quant-ph」カテゴリーアーカイブ

Generative quantum machine learning via denoising diffusion probabilistic models

要約 深層生成モデルは、コンピューター ビジョン、テキスト生成、および大規模な言 … 続きを読む

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Efficient Learning of Long-Range and Equivariant Quantum Systems

要約 この研究では、量子多体物理学の基本的なタスク、つまり量子ハミルトニアンの基 … 続きを読む

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Circuit Partitioning for Multi-Core Quantum Architectures with Deep Reinforcement Learning

要約 量子コンピューティングは、量子力学の固有の特性を活用することで、古典的に困 … 続きを読む

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Quantum error mitigation and correction mediated by Yang-Baxter equation and artificial neural network

要約 量子コンピューティングは大きな可能性を示していますが、エラーが大きな課題と … 続きを読む

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CompactifAI: Extreme Compression of Large Language Models using Quantum-Inspired Tensor Networks

要約 ChatGPT や LlaMA などの大規模言語モデル (LLM) は、生 … 続きを読む

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Federated learning with distributed fixed design quantum chips and quantum channels

要約 従来のフェデレーテッド ラーニングにおけるプライバシーは、クライアントから … 続きを読む

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Towards Quantum Graph Neural Networks: An Ego-Graph Learning Approach

要約 量子機械学習は、量子アルゴリズムと量子コンピューティングを使用して機械学習 … 続きを読む

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Learning shallow quantum circuits

要約 量子回路の学習に対する基本的な関心にもかかわらず、浅い量子回路を学習するた … 続きを読む

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Élivágar: Efficient Quantum Circuit Search for Classification

要約 量子機械学習 (QML) 向けに高性能でノイズに強い回路を設計することは困 … 続きを読む

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On Quantum Natural Policy Gradients

要約 この研究では、パラメータ化量子回路 (PQC) ベースの強化学習エージェン … 続きを読む

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