを伴わな … 続きを読む
Quantum-Assisted Simulation: A Framework for Developing Machine Learning Models in Quantum Computing
要約 機械学習 (ML) モデルは、新しいまだ見たことのないデータを分類するため … 続きを読む
Quantum computing and persistence in topological data analysis
要約 トポロジカル データ解析 (TDA) は、トポロジ内のホールの数と持続性を … 続きを読む
Learning $k$-body Hamiltonians via compressed sensing
要約 必ずしも幾何学的に局所的ではない $M$ 未知のパウリ項を使用して $k$ … 続きを読む
Quantum Architecture Search with Unsupervised Representation Learning
要約 教師なし表現学習は、ノイズの多い中間スケール量子 (NISQ) デバイス上 … 続きを読む
Learning a quantum computer’s capability
要約 量子コンピューターの機能 (どの回路を実行できるか、どの程度うまく実行でき … 続きを読む
Neural Quantum Propagators for Driven-Dissipative Quantum Dynamics
要約 強力なレーザー駆動のオープン量子システムのダイナミクスを記述することは、高 … 続きを読む
カテゴリー: cs.AI, physics.chem-ph, quant-ph
Neural Quantum Propagators for Driven-Dissipative Quantum Dynamics はコメントを受け付けていません